Wat zijn Product Recommendations?
Product Recommendations hulp u gepersonaliseerde productaanbevelingen op de winkelcentra van Adobe Commerce toont gebruikend Adobe AI en machine het leren op samengevoegd verkoopgedrag en uw catalogus. Dit overzicht behandelt de dienstbeperkingen (met inbegrip van HIPAA), gegevens en privacy, waar de aanbevelingen eenheden verschijnen, de wegen van de storefront implementatie, hoe de aanbevelingen productverhoudingen, en catalogusgegevensbehoud aanvullen.
Gegevensverwerking en privacy
Gegevensverzameling voor Product Recommendations bevat geen persoonlijk identificeerbare informatie (PII). Alle gebruikers-id’s, zoals cookie-id’s en IP-adressen, worden strikt geanonimiseerd. Meer leren, zie het Beleid van de Privacy van Adobe .
Voor meer informatie over gegevens die synchroniseren, zie het Dashboard van het Beheer van Gegevens .
Waar worden aanbevelingen weergegeven
Aanbevelingen worden in de winkel weergegeven als eenheden met labels, zoals “Klanten die dit product ook hebben bekeken”. U kunt vanuit Adobe Commerce Admin aanbevelingen voor uw winkel maken, beheren en implementeren. Als uw project van Commerce de Schakelaar van Adobe Commerce Optimizer gebruikt, creeert, beheert en, aanbevelingen door Adobe Commerce Optimizer opstelt.
Storefront-implementaties
Kies de documentatie die overeenkomt met uw storefront:
- PWA Studio — documentatie van PWA
- Eigen frontends van de Douane (bijvoorbeeld, Reageren of Vue.js) - integreert Product Recommendations in een headless storefront
- Commerce Edge Delivery Services (EDS) — Adobe Commerce Storefront documentatie voor EDS
Productaanbevelingen versus productrelaties
Gezien de voortdurend veranderende complexiteit van online winkelen, is wat het beste werkt voor uw winkel vaak een combinatie van meerdere sleuteltechnologieën. Het gebruiken van zowel Product Recommendations als Verhoudingen van het Product geeft u meer flexibiliteit wanneer het bevorderen van producten. U kunt Product Recommendations van Adobe AI gebruiken om uw aanbevelingen op intelligente wijze op schaal te automatiseren. Dan, kunt u hefboomwerking Verwante Regels van het Product wanneer u moet manueel tussenkomen en ervoor zorgen dat een specifieke aanbeveling aan een doelverkoopsegment wordt gemaakt, of wanneer bepaalde bedrijfsdoelstellingen moeten worden verwezenlijkt.
Met productaanbevelingen kunt u:
- Kies uit negen verschillende soorten intelligente aanbevelingen op basis van de volgende gebieden: op basis van winkels, items, populariteit, trending en op basis van gelijkenis
- Gebruik gedragsgegevens om aanbevelingen te personaliseren gedurende de hele winkelreis
- Bepaal de belangrijkste metriek relevant voor elke aanbeveling om u te helpen het effect van uw aanbevelingen begrijpen
Productaanbevelingen demo
Bekijk deze video voor meer informatie over Product Recommendations :
Beleid voor het bewaren van catalogusgegevens
De service Product Recommendations is afhankelijk van catalogusgegevens die synchroon blijven met uw Adobe Commerce-omgeving. Inactieve catalogi of omgevingen die stoppen met het opvragen van die gegevens kunnen worden gehiberneerd. Dit beïnvloedt wat de service retourneert totdat u de gegevens opnieuw activeert.
Als u geen vraag voor de catalogusgegevens in uw het testen milieu voor 90 opeenvolgende dagen indient, wordt het catalogusgegeven geplaatst aan hibernatiemodus en geen gegeven is teruggekeerd voor om het even welke vraag. De gegevens van de catalogus in uw productie milieu wordt niet beïnvloed door de regel van 90 dagen.
Als uw milieu een lege catalogus 45 dagen na wordt gecreeerd heeft, worden de catalogusgegevens geplaatst aan hibernatiemodus en geen gegevens zijn teruggekeerd voor om het even welke vraag. Dit geldt zowel voor productie- als testomgevingen.
Catalogusgegevens opnieuw activeren
Om catalogusgegevens na hibernatie te herstellen, voorlegt een steunverzoek met de titel "Reactivate Product Recommendations"en omvat milieu IDs. Catalogusgegevens moeten binnen een paar uur worden hersteld.