Inleiding tot Product Recommendations
De aanbevelingen van het product zijn een krachtig marketing hulpmiddel dat u kunt gebruiken om omzettingen te verhogen, opbrengst te verhogen, en winkelbetrokkenheid te stimuleren. De het productaanbevelingen van Adobe Commerce worden aangedreven door Adobe Sensei, die kunstmatige intelligentie en machine-leert algoritmen gebruikt om een diepe analyse van bijeengevoegde bezoekersgegevens uit te voeren. Als deze gegevens worden gecombineerd met uw Adobe Commerce-catalogus, resulteert dit in een zeer aantrekkelijke, relevante en persoonlijke ervaring.
De aanbevelingen van het product worden getoond op de winkel als eenheden met etiketten, zoals "Klanten die dit product ook bekeken"hebben. U kunt rechtstreeks vanuit Adobe Commerce Admin aanbevelingen maken, beheren en implementeren in uw winkelweergaven.
Als uw opslag gebruikend PWA Studio wordt uitgevoerd, verwijs naar de documentatie van PWA. Als u een douane frontend technologie zoals React of Vue JS gebruikt, leer hoe te 🔗 integreren Product Recommendations in uw headless opslag.
NOTEPrivacy
Gegevensverzameling ten behoeve van Product Recommendations omvat geen persoonlijk identificeerbare informatie (PII). Ook, zijn alle gebruikers - herkenningstekens zoals koekje IDs en IP adressen strikt geanonimiseerd. Meer leren, zie het Beleid van de Privacy van Adobe.
Product Recommendations de gebruikers kunnen naar het dashboard van het Beheer van Gegevensvoor meer gegevens over gegevens verwijzen synchroniseren.
Productaanbevelingen versus productrelaties
Gezien de voortdurend veranderende complexiteit van online winkelen, is wat het beste werkt voor uw winkel vaak een combinatie van meerdere sleuteltechnologieën. Het gebruiken van zowel Product Recommendations als Verhoudingen van het Productgeeft u meer flexibiliteit wanneer het bevorderen van producten. U kunt Product Recommendations van Adobe Sensei gebruiken om uw aanbevelingen op intelligente wijze op schaal te automatiseren. Dan, kunt u hefboomwerking Verwante Regels van het Productwanneer u moet manueel tussenkomen en ervoor zorgen dat een specifieke aanbeveling aan een doelverkoopsegment wordt gemaakt, of wanneer bepaalde bedrijfsdoelstellingen moeten worden verwezenlijkt.
Met productaanbevelingen kunt u:
- Maak een keuze uit negen verschillende soorten intelligente aanbevelingen op basis van de volgende gebieden: winkelgebaseerd, op items gebaseerd, op populariteit gebaseerd, trending en op gelijkenis gebaseerd
- Gebruik gedragsgegevens om aanbevelingen te personaliseren gedurende de hele winkelreis
- Bepaal de belangrijkste metriek relevant voor elke aanbeveling om u te helpen het effect van uw aanbevelingen begrijpen
Product Recommendations demo
Bekijk deze video voor meer informatie over Product Recommendations :
Beleid voor het bewaren van catalogusgegevens
Als u gedurende 90 opeenvolgende dagen geen query verzendt voor de catalogusgegevens in uw testomgeving, worden de catalogusgegevens ingesteld op de slaapstand en worden er geen gegevens geretourneerd voor een query. Dit beleid heeft geen invloed op catalogusgegevens in uw productieomgeving.
Om de catalogusgegevens in uw het testen milieu opnieuw te activeren, voorlegt een steunverzoekmet de titel: "Reactivate Product Recommendations"en omvat milieu IDs. De catalogusgegevens in de testomgeving moeten binnen een paar uur worden hersteld.
Commerce
