Hoe kan ik aan speciale tekens in een veld ontsnappen?
Met ${...}
kunt u speciale tekens in een veld verwijderen. JSON-bestanden die velden met een punt (.
) bevatten, worden echter niet ondersteund door dit mechanisme. Wanneer het in wisselwerking staan met hiërarchieën, als een kindattribuut een periode (.
) heeft, moet u backslash (\
) gebruiken om speciale karakters te ontsnappen. address
is bijvoorbeeld een object dat het kenmerk street.name
bevat. U kunt dit vervolgens address.street\.name
in plaats van address.street.name
noemen.
Wat is de maximumlengte van berekende velden?
Berekende velden mogen maximaal 4096 tekens lang zijn.
Mijn opname is mislukt vanwege validatie voor een kenmerk, maar ik heb dat kenmerk juist in mijn bestand. Wat is er precies mis?
Zorg ervoor dat het gegevenstype voor elk veld overeenkomt met het type dat in het schema is gedefinieerd. Daarnaast moeten beperkingen zoals "Required", "enum" en "format" worden nageleefd.
De gegevens die worden opgenomen moeten in overeenstemming zijn met het XDM-schema (Experience Data Model) dat in Experience Platform is gedefinieerd. Als het kenmerk niet overeenkomt met het verwachte type of de indeling die in het schema is opgegeven, mislukt de invoer.
Als de functies van Data Prep worden gebruikt, zorg er dan voor dat de transformatie in de juiste attributen resulteert. U kunt de kenmerken controleren tijdens het installatieproces van de workflow voor bronnen. Selecteer New field type tijdens de toewijzingsstap en selecteer Add calculated field . Vervolgens gebruikt u de berekende veldinterface om elke functie voor te vertonen.
Hoe kan ik slechte gegevenswaarden uit het stromen of partij ingestigeningsverslagen verwijderen?
U kunt de de kaartinterface van de Prep van Gegevens gebruiken om kolom-vlakke het filtreren uit te voeren door slechts kolommen in kaart te brengen die vereiste gegevens hebben. U kunt berekende velden ook gebruiken om de gegevens te transformeren met de ondersteuningsfuncties.
Het rij-vlakke filtreren is momenteel beschikbaar slechts voor de bron van Adobe Analytics schakelaar.
Na inname kunt u de gegevens opschonen, vormgeven en manipuleren met SQL. Nochtans, zal dit proces de schrapping van de partij met de slechte verslagen vereisen, en het opnieuw opnemen van een nieuwe partij die van het resultaat van SQL wordt gecreeerd.
-
Gegevensmeer: u kunt alleen records verwijderen die al zijn opgenomen door de batch in de record te verwijderen en opnieuw in te voeren.
-
Klantprofiel in realtime: u kunt op kenmerken gebaseerde records overschrijven door nieuwe records in te voeren, maar u kunt gebeurtenisrecords niet verwijderen.
-
Identiteitsservice: u kunt records niet rechtstreeks verwijderen in Identiteitsservice. U moet het volledige profiel verwijderen en het profiel opnieuw uploaden met de juiste records met de API voor het verwijderen van profielen.
Wat zijn de beste praktijken voor het gebruiken van berekende gebieden in de gegevens van GIF?
U kunt de de kaartfuncties van de Prep van Gegevens tijdens de afbeeldingsstap van brongegevens aan XDM schema gebruiken om een nieuw berekend gebied tot stand te brengen.
Wanneer u Adobe Analytics-gegevens als bron inbrengt, wordt het gemaakte schema automatisch ingeschakeld voor het profiel?
De analysegegevens worden niet automatisch gevormd voor Profiel. Na het vormen van de bronschakelaar, moet u in de dataset en het schema gaan en hen voor de opname van het Profiel toelaten.
Wanneer u een bron van de Analyse gegevens in een productiesandbox creeert, worden twee gegevensstromen gecreeerd:
- Een dataflow die een 13 maanden backfill van historische gegevens van de rapportreeks in gegevens meer doet. Deze gegevensstroom eindigt wanneer de backfill volledig is.
- Een gegevensstroom die levende gegevens naar gegevens meer en naar Profiel verzendt. Deze gegevensstroom wordt voortdurend uitgevoerd.
Hoe kan ik één waarde in kleine letters binnen een kaartvoorwerp gebruikend de functies van de Prep van Gegevens?
U kunt de waarde ophalen met de functie map_get_values
en deze vervolgens in kleine letters weergeven met de onderste functie:
lower(map_get_values(mapObject, 'keyName'))
U kunt dezelfde functie gebruiken om kleine letters te gebruiken voor een object Map. U kunt echter niet een volledige kaart doorlopen en elk item in kleine letters maken.