Gegevensstromen verwijderen in de gebruikersinterface
Gemaakt voor:
- Ontwikkelaar
In de werkruimte van Sources kunt u bestaande batch- en streaming-gegevensstromen verwijderen die fouten bevatten of verouderd zijn.
Deze zelfstudie bevat stappen voor het verwijderen van gegevensstromen in de werkruimte van Sources .
Aan de slag
Deze zelfstudie vereist een goed begrip van de volgende onderdelen van Adobe Experience Platform:
- Bronnen: Experience Platform staat gegevens toe om van diverse bronnen worden opgenomen terwijl het voorzien van u van de capaciteit om, inkomende gegevens te structureren te etiketteren en te verbeteren gebruikend Platform diensten.
- Sandboxen: Experience Platform verstrekt virtuele zandbakken die één enkele Platform instantie in afzonderlijke virtuele milieu's verdelen helpen digitale ervaringstoepassingen ontwikkelen en ontwikkelen.
Gegevensstromen verwijderen
In het Experience Platform UI, selecteer Sources van de linkernavigatie om tot de Sources werkruimte toegang te hebben, en dan Dataflows van de hoogste kopbal te selecteren.
De pagina Dataflows wordt weergegeven. Op deze pagina is een lijst van viewable gegevensstromen, met inbegrip van informatie over hun doeldataset, bron, rekeningsnaam, en datum van verwezenlijking.
Selecteer het filterpictogram (
Het deelvenster Sorteren bevat een lijst met alle bronnen. U kunt meer dan één bron van de lijst selecteren om tot een gefilterde selectie van gegevensstromen toegang te hebben verbonden aan de bijzondere bronnen u selecteerde.
Selecteer de bron waarmee u wilt werken om een lijst met de bestaande gegevensstromen weer te geven. Nadat u de gegevensstroom hebt geïdentificeerd die u wilt verwijderen, selecteert u de ovalen (...
) naast de naam van de gegevensstroom.
Er wordt een vervolgkeuzemenu weergegeven waarin u opties kunt opgeven om het schema van uw gegevensstroom te bewerken, de gegevensstroom uit te schakelen of deze volledig te verwijderen.
Selecteer Delete om de gegevensstroom te verwijderen.
Er wordt een laatste bevestigingsvenster weergegeven. Selecteer Delete om het proces te voltooien.
Na enkele ogenblikken wordt onder aan het scherm een bevestigingsvak weergegeven om te bevestigen dat het verwijderen is gelukt.
Volgende stappen
Door deze zelfstudie te volgen, hebt u de werkruimte van Sources gebruikt om een bestaande gegevensstroom te verwijderen.
Zie het leerprogramma op schrappend dataflows gebruikend de Dienst API van de Stroomvoor stappen op hoe te om deze verrichtingen programmatically uit te voeren gebruikend API vraag.
Experience Platform
- Overzicht van bronnen
- Beschikbare bronconnectors
- Adobe-toepassingen
- Advertising
- Analytics
- Cloudopslag
- Amazon Kinesis-connector
- Amazon S3-connector
- Apache HDFS-aansluiting
- Azure Data Lake Storage Gen2-connector
- Azure Blob-connector
- Azure Event Hubs-connector
- Azure File Storage-aansluiting
- Gegevenslandingszone
- FTP-aansluiting
- Google Cloud Storage-connector
- Google PubSub
- Oracle Object Storage
- SFTP-aansluiting
- Amazon S3- en Azure Blob-connector
- Toestemming en voorkeuren
- CRM
- Klantsucces
- Databases
- Amazon Redshift-connector
- Apache Hive op Azure HDInsights-connector
- Apache Spark op Azure HDInsights-connector
- Azure Data Explorer-connector
- Azure Synapse Analytics-connector
- Azure Table Storage-connector
- Koppelaansluiting
- Google BigQuery-connector
- GreenPlum-connector
- HP Vertica-connector
- IBM DB2-connector
- MariaDB-connector
- Microsoft SQL Server-connector
- MySQL-connector
- Oracle-connector
- Phoenix-aansluiting
- PostgreSQL-connector
- Snowflake Streaming-connector
- Snowflake-connector
- Teradata Vantage-connector
- Gegevens- en identiteitspartner
- eCommerce
- Lokaal systeem
- Marketing automatiseren
- Betalingen
- Protocollen
- Streaming
- API-zelfstudies
- Een basisverbinding maken
- Gegevens verkennen
- Reclamegegevens verkennen
- Gegevens over cloudopslag verkennen
- CRM-gegevens verkennen
- Ontdek de succesgegevens van klanten
- Databasegegevens verkennen
- Gegevens over eCommerce verkennen
- Gegevens over marketingautomatisering verkennen
- Betalingsgegevens verkennen
- protocolgegevens verkennen
- Gegevenstabellen verkennen
- Gegevens verzamelen
- Reclamegegevens verzamelen
- Gegevens over cloudopslag verzamelen
- CRM-gegevens verzamelen
- Gegevens over succes van klanten verzamelen
- Databasegegevens verzamelen
- Gegevens over eCommerce verzamelen
- Gegevens over marketingautomatisering verzamelen
- Betalingsgegevens verzamelen
- protocolgegevens verzamelen
- Streaming gegevens verzamelen
- Op aanvraag inslikken
- Gegevens filteren op bronniveau
- Dataflows bewaken
- Accounts bijwerken
- Dataflows bijwerken
- Opnieuw mislukte gegevensstroomuitvoering
- Accounts verwijderen
- Gegevensstromen verwijderen
- Gecodeerde gegevens verzamelen
- Een gegevensstroom opslaan als concept
- Toegangslabels toepassen op een gegevensstroom
- Zelfstudies voor gebruikersinterface
- Een bronverbinding maken
- Adobe-toepassingen
- Advertising
- Analytics
- Cloudopslag
- Toestemming en voorkeuren
- CRM
- Klantsucces
- Databases
- Amazon Redshift
- Apache Hive op Azure HDInsights
- Apache Spark op Azure HDInsights
- Azure Data Explorer
- Azure Synapse Analytics
- Azure Table Storage
- Couchbase
- Google Big Query
- GreenPlum
- HP Vertica
- IBM DB2
- MariaDB
- Microsoft SQL Server
- MySQL
- Oracle
- Phoenix
- PostgreSQL
- Snowflake
- Snowflake Streaming
- Teradata Vantage
- Gegevens- en identiteitspartner
- eCommerce
- Lokaal systeem
- Marketing automatiseren
- Betalingen
- Protocollen
- Streaming
- Een gegevensstroom configureren
- Advertising-verbindingsgegevens
- Gegevensstroom analytische verbinding
- Batchopslagverbinding voor cloud
- Gegevens over streaming cloudopslagverbinding
- Verbindingsgegevens voor goedkeuring en voorkeuren
- Gegevens CRM-verbinding
- Gegevensstroom voor succesverbinding van klant
- Gegevensstroom databaseverbinding
- Gegevensstroom van ecommerce-verbinding
- Verbinding voor marketingautomatisering
- Gegevensstroom betalingsverbinding
- Dataflow van protocolverbinding
- Een gegevensstroom voor bronnen maken met sjablonen in de gebruikersinterface
- Gecodeerde gegevens verzamelen
- Op aanvraag inslikken
- Batchgegevens controleren
- Streaming gegevens bijhouden
- Accounts bijwerken
- Dataflows bijwerken
- Accounts verwijderen
- Gegevensstromen verwijderen
- Abonneren op waarschuwingen voor bronnen
- Een gegevensstroom opslaan als concept
- Toegangslabels toepassen op een gegevensstroom
- Een bronverbinding maken
- Self-Serve Sources (Batch SDK)
- Overzicht
- Uw verbindingsspecificatie configureren
- Zelfbedieningsbronnen (Batch SDK) API-handleiding
- Documentatiegids
- Uw bron documenteren in Adobe Experience Platform
- Gebruik de GitHub Webinterface om een pagina van de brondocumentatie tot stand te brengen
- Een teksteditor in uw lokale omgeving gebruiken om een pagina met brondocumentatie te maken
- Zelfbediening API-sjabloon voor documentatie
- Zelfbediening UI-sjabloon voor documentatie
- Streaming SDK
- Aan de slag met Self-Serve Sources (Streaming SDK)
- Een verbindingsspecificatie maken voor een streamingbron
- Een verbindingsspecificatie bijwerken voor een streamingbron
- De streamingstroomspecificatie bijwerken
- De verbindingsspecificatie testen en verzenden ter verificatie
- Uw bron documenteren (Streaming SDK)
- API-streamingsjabloon voor zelfbediening van documentatie
- UI-streamingsjabloon voor documentatie voor zelfbediening
- Foutberichten
- Meldingen voor stroomuitvoering
- IP adres lijst van gewenste personen
- Veelgestelde vragen
- API verwijzing
- de versienota’s van het Platform