DocumentatieExperience PlatformHandleiding voor Intelligent Services

Kenmerkscores analyseren met gebruik van Query-service

Last update: Tue Oct 14 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Gemaakt voor:

  • Gebruiker

Elke rij in de gegevens vertegenwoordigt een conversie, waarbij informatie voor verwante aanraakpunten wordt opgeslagen als een array van structs onder de kolom touchpointsDetail .

Informatie over aanraakpunten
Kolom
Naam aanraakpunt
touchpointsDetail. touchpointName
Aanraakpuntkanaal
touchpointsDetail.touchPoint.mediaChannel
Attributie AI-algoritmische scores van aanraakpunt

  • touchpointsDetail.scores.algorithmicSourced

  • touchpointsDetail.scores.algorithmicInfluenced

Gegevenspaden zoeken

Selecteer Datasets in de gebruikersinterface van Adobe Experience Platform in de linkernavigatie. De pagina Datasets wordt weergegeven. Selecteer vervolgens het tabblad Browse en zoek de uitvoergegevensset voor uw Attribution AI-scores.

Toegang hebbend tot uw model

Selecteer uw uitvoerdataset. De pagina met gegevenssetactiviteiten wordt weergegeven.

de activiteitenpagina van de dataset

Selecteer Preview dataset in de rechterbovenhoek van de activiteitenpagina van de gegevensset om een voorvertoning van uw gegevens weer te geven en ervoor te zorgen dat de gegevens op de verwachte manier zijn opgenomen.

voorproefdataset

Nadat u een voorvertoning van uw gegevens hebt weergegeven, selecteert u het schema in de rechtertrack. Er verschijnt een pop-up met de schemanaam en de beschrijving. Selecteer de hyperlink naar de schemanaam om deze om te leiden naar het scoreschema.

selecteer het schema

Met het scoreschema kunt u een waarde selecteren of zoeken. Als deze optie is geselecteerd, wordt de Field properties side-rail geopend, waarmee u het pad kunt kopiëren en query's kunt maken.

kopieer de weg

Access Query Service

Als u Query Service wilt openen vanuit de gebruikersinterface van Experience Platform, selecteert u Queries in de linkernavigatie en selecteert u vervolgens het tabblad Browse . Er wordt een lijst met eerder opgeslagen query's geladen.

doorbladeren van de vraagdienst

Selecteer vervolgens Create query in de rechterbovenhoek. De Query-editor wordt geladen. Met behulp van de Query-editor kunt u query's maken met behulp van uw score-gegevens.

vraagredacteur

Voor meer informatie over de Redacteur van de Vraag, bezoek de ​ gebruikersgids van de Redacteur van de Vraag ​.

Zoeksjablonen voor analyse van de toewijzingsscore

De hieronder vragen kunnen als malplaatje voor verschillende scenario's van de scoreanalyse worden gebruikt. U moet de waarden _tenantId en your_score_output_dataset vervangen door de juiste waarden in het schema voor het uitvoeren van scores.

NOTE
Afhankelijk van de manier waarop uw gegevens zijn ingevoerd, hebben de hieronder gebruikte waarden, zoals timestamp , mogelijk een andere indeling.

Validatievoorbeelden

Totaal aantal omzettingen door omzettingsgebeurtenis (binnen in een omzettingsvenster)

    SELECT conversionName,
           SUM(scores.firstTouch) as total_conversions,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as total_attributed_conversions
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName
                    as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16'
      AND
        conversion_timestamp <  '2020-10-14'
    GROUP BY
        conversionName

Totaal aantal conversie-slechts gebeurtenissen (binnen in een omzettingsvenster)

    SELECT
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
        COUNT(1) as convOnly_cnt
    FROM
        your_score_output_dataset
    WHERE
        _tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NULL AND
        timestamp >= '2020-07-16' AND
        timestamp <  '2020-10-14'
    GROUP BY
        conversionName

Voorbeeld van trendanalyse

Aantal omzettingen per dag

    SELECT conversionName,
           DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
           SUM(scores.firstTouch) as convertion_cnt
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    GROUP BY
        conversionName, DATE(conversion_timestamp)
    ORDER BY
        conversionName, DATE(conversion_timestamp)
    LIMIT 20

Voorbeeld van distributie-analyse

Hoeveelheid touchpoints op omzettingswegen door bepaald type (binnen in een omzettingsvenster)

    SELECT conversionName,
           touchpointName,
           COUNT(1) as tp_count
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14' AND
        touchpointName IS NOT NULL
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName
    ORDER BY
        conversionName, tp_count DESC

Insight-voorbeelden

Incrementele eenheden onderbreking door touchpoint en omzettingsdatum (binnen in een omzettingsvenster)

    SELECT conversionName,
           touchpointName,
           DATE(conversion_timestamp) as conversion_date,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14'  AND
        touchpointName IS NOT NULL
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)
    ORDER BY
        conversionName, touchpointName, DATE(conversion_timestamp)

Incrementele eenheden onderbreking door touchpoint en touchpoint datum (binnen in een omzettingsvenster)

    SELECT conversionName,
           touchpointName,
           DATE(touchpoint.timestamp) as touchpoint_date,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as incremental_units
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14'  AND
        touchpointName IS NOT NULL
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
    ORDER BY
        conversionName, touchpointName, DATE(touchpoint.timestamp)
    LIMIT 20

Geaggregeerde scores voor een bepaald type van touchpoint voor alle het scoren modellen (binnen in een omzettingsvenster)

    SELECT
           conversionName,
           touchpointName,
           SUM(scores.algorithmicSourced) as total_incremental_units,
           SUM(scores.algorithmicInfluenced) as total_influenced_units,
           SUM(scores.uShape) as total_uShape_units,
           SUM(scores.decayUnits) as total_decay_units,
           SUM(scores.linear) as total_linear_units,
           SUM(scores.lastTouch) as total_lastTouch_units,
           SUM(scores.firstTouch) as total_firstTouch_units
    FROM
        (SELECT
                _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
                inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail),
                timestamp as conversion_timestamp
         FROM
                your_score_output_dataset
        )
    WHERE
        conversion_timestamp >= '2020-07-16' AND
        conversion_timestamp < '2020-10-14'  AND
        touchpointName = 'display'
    GROUP BY
        conversionName, touchpointName
    ORDER BY
        conversionName, touchpointName

Geavanceerd - de analyse van de weglengte

Hiermee wordt een verdeling over padlengte opgehaald voor elk type conversiegebeurtenis:

    WITH agg_path AS (
          SELECT
            _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
            sum(size(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)) as path_length
          FROM
            your_score_output_dataset
          WHERE
            _tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
            timestamp >= '2020-07-16' AND
            timestamp <  '2020-10-14'
          GROUP BY
            _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
            eventMergeId
    )
    SELECT
        conversionName,
        path_length,
        count(1) as conversionPath_count
    FROM
        agg_path
    GROUP BY
        conversionName, path_length
    ORDER BY
        conversionName, path_length

Geavanceerd - verschillend aantal aanraakpunten op de analyse van omzettingswegen

Hiermee wordt de distributie voor het aantal verschillende aanraakpunten op een conversiepad opgehaald voor elk conversiegebeurtenistype:

    WITH agg_path AS (
      SELECT
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName as conversionName,
        size(array_distinct(flatten(collect_list(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName)))) as num_dist_tp
      FROM
        your_score_output_dataset
      WHERE
        _tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail.touchpointName[0] IS NOT NULL AND
        timestamp >= '2020-07-16' AND
        timestamp <  '2020-10-14'
      GROUP BY
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
        eventMergeId
    )
    SELECT
        conversionName,
        num_dist_tp,
        count(1) as conversionPath_count
    FROM
     agg_path
    GROUP BY
        conversionName, num_dist_tp
    ORDER BY
        conversionName, num_dist_tp

Voorbeeld van afvlakking en explosie

Met deze query wordt de struct-kolom samengevoegd tot meerdere aparte kolommen en worden arrays samengevoegd tot meerdere rijen. Dit helpt bij het omzetten van attributiescore in een CSV-indeling. De uitvoer van deze query heeft één conversie en een van de aanraakpunten die overeenkomen met die conversie in elke rij.

TIP
In dit voorbeeld moet u {COLUMN_NAME} vervangen in aanvulling op _tenantId en your_score_output_dataset . De variabele COLUMN_NAME kan de waarden van optionele pass through kolomnamen (die kolommen melden) nemen die tijdens het vormen van uw model van Attribution AI werden toegevoegd. Controleer het uitvoerschema voor de score om de {COLUMN_NAME} -waarden te vinden die nodig zijn om deze query uit te voeren.
SELECT
  segmentation,
  conversionName,
  scoreCreatedTime,
  aaid, _id, eventMergeId,
  conversion.eventType as conversion_eventType,
  conversion.quantity as conversion_quantity,
  conversion.eventSource as conversion_eventSource,
  conversion.priceTotal as conversion_priceTotal,
  conversion.timestamp as conversion_timestamp,
  conversion.geo as conversion_geo,
  conversion.receivedTimestamp as conversion_receivedTimestamp,
  conversion.dataSource as conversion_dataSource,
  conversion.productType as conversion_productType,
  conversion.passThrough.{COLUMN_NAME} as conversion_passThru_column,
  conversion.skuId as conversion_skuId,
  conversion.product as conversion_product,
  touchpointName,
  touchPoint.campaignGroup as tp_campaignGroup,
  touchPoint.mediaType as tp_mediaType,
  touchPoint.campaignTag as tp_campaignTag,
  touchPoint.timestamp as tp_timestamp,
  touchPoint.geo as tp_geo,
  touchPoint.receivedTimestamp as tp_receivedTimestamp,
  touchPoint.passThrough.{COLUMN_NAME} as tp_passThru_column,
  touchPoint.campaignName as tp_campaignName,
  touchPoint.mediaAction as tp_mediaAction,
  touchPoint.mediaChannel as tp_mediaChannel,
  touchPoint.eventid as tp_eventid,
  scores.*
FROM (
  SELECT
        _tenantId.your_score_output_dataset.segmentation,
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversionName,
        _tenantId.your_score_output_dataset.scoreCreatedTime,
        _tenantId.your_score_output_dataset.conversion,
        _id,
        eventMergeId,
        map_values(identityMap)[0][0].id as aaid,
        inline(_tenantId.your_score_output_dataset.touchpointsDetail)
  FROM
        your_score_output_dataset
)
recommendation-more-help
8959a20a-a58f-4057-9f82-870706c576e9