DocumentatieCommerceAdobe Commerce Optimizer Handleiding

[Alleen SaaS]{class="badge positive" title="Alleen van toepassing op Adobe Commerce as a Cloud Service- en Adobe Commerce Optimizer-projecten (door Adobe beheerde SaaS-infrastructuur)."}

Typen aanbevelingen

Last update: Thu Oct 16 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Gemaakt voor:

  • Beheerder
  • Leider
  • Gebruiker

Adobe Commerce Optimizer biedt een groot aantal aanbevelingen die u op verschillende pagina's op uw site kunt implementeren. Alle aanbevelingstypen zijn gebaseerd op gegevens. Ze worden aangedreven door gedragsgegevens, productkenmerkgegevens en meetgegevens. Ter referentie worden de aanbevolen typen als volgt gegroepeerd:

Als beste praktijk, adviseert Adobe de volgende richtlijnen wanneer het gebruiken van aanbevelingen:

  • Diversifieer uw aanbevelingen types. Klanten negeren de aanbevelingen als ze steeds weer dezelfde producten voorstellen.

  • Implementeer niet dezelfde aanbevelingen op de pagina met winkelwagentjes en de pagina met bevestiging van bestellingen. U kunt overwegen Most Added to Cart te gebruiken voor de pagina met het winkelwagentje en Bought This, Bought That voor de pagina met bevestiging van de bestelling.

  • Houd uw site netjes. Implementeer niet meer dan drie aanbevolen eenheden op dezelfde pagina.

  • Als uw winkel kleding verkoopt, kan de More like this aanbeveling genderspecifieke producten voorstellen die niet overeenkomen met het geslacht van het product dat wordt weergegeven. Overweeg dit soort aanbevelingen alleen te gebruiken voor niet-kledingcategorieën.

NOTE
Voor meer informatie over de gebeurtenissen die in dit artikel worden beschreven, zie ​ storefront gebeurtenissen ​ in de ontwikkelaarsdocumentatie.

Gegevensvereisten en gedrag

De Aanbevelingen van het product is een gegeven-gedreven systeem dat zich op gedragsgegevens baseert die uit uw winkel worden verzameld. De kwaliteit en kwantiteit van aanbevelingen zijn afhankelijk van de hoeveelheid beschikbare gebeurtenisgegevens.

IMPORTANT
De meeste soorten aanbevelingen vereisen voldoende gedragsgegevens (zoals productmeningen, toe:voegen-aan-kart acties, en aankopen) om zinvolle resultaten te produceren. Het systeem heeft doorgaans meerdere dagen actieve verkoopactiviteiten nodig om nauwkeurige aanbevelingen te kunnen maken. Zie ​ gereedheidsindicatoren ​ leren hoe de hulp van het plaatsverkeer om de diverse aanbevelingstypes te bevolken.

Wat gebeurt er met ontoereikende gegevens?

Wanneer er niet genoeg gebeurtenisgegevens zijn om aanbevelingen te produceren, kan het systeem:

  • Retourneer lege resultaten voor de aanbevolen eenheid.
  • De trekker ​ reserveaanbevelingen ​, zoals het tonen van Most viewed producten wanneer de gepersonaliseerde aanbevelingen nog niet beschikbaar zijn.
  • Vertoning minder producten dan ​ gevormd ​ in de aanbeveling eenheid.

Gepersonaliseerd personalized

Deze aanbevelingen typen producten op basis van de gedragsgeschiedenis van de specifieke klant op uw site aan. Bijvoorbeeld, als een verkoopster eerder naar een jasje doorzocht of een jasje op uw plaats kocht, nemen deze aanbevelingen hoofdzakelijk op waar zij weggingen en adviseren andere jasjes of gelijkaardige producten.

NOTE
Persoonlijke aanbevelingen vereisen dat kopers een bekende gedragsgeschiedenis hebben. De nieuwe bezoekers of de kopers zonder voldoende interactiegeschiedenis zullen ​ reserveaanbevelingen ​ zien, zoals de Meeste bekeken producten tot zij genoeg gedragssignalen op uw plaats produceren.
Type
Beschrijving
Aanbevolen voor u
Aanbevolen producten op basis van het huidige en vorige onsite gedrag van elke klant. Hier worden zeer relevante aanbevelingen weergegeven op basis van de bladeren- en aankoopgeschiedenis van de klant. Dit soort aanbevelingen is effectief op de homepage waar de meeste klanten hun reis op een plaats beginnen. Voor nieuwe kopers op uw site die geen signaal hebben gegenereerd om hun ervaring aan te passen, toont Adobe Commerce producten op basis van het meest bekeken aanbevolen type. Wanneer de verkoopster begint te communiceren met de producten op de site, worden de aanbevolen producten echter in real-time aangepast aan hun gedrag.

waar gebruikt:
- de pagina van het Huis
- Categorie

Voorgestelde etiketten:
- enkel voor u
- geadviseerd voor u
- Geïnspireerd door uw het winkelen tendensen
Onlangs bekeken
De producten van vertoningen onlangs bekeken door de verkoopster, die op browser geschiedenis wordt gebaseerd. Verwijderde producten worden door de aanbevolen eenheid verwijderd. De aanbevolen eenheid wordt niet weergegeven als er geen browsergeschiedenis is of als er onvoldoende geschiedenis is wanneer filterregels worden toegepast. Als de resultaten minder producten bevatten dan worden gevormd, toont de aanbeveling eenheid slechts de teruggekeerde producten.

waar gebruikt:
- Homepage
- Categorie
- het detail van het Product
- Kar
- Bevestiging

Voorgestelde etiketten:
- onlangs bekeken
- neem een andere blik

Crosssells en up-sells crossup

Deze soorten aanbevelingen zijn sociaal-veilig, zodat kopers kunnen vinden wat anderen leuk vonden of door producten gestuurd om ze te helpen andere, vergelijkbare producten te vinden. De aanbevolen producten vormen vaak een aanvulling op het geselecteerde product.

NOTE
"bekeken dit, bekeken dat", "bekeken dit, kocht dat", en "kocht dit, kocht dat"de aanbevelingstypes niet een eenvoudig-voorvalmetrisch maar eerder een verfijnd samenwerkings-filtrerend algoritme gebruiken dat interessante gelijkenissen zoekt die niet naar populaire producten worden scheefgetrokken. De gegevens die worden gebruikt om deze aanbevelingen te informeren zijn gebaseerd op het geaggregeerde gedrag van de verkoper dat uit veelvoudige zittingen op uw plaats wordt afgeleid. De gegevens zijn niet gebaseerd op verkoopgedrag dat is afgeleid van één exemplaar tijdens de sessie op uw site. Deze aanbevelingen helpen klanten die aangrenzende producten vinden die niet duidelijk aan paar met het momenteel bekeken product zouden kunnen zijn.
Deze soorten aanbevelingen vereisen substantiële gegevens over productoverschrijdende interactie om zinvolle correlaties te identificeren. Winkels met een beperkte diversiteit aan productcatalogi of een laag verkeer kunnen minder aanbevelingen zien totdat voldoende gedragspatronen optreden.
Type
Beschrijving
Bekeken dit, gezien dat
Aanbevolen producten die kopers vaker onevenredig weergeven met het product dat momenteel wordt weergegeven.

waar gebruikt:
- het detail van het Product
- Kar
- Bevestiging

Voorgestelde etiketten:
- Klanten die dit product ook bekeken (PDP) bekeken
Bekijk dit, kocht dat
Aanbevolen producten die kopers vaker onevenredig kunnen kopen nadat ze het huidige product hebben bekeken. Dit type helpt kopers te helpen producten te ontdekken die ze anders niet hadden opgemerkt.

waar gebruikt:
- het detail van het Product
- Kar
- Bevestiging

Voorgestelde etiketten:
- Klanten die dit uiteindelijk bekeken
- Klanten kochten
- wat anderen kopen na het bekijken van dit product?
Dit gekocht
Aanbevolen producten die kopers vaker onevenredig veel kopen bij het product dat momenteel wordt weergegeven. Bij dit type worden zeer relevante producten weergegeven die kopers aan hun winkelwagen kunnen toevoegen door samen te voegen wat andere kopers met het huidige product hebben gekocht.

waar gebruikt:
- het detail van het Product
- Kar
- Bevestiging

Voorgestelde etiketten:
- krijg alles dat u nodig hebt
- vergeet niet deze
- vaak samen gekocht
Meer als dit
Aanbevelt producten die op gelijkaardige meta-gegevens zoals naam, beschrijving, categorietoewijzing, en attributen worden gebaseerd. Door de kenmerken te evalueren voor de producten die worden weergegeven, beveelt dit type vergelijkbare producten in dezelfde categorie aan. Als een winkelier bijvoorbeeld door yoga-mats bladert, wordt u aangeraden andere producten uit de apparatencategorie te gebruiken. Omdat in dit soort aanbevelingen geen onderscheid wordt gemaakt tussen genders, wordt het niet aanbevolen voor kleding, mode of andere geslachtsspecifieke verticalen.

waar gebruikt:
- het detail van het Product
- Kar
- Bevestiging

Voorgestelde etiketten:
- Meer producten zoals dit
- Gelijkaardig aan dit

Populariteit popularity

Deze aanbevelingen typen producten aan die het populairst of het trending binnen de laatste zeven dagen zijn.

NOTE
Op populariteit-gebaseerde aanbevelingen vereisen voldoende gebeurtenisgegevens van uw storefront. Als uw winkel nieuw is of weinig verkeer heeft, kunnen deze aanbevelingen beperkte resultaten of geen resultaten opleveren totdat er voldoende gedragsgegevens zijn verzameld. Controleer uw ​ indicator van de gegevensbereidheid ​ om optimale prestaties te verzekeren.
Type
Beschrijving
Meest bekeken
Aanbevolen producten die het meest werden bekeken door het aantal sessies te tellen waarop een weergaveactie in de laatste zeven dagen plaatsvond.

waar gebruikt:
- de pagina van het Huis
- Categorie
- het detail van het Product
- Kaart
- Bevestiging

stelde etiketten voor:
- het populairste
- het Trending
- Bevolkt nu
- Onlangs populaire
- de Populaire producten die door dit product (PDP) worden geïnspireerd
- Topverkopers
Meest aangeschaft
Aanbevolen producten die het meest worden aangeschaft door kopers in de afgelopen zeven dagen.

waar gebruikt:
- de pagina van het Huis
- Categorie
- het detail van het Product
- Kaart
- Bevestiging

stelde etiketten voor:
- het populairste
- het Trending
- Bevolkt nu
- Onlangs populaire
- de Populaire producten die door dit product (PDP) worden geïnspireerd
- Topverkopers
Meest toegevoegd aan winkelwagentje
Aanbevolen producten die in de afgelopen zeven dagen het vaakst door kopers aan winkelwagentjes worden toegevoegd. Dit soort aanbevelingen kan op alle pagina's worden gebruikt.

waar gebruikt:
- de pagina van het Huis
- Categorie
- het detail van het Product
- Kaart
- Bevestiging

stelde etiketten voor:
- het populairste
- het Trending
- Bevolkt nu
- Onlangs populaire
- de Populaire producten die door dit product (PDP) worden geïnspireerd
- Topverkopers
Trend
Aanbevolen producten op basis van de recente dynamiek van de populariteit van een product op uw site.

Adobe Sensei voegt het doorbladeren en koopgegevens over uw plaats samen om te bepalen en te rangschikken welke producten het meest recent met uw kopers populair zijn. Omdat Trending de recente productdynamiek analyseert, is het een efficiënt advisetype voor catalogi die een hoge omzet hebben. Als uw catalogus statisch is, is deze wellicht minder handig, tenzij de winkelpatronen van uw publiek sterk variëren.

wanneer gebruikt op de homepage, beveelt het Trending producten aan die onlangs over de volledige plaats populair zijn. Trending geeft geen producten weer die altijd populair zijn, maar producten die onlangs populair zijn geworden. Als u bijvoorbeeld een campagne voor het in de handel brengen van e-mail hebt om bepaalde producten te promoten, vergroot de populariteit van de e-mail de kans dat de geprezen producten als trending worden ingedeeld.

waar gebruikt:
- de pagina van het Huis
- Categorie
- het detail van het Product
- Kaart
- Bevestiging

Voorgestelde etiketten:
- Trending
- nu Trending
- onlangs trending
- Hete producten
- het Trending verwante producten (PDP)

Hoge prestaties highperf

In deze aanbevolen typen worden producten aanbevolen die de beste prestaties leveren op basis van succescriteria zoals 'add-to-cart' of conversiesnelheden.

NOTE
De goed presterende aanbevelingen typen baseren zich op omzettingsgegevens (aankopen en toe:voegen-aan-kart acties). Nieuwe opslagplaatsen of opslagplaatsen met een laag omzettingsvolume moeten mogelijk gegevens verzamelen over 7-14 dagen voordat deze aanbevelingen effectief worden.
Type
Beschrijving
Omzetten van aankoop bekijken
Aanbevolen producten met de hoogste weergave-naar-aankoop conversiesnelheid. Van alle winkelsessies die een productweergave registreerden, wat is het percentage dat uiteindelijk een aankoop door de winkelier registreerde.

waar gebruikt:
- de pagina van het Huis
- Categorie
- het detail van het Product
- Kar
- Bevestiging

Voorgestelde etiketten:
- Top verkopers
- Populaire producten
- u zou in geinteresseerd kunnen zijn
Omzetten naar winkelwagentje
Hiermee worden producten met de hoogste conversiesnelheid voor weergave naar winkelwagentje aanbevolen. Van alle winkelzittingen die een productmening registreerden, wat is het aandeel dat uiteindelijk registreerde en aan karretje toevoegde door de verkoopster.

waar gebruikt:
- de pagina van het Huis
- Categorie
- het detail van het Product
- Kar
- Bevestiging

Voorgestelde etiketten:
- Belangrijkste verkopers
- Populaire producten
- u zou in geinteresseerd kunnen zijn
Meest aangeschaft
Deze aanbeveling wordt vaak ''Top Sellers'' genoemd en telt het aantal sessies waarvoor een plaatsordeactie is uitgevoerd in de laatste zeven dagen. Dit soort aanbevelingen kan op alle pagina's worden gebruikt.

waar gebruikt:
- de pagina van het Huis
- Categorie
- het detail van het Product
- Kaart
- Bevestiging

stelde etiketten voor:
- het populairste
- het Trending
- Bevolkt nu
- Onlangs populaire
- de Populaire producten die door dit product (PDP) worden geïnspireerd
- Topverkopers
Meest toegevoegd aan winkelwagentje
Aanbevolen producten die in de afgelopen zeven dagen het vaakst door kopers aan winkelwagentjes worden toegevoegd. Dit soort aanbevelingen kan op alle pagina's worden gebruikt.

waar gebruikt:
- de pagina van het Huis
- Categorie
- het detail van het Product
- Kaart
- Bevestiging

stelde etiketten voor:
- het populairste
- het Trending
- Bevolkt nu
- Onlangs populaire
- de Populaire producten die door dit product (PDP) worden geïnspireerd
- Topverkopers
Meest toegevoegd aan winkelwagentje
Aanbevolen producten die in de afgelopen zeven dagen het vaakst door kopers aan winkelwagentjes worden toegevoegd. Dit soort aanbevelingen kan op alle pagina's worden gebruikt.

waar gebruikt:
- de pagina van het Huis
- Categorie
- het detail van het Product
- Kaart
- Bevestiging

stelde etiketten voor:
- het populairste
- het Trending
- Bevolkt nu
- Onlangs populaire
- de Populaire producten die door dit product (PDP) worden geïnspireerd
- Topverkopers
recommendation-more-help
a28d369d-4524-4c6c-997b-b5503cef9203