Een gegevensstroom maken voor een betalingsbron in de gebruikersinterface
Een dataflow is een geplande taak die gegevens van een bron aan een dataset in Adobe Experience Platform terugwint en opneemt. Deze zelfstudie bevat stappen voor het maken van een gegevensstroom voor een betalingsbron met behulp van de interface van het platform.
- Als u een gegevensstroom wilt maken, moet u al over een geverifieerde account met een betalingsbron beschikken. Een lijst met zelfstudies voor het maken van verschillende betaalbronaccounts in de gebruikersinterface vindt u in de overzicht van bronnen.
- Voor Experience Platform om gegevens in te voeren, moeten de tijdzones voor alle op lijst-gebaseerde partijbronnen aan UTC worden gevormd.
Aan de slag
Deze zelfstudie vereist een goed begrip van de volgende componenten van Platform:
-
Bronnen: Met Platform kunnen gegevens uit verschillende bronnen worden ingepakt en kunt u inkomende gegevens structureren, labelen en verbeteren met Platform diensten.
-
Experience Data Model (XDM) Systeem: Het gestandaardiseerde kader waardoor Experience Platform gegevens van de klantenervaring organiseert.
- Basisbeginselen van de schemacompositie: Leer over de basisbouwstenen van schema's XDM, met inbegrip van zeer belangrijke principes en beste praktijken in schemacompositie.
- Zelfstudie Schema-editor: Leer hoe u aangepaste schema's maakt met de gebruikersinterface van de Schema-editor.
-
Real-Time Customer Profile: Biedt een uniform, real-time consumentenprofiel dat is gebaseerd op geaggregeerde gegevens van meerdere bronnen.
-
Data Prep: Hiermee staat u gegevensengineers toe om gegevens toe te wijzen, te transformeren en te valideren van en naar het XDM-model (Experience Data Model).
Gegevens toevoegen
Nadat u uw betaalbronaccount hebt gemaakt, Add data De stap verschijnt, die een interface voor u verstrekt om de de lijsthiërarchie van uw betalingsbronrekening te onderzoeken.
- De linkerhelft van de interface is een browser waarin een lijst met gegevenstabellen in uw account wordt weergegeven. De interface bevat ook een zoekoptie waarmee u snel de brongegevens kunt identificeren die u wilt gebruiken.
- De rechterhelft van de interface is een voorvertoningsvenster waarin u maximaal 100 rijen gegevens kunt voorvertonen.
Wanneer u de brongegevens hebt gevonden, selecteert u de tabel en selecteert u vervolgens Next.
Gegevens over gegevensstroom opgeven
De Dataflow detail De pagina staat u toe om te selecteren of u een bestaande dataset of een nieuwe dataset wilt gebruiken. Tijdens dit proces kunt u ook instellingen configureren voor Profile dataset, Error diagnostics, Partial ingestion, en Alerts.
Een bestaande gegevensset gebruiken
Om gegevens in een bestaande dataset in te voeren, selecteer Existing dataset. U kunt of een bestaande dataset terugwinnen gebruikend Advanced search of door door de lijst van bestaande datasets in het dropdown menu te scrollen. Zodra u een dataset hebt geselecteerd, verstrek een naam en een beschrijving voor uw gegevensstroom.
Een nieuwe gegevensset gebruiken
Om in een nieuwe dataset in te gaan, selecteer New dataset en geef vervolgens een naam voor de uitvoergegevensset en een optionele beschrijving op. Selecteer vervolgens het schema waaraan u wilt toewijzen Advanced search of door door de lijst van bestaande schema's in het dropdown menu te scrollen. Nadat u een schema hebt geselecteerd, geeft u een naam en een beschrijving voor de gegevensstroom op.
Inschakelen Profile en foutdiagnose
Selecteer vervolgens de Profile dataset schakelen om uw gegevensset in te schakelen voor Profile. Hierdoor kunt u een holistische weergave maken van de kenmerken en het gedrag van een entiteit. Gegevens van alle Profile- de toegelaten datasets zullen in worden omvat Profile en wijzigingen worden toegepast wanneer u de gegevensstroom opslaat.
Error diagnostics laat gedetailleerde foutenmelding generatie voor om het even welke onjuiste verslagen toe die in uw dataflow voorkomen, terwijl Partial ingestion kunt u gegevens met fouten opnemen tot een bepaalde drempel die u handmatig definieert. Zie de gedeeltelijke batch-opname, overzicht voor meer informatie .
Waarschuwingen inschakelen
U kunt waarschuwingen inschakelen om meldingen te ontvangen over de status van uw gegevensstroom. Selecteer een waarschuwing in de lijst om u te abonneren op meldingen over de status van uw gegevensstroom. Zie de handleiding voor meer informatie over waarschuwingen abonneren op berichten voor bronnen met behulp van de gebruikersinterface.
Wanneer u klaar bent met het opgeven van details voor uw gegevensstroom, selecteert u Next.
Gegevensvelden toewijzen aan een XDM-schema
De Mapping de stap verschijnt, die u van een interface voorziet om de brongebieden van uw bronschema aan hun aangewezen doelXDM gebieden in het doelschema in kaart te brengen.
Platform biedt intelligente aanbevelingen voor automatisch toegewezen velden op basis van het doelschema of de gegevensset die u hebt geselecteerd. U kunt toewijzingsregels handmatig aanpassen aan uw gebruiksgevallen. Op basis van uw behoeften kunt u ervoor kiezen om velden rechtstreeks toe te wijzen of gegevens prep-functies te gebruiken om brongegevens om berekende of berekende waarden af te leiden. Voor uitvoerige stappen bij het gebruiken van de kaartperinterface en berekende gebieden, zie UI-hulplijn voor gegevensvoorinstelling.
Als de brongegevens zijn toegewezen, selecteert u Next.
Planninguitvoering
De Scheduling de stap verschijnt, toestaand u om een innameprogramma te vormen om de geselecteerde brongegevens automatisch in te nemen gebruikend de gevormde afbeeldingen. Standaard is de planning ingesteld op Once
. Selecteer Frequency en selecteert u vervolgens een optie in het vervolgkeuzemenu.
Als u de innamefrequentie instelt op Minute
, Hour
, Day
, of Week
dan moet u een interval instellen om een bepaald tijdkader tussen elke opname te bepalen. Bijvoorbeeld een innamefrequentie ingesteld op Day
en een interval instellen op 15
betekent dat uw gegevensstroom gepland is om gegevens in te voeren om de 15 dagen.
Tijdens deze stap kunt u ook backfill en definieert u een kolom voor de incrementele opname van gegevens. Backfill wordt gebruikt om historische gegevens in te voeren, terwijl in de kolom die u voor incrementele inname definieert, nieuwe gegevens kunnen worden onderscheiden van bestaande gegevens.
Zie de lijst hieronder voor meer informatie over het plannen van configuraties.
Once
, Minute
, Hour
, Day
, en Week
.
Controleer uw gegevensstroom
De Review wordt weergegeven, zodat u de nieuwe gegevensstroom kunt controleren voordat deze wordt gemaakt. De details worden gegroepeerd in de volgende categorieën:
- Connection: Hiermee geeft u het brontype, het relevante pad van het gekozen bronbestand en de hoeveelheid kolommen in dat bronbestand weer.
- Assign dataset & map fields: Toont welke dataset de brongegevens worden opgenomen in, met inbegrip van het schema dat de dataset volgt.
- Scheduling: Hiermee geeft u de actieve periode, frequentie en interval van het innameschema weer.
Nadat u de gegevensstroom hebt gecontroleerd, selecteert u Finish en laat enige tijd voor de gegevensstroom worden gecreeerd.
Uw gegevensstroom controleren
Zodra uw gegevensstroom is gecreeerd, kunt u de gegevens controleren die door het worden opgenomen om informatie over innamepercentages, succes, en fouten te zien. Voor meer informatie over hoe te om dataflow te controleren, zie de zelfstudie op het controleren van rekeningen en gegevensstromen in UI.
Uw gegevensstroom verwijderen
U kunt gegevensstromen schrappen die niet meer noodzakelijk of verkeerd gecreeerd gebruikend zijn Delete functie beschikbaar in de Dataflows werkruimte. Raadpleeg de zelfstudie voor meer informatie over het verwijderen van gegevensstromen gegevens verwijderen in de gebruikersinterface.
Volgende stappen
Door deze zelfstudie te volgen, hebt u een gegevensstroom gemaakt om gegevens van uw betalingsbron naar Platform te brengen. Binnenkomende gegevens kunnen nu door downstreamgebruikers worden gebruikt Platform diensten zoals Real-Time Customer Profile en Data Science Workspace. Raadpleeg de volgende documenten voor meer informatie: