Een model plannen in de gebruikersinterface van Data Science Workspace
Met Adobe Experience Platform Data Science Workspace kunt u geplande scoring- en trainingsprogramma's instellen op een leerservice voor computers. Het automatiseren van het trainings- en scoringsproces kan de efficiëntie van een service helpen behouden en verbeteren door patronen in uw gegevens bij te houden.
Deze zelfstudie doorloopt de stappen om trainings- en studieprogramma's op een bestaande service te configureren via de Service Gallery . Het is opgedeeld in de volgende hoofdsecties:
Aan de slag
U moet toegang hebben tot Experience Platform om deze zelfstudie te kunnen voltooien. Als u geen toegang hebt tot een organisatie in Experience Platform , neemt u contact op met uw systeembeheerder voordat u verdergaat.
Voor deze zelfstudie is een bestaande service vereist. Als u geen toegankelijke dienst hebt om met te werken, kunt u tot stand brengen door het leerprogramma voor te volgen het publiceren van een model als dienst.
Geplande scoring configureren configure-scheduled-scoring
Model het scoren kan worden gevormd om een geautomatiseerd proces op een geplande basis te zijn. Zodra de dienst wordt gecreeerd, kunt u de stappen volgen hieronder om een het scoren programma te vormen en toe te passen:
In Adobe Experience Platform selecteert u de tab Services in de navigatiekolom links om het bestand Service Gallery te openen. Zoek de service waarop u scoring wilt plannen en selecteer Open om de bijbehorende Overview -pagina weer te geven.
De overzichtspagina toont de het scoren van de Dienst informatie. Selecteer de koppeling Update Schedule om een scoreschema te configureren.
Vorm de frequentie, begindatum, einddatum, inputdataset, en outputdataset voor het het scoren programma. Als u tevreden bent met de configuraties, selecteert u Create om het scoreschema van de service bij te werken.
Het bijgewerkte scoreschema wordt weergegeven op de pagina Overview van de service.
Geplande training configureren configure-scheduled-training
Het vormen van geplande trainingslooppas op de dienst zorgt ervoor dat het machine het leren model aan de meest recente gegevenspatronen wordt bijgewerkt. Wanneer een geplande trainingsrun is voltooid, wordt het resulterende getrainde model gebruikt om de service aan te sturen tot de volgende geplande trainingsrun.
Nadat een service is gemaakt, kunt u de onderstaande stappen volgen om een trainingsprogramma te configureren en toe te passen:
In Adobe Experience Platform selecteert u de tab Services in de navigatiekolom links om het bestand Service Gallery te openen. Zoek de service waarop u trainingsprogramma's wilt plannen en selecteer Open om de bijbehorende Overview -pagina weer te geven.
De overzichtspagina toont de de opleidingsinformatie van de dienst. Selecteer de koppeling Update Schedule om een trainingsprogramma te configureren.
Vorm de frequentie, begindatum, einddatum, en inputdataset die voor het opleidingsprogramma wordt gebruikt. Als u tevreden bent met de configuraties, selecteert u Create om het trainingsschema van de service bij te werken.
Het bijgewerkte trainingsschema wordt weergegeven op de pagina Overview van de service.
Volgende stappen
Aan de hand van deze zelfstudie hebt u met succes automatische training en scoring gepland voor een service en hebt u de workflow voor de gebruikersinterface van de zelfstudie van Data Science Workspace voltooid. Als u dit niet reeds hebt gedaan, overweeg herstartend het leerprogrammaen volg het API werkschema om tot stand te brengen, te trainen, te scoren, en een model te publiceren.