DocumentatieExperience PlatformAI Assistant in Adobe Experience Platform Guide

Vraag voor AI-assistent

Last update: Tue Sep 24 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Gemaakt voor:

  • Beheerder
  • Gebruiker
  • Ontwikkelaar
  • Leider

Lees dit document voor een set voorbeeldvragen die u kunt gebruiken bij het opvragen van AI Assistant.

U kunt dit document ook gebruiken om uiteinden op te leren hoe te om uw vragente formuleren om optimale reacties van AI Medewerker te krijgen.

Op doelstellingen gebaseerde vragen objectives-questions

De volgende voorbeeldvragen worden gegroepeerd op doelstellingen die u kunt verwezenlijken wanneer het gebruiken van AI Medewerker:

Doelstelling
Beschrijving
Voorbeeld
Leerconcepten en doorlopende workflows
  • Als beginnende gebruiker, kunt u AI Medewerker gebruiken om de concepten van Real-Time CDP en van Adobe Journey Optimizer te leren en aan boord aan producten en eigenschappen te zijn die u niet vertrouwd met bent.
  • Als ervaren gebruiker, kunt u AI Medewerker gebruiken om een randgeval op te lossen dat uw werkschema kan blokkeren.
  • Hoe kan ik een dashboard instellen in Journey Analytics?
  • Vertel me wat gebruiksgevallen voor Real-Time CDP.
Problemen oplossen
Met AI Assistant leert u hoe u fouten in de basisbeginselen die u in uw workflow tegenkomt, kunt opsporen.
  • Wat betekent deze fout {ERROR_MESSAGE}?
  • Waarom kan ik het publiek met de naam "Luma: Email Audience" niet verwijderen?
Zandbakhygiëne
Met AI Assistant kunt u eventuele duplicaten of ongebruikte objecten identificeren, zodat u de sandbox op efficiënte wijze kunt onderhouden.
  • Kan je me een publiek laten zien dat vergelijkbaar is?
  • Zijn er regelingen die geen bijbehorende dataset hebben?
Waardeanalyse
Met AI Assistant kunt u de meest gebruikte gegevensobjecten identificeren en prestatie-indicatoren beoordelen of de meest waardevolle gegevensobjecten vinden.
  • Hoeveel profielen bevinden zich in de segmentdefinitie "Luma: Email Audience"?
  • Wanneer werd het publiek geactiveerd aan de bestemming van het publiek van het Experience Cloud?
Zoeken
De Medewerker van AI van het gebruik om gesteunde voorwerpen van het Experience Platform zoals publiek, datasets, bestemmingen, schema's, en bronnen te vinden.
  • Maak een lijst van de soorten publiek die "Luma"in de naam bevatten die in het laatste kwartaal werden gecreeerd.
  • Welke kenmerken bevinden zich in het XDM-schema "Luma: Custom Actions"?
Effectanalyse
Met AI Assistant kunt u gegevensobjecten identificeren die in bepaalde workflows zijn gebruikt, zodat u het effect van wijzigingen kunt beoordelen.
  • Welk publiek gebruikt homeAddress.city in het schema "Luma: PersonProfiles"?
  • In welke gegevenssets wordt het profielkenmerk consents.marketing.push.val opgeslagen?

Operationele inzichten per entiteit en productkennisvragen objects-questions

De volgende vragen worden gegroepeerd door gegevensvoorwerpen en als of operationele inzichtenof productkennisgeclassificeerd.

  • Soorten publiek - Operationele inzichten

    • Welk publiek gebruikt ander publiek?
    • Wat is de verdeling van het aantal profielen over het publiek?
    • Toon mij publiek dat voor het laatst is gewijzigd vóór {RELATIVE_DATE} .
    • Welk publiek heeft 0 profielen?
    • Wordt {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_AUDIENCE_NAME} gebruikt bij andere doelgroepen?

  • Attributen - Operationele inzichten

    • Welk publiek heeft xdm attribuut {ATTRIBUTE_PATH} in hun segmentdefinitie?
    • Hoeveel XDM schemakenmerken worden niet gebruikt in om het even welk publiek?
    • Welke schema's hebben xdm attribuut {ATTRIBUTE_PATH} in hen?
    • Welke attributen XDM worden geactiveerd?
    • Welke attributen XDM worden gebruikt in publiek met meer dan 10 profielen?

  • Dataflows - Operationele inzichten

    • Welke gegevensstromen dragen bij aan {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME} dataset?
    • Welke brongegevens worden niet gebruikt of hebben geen gegevens die binnen komen?
    • Maak een lijst van de brongegevensstromen die ik heb.
    • Welke dataflows worden gevormd voor elke bronschakelaar?

  • Datasets - Operationele inzichten

    • Hoeveel datasets zijn opgenomen gebruikend het zelfde schema?
    • Welke bronschakelaar wordt geassocieerd met {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME} dataset?
    • Welke datasets worden gebruikt in elk publiek?
    • Welke schema's worden niet gebruikt in om het even welke datasets?
    • Hoeveel datasets heb ik?

  • Doelen - Operationele inzichten

    • Welke bestemmingen zijn in een actieve staat?
    • Welke bestemmingsrekeningen hebben 0 publiek geactiveerd?
    • Hoeveel publiek wordt geactiveerd voor elke bestemming?
    • Welke bestemmingen hebben het hoogste aantal geactiveerde doelgroepen?

  • Reizen - Operationele inzichten

    • Hoeveel reizen heb ik?
    • Welke reizen zijn gemaakt in {RELATIVE_DATE} (bijvoorbeeld de laatste week) of {RELATIVE_DATE} (bijvoorbeeld voor/na/op een bepaalde datum)?
    • Geef me de lijst met reizen weer die zijn gewijzigd in {RELATIVE_DATE} (bijvoorbeeld de laatste week) of {RELATIVE_DATE} (bijvoorbeeld voor/na/op een bepaalde datum)?
    • Maak een lijst van de levende reizen die ik heb.
    • Geef een overzicht van de soorten publiek die worden gebruikt voor rechtstreekse reizen.

  • Bronnen - Operationele inzichten

    • Welke bronnen zijn actief?
    • Welke bronschakelaar wordt geassocieerd met dataset {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME}.
    • Welke bronschakelaar heeft het hoogste aantal bijbehorende rekeningen?
    • Toon me de gegevensstromen en hun bijbehorende bronschakelaars.

  • Aangewezen het leren - de kennis van het Product (Real-Time CDP en Journey Optimizer)

    • Wat zijn gewone kijkers?
    • Hoe zijn Gebruikersgroepen verwant aan Rollen?
    • Wanneer moet ik een gegevenstype versus een veldgroep gebruiken?
    • Wat is het verschil tussen een identiteit en een primaire of buitenlandse sleutel?

  • het Oplossen van problemen - de kennis van het Product (Real-Time CDP en Journey Optimizer)

    • Waarmee kan AI Assistant helpen?
    • Kan ik een profiel schrappen toegelaten schema nadat de gegevens worden opgenomen?
    • Waarom kan ik geen publiek verwijderen?
    • Hoe lang duurt het voordat het publiek wordt geëvalueerd en de resultaten beschikbaar zijn om doelgericht te zijn?

Uw vragen formuleren phrasing-your-questions

U moet uw vragen duidelijk en in de context tot AI Assistant richten om zo accuraat mogelijk te kunnen antwoorden. Raadpleeg de volgende tips voor het stellen van een duidelijke vraag met betrekking tot de context:

  • Geef uw taak en/of vraag beknopt weer.
  • Vermijd dubbelzinnige taal of te complexe syntaxis om het begrip te vergemakkelijken.
  • Een relevante context bieden met betrekking tot uw taak en/of vraag als context kan AI Assistant helpen meer relevante reacties te genereren.

Lees de onderstaande tabellen voor meer informatie over aanbevolen procedures bij het stellen van vragen aan AI Assistant.

In de volgende tabellen worden de aanbevolen werkwijzen beschreven die u kunt volgen bij het gebruik van AI Assistant:

Do
Voorbeeld
  • Wees specifiek voor het object of de informatie die u wilt ophalen of analyseren.
  • Plaats uw gegevensobjectnamen tussen aanhalingstekens. Als u slechts een deel van de objecten naam kent, kunt u dat ook specificeren in de vraag.
  • Het voorwerp van het gebruik 🔗 auto-complete om AI Medewerker te helpen beter de context van uw vraag begrijpen.
  • Welke datasets gebruiken het "Luma - Loyalty"schema?
  • Toon me de geactiveerde segmenten die "Luma"in hun naam hebben. Rang ze op het aantal profielen.
  • Vermijd dubbelzinnigheid en gebruik duidelijke taal
  • Gebruik nauwkeurige terminologie om betere duidelijkheid in uw vraag te verzekeren.
  • Wanneer u vragen stelt over Adobe Experience Platform, probeert u specifieke terminologie voor Experience Platform te gebruiken om de relevantie van antwoorden te verbeteren.
  • Hoeveel profielen heb ik in "ACME Audience".
  • Toon me de hoogste 5 attributen XDM die in geactiveerd publiek worden gebruikt.
  • Geef context op of geef criteria op om de resultaten te filteren.
  • Gebruik filtercriteria in de vragen om het volume van gegevens in de reactie te beperken.
  • Toon me publiek dat niet geactiveerd is en meer dan zes maanden geleden is gecreëerd en nooit gewijzigd is.
  • Toon me publiek geactiveerd aan "Doel ACME"en heeft meer dan 10000 profielen.
Niet doen
Voorbeeld
Gebruik een vage of dubbelzinnige taal.
  • Geef me informatie over datasets.
  • Hoeveel gebruikers heb ik in "ACME Audience"?
  • Segmenten tonen.
  • Lijstkenmerken.
Voer onvolledige verzoeken in.
"Luma - Loyalty Dataset"
Kennis aannemen zonder context.
  • Soorten publiek in de laatste zes maanden.
  • Bouw een vraag voor me.
U kunt te complexe query's opmaken.
Verstrek een uitvoerige analyse van gegevenslijn over alle voorwerpen en hun gebiedsdelen.
Criteria of parameters weglaten.
Toon me gegevenssets.

Voorbeelden van niet-ondersteunde vragen unsupported-questions

Hieronder volgt een lijst met voorbeelden van vragen die momenteel niet worden ondersteund door AI Assistant.

Selecteren om voorbeelden weer te geven van niet-ondersteunde vragen

Operationele inzichten

  • Hoeveel profielen in deze zandbak leven in Californië? (Nota: voor gelijkaardige vragen, moet u een specifieke criteria verstrekken om genoeg context voor uw verzoek te geven, in dit geval, zijn de specifieke criteria "levend in Californië").
  • In welke segmenten bevindt dit profiel zich {PROFILE_INFO/ATTRIBUTE_VALUE}?
  • Hoeveel profielen in de dataset hebben een e-mail?
  • Welke dataset bestaat uit maximaal aantal profielen in deze sandbox?
  • Welke dataset heeft het hoogste aantal verslagen?
  • Hoeveel segmenten zijn verwijderd in {RELATIVE_DATE} ?
  • Welke van mijn datasets heeft de grootste grootte?
  • Geef me een profiel in {AUDIENCE_NAME}.
  • Het totale aantal profielen in mijn sandbox
  • Hoeveel naamruimten zijn gekoppeld aan het publiek {AUDIENCE_NAME}?
  • Toon me een rapport van alle publiekssegmenten die vandaag werden geëvalueerd
  • Hoeveel segmenten hebben overlappende profielen?
  • Hoeveel batches worden geladen in
  • Hoeveel actieve aanbiedingen heb ik?
  • Hoeveel actieve campagnes heb ik?
  • Waar komen mijn gegevensbronnen vandaan?
  • Wat is de grootste dataset of gegevensbron?
  • Kan ik de lijst krijgen van gebruikers die deze schema's hebben gecreeerd?

Problemen oplossen

  • Waarom wordt deze batch {BATCH_NAME/BATCH_ID} nog steeds verwerkt?
  • Waarom komt niemand in aanmerking voor dit publiek {AUDIENCE_NAME} ?
  • Ik kan de AI van de Klant niet zien, waarom en hoe los ik het op?
  • Ik kan geen Dataset voorproef zien, waarom en hoe verbeter ik het?
  • Waarom kan ik {SEGMENT/DATASET/SCHEMA_NAME} niet verwijderen?
  • Heb ik toegang tot de Dienst van de Vraag?

Taak en automatisering

  • Schrijf een vraag die me één verslag van {DATASET_NAME} geeft.
  • Schrijf een steekproefAPI vraag aan /schemas/{schemaId}/fields/{fieldPath}/values.
  • Stel een bron/bestemming voor mij in.
  • Maak een publiek voor mij met criteria {USER_SPECIFIC_CRITERIA} .

Volgende stappen

Door dit document te lezen, hebt u nu inzicht in hoe u uw vragen kunt optimaliseren voor AI Assistant. Voor informatie over hoe te om de eigenschap tijdens uw werkschema's te gebruiken, lees de AI Hulp UI gids.

recommendation-more-help
533e3850-1080-45ab-a426-3698091e5bb9