Publish a model as a service in the Data Science Workspace UI publish-a-model-as-a-service
Met Adobe Experience Platform Data Science Workspace kunt u uw getrainde en geëvalueerde Model als service publiceren, zodat gebruikers binnen uw organisatie gegevens kunnen scoren zonder dat ze zelf modellen hoeven te maken.
Aan de slag
U moet toegang hebben tot Experience Platform om deze zelfstudie te kunnen voltooien. Als u geen toegang hebt tot een organisatie in Experience Platform , neemt u contact op met uw systeembeheerder voordat u verdergaat.
Voor deze zelfstudie is een bestaand model met een geslaagde trainingsuitvoering vereist. Als u geen publiceerbaar Model hebt, volg de Lijn en evalueer een Model in de UIleerprogramma alvorens verder te gaan.
Als u verkiest om een Model te publiceren door het Leren APIs van de Machine van Sensei te gebruiken, verwijs naar het API leerprogramma.
Publish a Model publish-a-model
Selecteer in Adobe Experience Platform de optie Models in de linkernavigatiekolom en selecteer vervolgens de tab Browse om alle bestaande modellen weer te geven. Selecteer de naam van het model dat u als service wilt publiceren.
Selecteer Publish rechtsboven op de pagina Modeloverzicht om een serviceproces te starten.
Voer een gewenste naam voor de service in en geef desgewenst een servicebeschrijving op en selecteer Next als u klaar bent.
Alle geslaagde trainingen voor het model worden weergegeven. De nieuwe Dienst zal training en het scoren configuraties van de geselecteerde trainingslooppas erven.
Selecteer Finish om de service te maken en om te leiden naar Service Gallery om alle beschikbare services weer te geven, inclusief de zojuist gemaakte service.
Score met gebruik van een service access-a-service
In Adobe Experience Platform selecteert u de tab Services in de navigatiekolom links om het bestand Service Gallery te openen. Zoek de service die u wilt gebruiken en selecteer Open .
Selecteer Score op de pagina met het serviceoverzicht.
Selecteer een geschikte invoergegevensset voor de scoring en selecteer vervolgens Next . U wordt gevraagd om de zelfde stap voor de het scoren dataset te doen. Zodra u de input en outputdataset hebt geselecteerd, kunt u de configuraties bijwerken.
Wanneer een Dienst wordt gecreeerd, erft het gebrek die configuraties scoring. U kunt deze configuraties bekijken en deze naar wens aanpassen door op de waarden te dubbelklikken. Als u tevreden bent met de configuraties, selecteert u Finish om te beginnen met de scoring.
Op de pagina van het Overzicht van de Dienst , worden de details van de nieuwe het scoren baan en zijn vooruitgang getoond. Nadat de taak is voltooid, wordt de header Most Recent in de container van Scoring bijgewerkt.
Volgende stappen next-steps
Door deze zelfstudie te volgen, hebt u met succes een Model als toegankelijke Dienst gepubliceerd, en gegevens gescoord gebruikend de nieuwe Dienst door Service Gallery. Ga aan het volgende leerprogramma verder om te leren hoe u geautomatiseerde opleiding en het scoren looppas op de Dienstkunt plannen.