Succeswaarden

Voor opbrengst, is uw doel totale verkoop en gemiddelde ordewaarde te verhogen.

Inzicht in de metrische inkomsten

wat het meet: Totale die inkomsten door uw opslag tijdens de geselecteerde tijdspanne worden geproduceerd.

hoe het wordt berekend: de Inkomsten is de som alle voltooide orden (basisprijs × hoeveelheid) voor alle producten die tijdens de verslagperiode worden verkocht. De berekening gebruikt gegevens van place-order gebeurtenissen die op uw storefront zijn vastgelegd.

Formule:

Total Revenue = Sum of (Product Base Price × Quantity) for all completed orders

Gegevensbron: gebeurtenissen Storefront (specifiek place-order gebeurtenissen)

wat inbegrepen is:

• Alle voltooide orders tijdens het geselecteerde datumbereik.
• Basisproductprijzen vermenigvuldigd met de aangekochte hoeveelheden.
• Ontvangsten uit alle verkoopkanalen die door Commerce Optimizer worden bijgehouden.

Belangrijke nota's:

• De inkomsten worden berekend op basis van de basisprijzen die zijn vastgelegd in storefront events.
• De rapportperiode wordt bepaald door de datumwaaier u in de rapportconfiguratie selecteert.
• De metriek van de opbrengst wordt bijgewerkt aangezien de nieuwe ordegebeurtenissen worden verwerkt.

Strategieën

• voer AI-Verwerkende aanbevelingen uit: Gebruik de de aanbeveling van optimizer motor aan oppervlakte relevante producten die hogere omzettingspercentages drijven. Stel Klanten op die dit ook bekeken en hebben dit gekocht, die aanbevelingen types om cross-selling kansen te verhogen.

• creeer merchandising regels: De producten van de hoog-marge van de verhoging in onderzoeksresultaten gebruikend ​ merchandising regels ​. Vastzetten best-verkopende punten aan de bovenkant van onderzoeksresultaten voor hoog-verkeersvragen.

• optimaliseer productontdekking: Gebruik ​ intelligente facetten ​ om klanten te helpen producten efficiënter vinden, leidend tot hogere omzettingspercentages en verhoogde opbrengst.

• de seizoensmogelijkheden van de Hefboomwerking: Creeer op tijd-gebaseerde koopregels om seizoensgebonden of promotionele punten tijdens piekwinkelperiodes te bevorderen.

Als u de conversiekoers wilt verbeteren, wilt u meer bezoekers converteren naar klanten.

Metrische conversiesnelheid

wat het meet: het percentage bezoekers die producten bekijken en dan een aankoop voltooien, erop wijzend hoe effectief uw opslag browsers in kopers omzet.

hoe het wordt berekend: het tarief van de Omzetting vergelijkt het aantal unieke bezoekers die producten tegen het aantal unieke bezoekers kochten die producten bekeken.

Formule:

Conversion Rate = (Total Number of Orders ÷ Total Unique Visitors) × 100

Gegevensbron: gebeurtenissen Storefront.

hoe het werkt:

• de meningen van het Product worden gevolgd wanneer de bezoekers productpagina's (gebruikend product-view gebeurtenissen) bekijken.
• Aankopen worden gevolgd wanneer de orden (gebruikend place-order gebeurtenissen) worden voltooid.
• De berekening komt overeen met gebruikers die bepaalde producten hebben weergegeven en met de gebruikers die deze hebben gekocht.

Belangrijke nota's:

• Een bezoeker die meerdere producten bekijkt maar één aankoop maakt, telt als één conversie.
• Met de metrische code worden unieke bezoekers bijgehouden aan de hand van op een browser gebaseerde id's.
• Gebeurtenissen in de productweergave bevatten altijd een klik, zodat weergaven de gebruiker echt interesseren.

Strategieën

• optimaliseer onderzoeksrelevantie: Voer ​ synoniemen ​ uit om ervoor te zorgen dat de klanten vinden wat zij, zelfs met verschillende onderzoekstermijnen zoeken. Gebruik dynamische facetten om relevante filteropties te bieden.

• Strategische aanbeveling plaatsing: stel aanbevelingen eenheden op hoog-verkeerspagina's zoals productdetailpagina's en categoriepagina's op. Het gebruik het meest bekeken en het meest gekochte aanbevelingen om vertrouwen en urgentie te bouwen.

• verbeter productzicht: De het merchandising van het gebruik regels om best-het verkopen en high-converting producten te verzekeren verschijnen prominent in onderzoeksresultaten.

• de types van testaanbeveling van A/B: Experimenteer met verschillende aanbevelingstypes en plaatsen om te vinden wat het beste voor uw publiek werkt.

Om uw betrokkenheid te verbeteren, is uw doel de interactie van de klant en tijd op plaats te verhogen.

De betrokkenheidsmethode begrijpen

wat het meet: hoe actief de gebruikers met uw opslag in wisselwerking staan, die betekenisvolle acties van het aanvankelijke doorbladeren door het controleproces volgen.

hoe het wordt berekend: de Betrokkenheid volgt alle interactie die op actieve participatie met uw opslag, met inbegrip van product het doorbladeren, het winkelen kartactiviteiten, en controleacties wijzen.

Gegevensbron: gebeurtenissen Storefront

wat als overeenkomst telt:

De betrokkenheid omvat de volgende categorieën gebeurtenissen en acties:

• de interactie van het Product: de meningen van het Product, productkliks, en productvergelijkingen.
• het Schepen van kartactiviteiten: Toevoegend punten aan kar, het bijwerken van hoeveelheden, het verwijderen van punten.
• de acties van de Afhandeling: Begeleidend afhandeling, voltooide controlestappen.
• het doorbladeren van de Categorie: het bekijken van categoriepagina's, filtrerend door facetten.
• de activiteiten van de Schiflijst: Toevoegend aan verlanglijst, die wenslijstpunten bekijken.

Gebeurtenis volgende details:

Het systeem volgt de betrokkenheid wanneer gebeurtenissen hebben:

• Categorie: product , shopper , shopping-cart of checkout .
• Eigenschap: Product, Checkout, Cart, Category of Wishlist .

Belangrijke nota's:

• Een hogere betrokkenheid correleert doorgaans met hogere conversietarieven.
• Betrokkenheidsmetriek helpen identificeren waar de gebruikers het meest actief in hun reis zijn.
• Gebruik betrokkenheidsgegevens om pagina's met veel verkeer te optimaliseren en de gebruikerservaring te verbeteren.

Strategieën

• Diversify aanbevelingen types: Vermijd het tonen van de zelfde aanbevelingen herhaaldelijk. Gebruik een mengeling van geadviseerd voor u, Trending, en onlangs bekeken om inhoud vers en het in dienst nemen te houden.

• voer intelligent onderzoek uit: De gedreven AI van het gebruik dynamische facetatie en resultaat re-rangschikking om onderzoeksresultaten in real time aan te passen die op verkoopgedrag wordt gebaseerd.

• creeer gepersonaliseerde ervaringen: Stel "Aanbevolen voor u"eenheden op de homepage en door de klantenreis op om gepersonaliseerde productsuggesties te verstrekken.

• optimaliseer onderzoekservaring: De synoniemen van het gebruik om onderzoeksrelevantie te verbeteren en klanten te verzekeren vinden wat zij zoeken snel.

Om meer groei te verwerven, is uw doel meer nieuwe klanten aan te trekken en aanschafefficiëntie te verbeteren.

De verwervingsmethode

wat het meet: het aantal nieuwe, unieke bezoekers die naar uw opslag komen, die u helpen de doeltreffendheid van uw marketing en klantenacquisitieinspanningen begrijpen.

hoe het wordt berekend: de tellingen van de verwerving unieke bezoekers die op browser herkenningstekens worden gebaseerd tijdens hun eerste bezoek aan uw opslag worden toegewezen.

Gegevensbron: gebeurtenissen Storefront.

hoe het werkt:

• Browser van elke bezoeker ontvangt een uniek herkenningsteken (domain_userid) via een eerstepartijkoekje.
• Nieuwe bezoekers worden geïdentificeerd wanneer hun sessie-index gelijk is aan 1 (eerste bezoek).
• Het systeem volgt deze id's om nieuwe bezoekers te onderscheiden van terugkerende bezoekers.

Belangrijke nota's:

Deze methode voor het bijhouden van gegevens heeft enkele bekende beperkingen:

• gebruikers van het dwars-apparaat: de zelfde persoon die van verschillende apparaten (Desktop, mobiel, tablet) of browsers bezoekt wordt geteld als veelvoudige unieke bezoekers aangezien elk apparaat en browser een verschillend herkenningsteken ontvangt.
• Koekje ontruimend: De gebruikers die hun browser koekjes ontruimen worden toegewezen een nieuw herkenningsteken en tellen opnieuw als nieuwe bezoekers.
• montages van de Privacy: De gebruikers met strikte privacymontages of koekjesblokkers kunnen niet worden gevolgd.

Best voor:

• Nieuwe trends voor bezoekers bijhouden in de loop van de tijd.
• De doeltreffendheid van de marketingcampagne analyseren.
• Begrijpen van de verkeerstoename patronen.

uiteinde van de Interpretatie: hoewel niet perfect nauwkeurig toe te schrijven aan de beperkingen hierboven, zijn de inzamelingsmetriek betrouwbaar voor het identificeren van tendensen en het vergelijken van periodes wanneer de meeste gebruikers op het zelfde apparaat doorbladeren en vaak geen koekjes ontruimen.

Strategieën

• gegevens van de het onderzoeksprestaties van de Hefboomhefboomwerking: Gebruik het ​ onderzoek prestaties ​ rapport om trending producten en populaire onderzoekstermijnen te identificeren. Maak handelsregels om deze items te markeren.

• optimaliseer aanbevelingsprestaties: De prestaties van de aanbeveling van de monitor ​ ​ metriek om te identificeren welke aanbevelingstypes het meeste verkeer en omzettingen drijven.

• benadruk nieuwe en promotionele punten: De regels van het gebruik van de koophandel om nieuwe producten of promotiepunten in onderzoeksresultaten op te voeren om aandacht van nieuwe bezoekers aan te trekken.

• het verkeersbronnen van het Spoor: De gebeurtenisgegevens van het gebruik om te begrijpen welke kanalen het waardevolste verkeer brengen en uw marketing inspanningen dienovereenkomstig optimaliseren.

Om het stuitpercentage te verminderen, hebt u als doel bezoekers betrokken te houden en bezoeken van één pagina te beperken.

Metrische stuiteringssnelheid

wat het meet: het percentage bezoekers die uw plaats na het bekijken van slechts één pagina verlaten, wijzend op potentiële kwesties met gebruikerservaring, paginarelevantie, of plaatsbetrokkenheid.

hoe het wordt berekend: Stuitsnelheid vergelijkt single-page zittingen met totale zittingen om te bepalen welk percentage bezoekers zonder verdere interactie verlaten.

Formule:

Bounce Rate = (Number of Bounced Sessions ÷ Total Sessions) × 100

Gegevensbron: gebeurtenissen Storefront.

hoe het werkt:

• A verbrande zitting wordt geteld wanneer een bezoeker slechts één pagina tijdens hun volledig bezoek bekijkt.
• Het systeem volgt paginameningen binnen elke zitting om single-page bezoeken te identificeren.
• Sessies worden bepaald door gebruikersactiviteit en tijd tussen interacties.

wat oorzaken stuitingen:

• Bezoekers die op irrelevante pagina's landen (slecht zoeken/adverteren).
• Trage laadtijden pagina.
• Slechte gebruikerservaring of verwarrende navigatie.
• Snel informatie vinden zonder verder te verkennen.
• Technische problemen of fouten.

Belangrijke nota's:

• De hoge stuittarieven zijn niet altijd negatief-sommige pagina's (zoals contactinformatie of specifieke productspecificaties) kunnen natuurlijk hoge stuittarieven hebben.
• Vergelijk stuittarieven over verschillende paginatypen en verkeersbronnen om probleemgebieden te identificeren.
• Een plotselinge stijging van het stuitpercentage wijst vaak op technische problemen of een slechte campagnebestemming.

wat is een goed stuitpercentage? Dit varieert per industrie en paginatype, maar over het algemeen:

• 40-60%: Gemiddeld voor e-commercesites.
• Minder dan 40%: Uitstekende betrokkenheid.
• Meer dan 70%: kan wijzen op problemen die onderzocht moeten worden.

Strategieën

• verbeter onderzoeksrelevantie: De synoniemen van het gebruik en intelligente facettering om klanten te verzekeren vinden relevante producten snel. Slechte zoekresultaten zijn een belangrijke oorzaak van hoge stuitpercentages.

• voer aanbevelingen eenheden uit: Stel aanbevelingen op categorie en de pagina's van onderzoeksresultaten op om extra productopties te verstrekken en bezoekers betrokken te houden.

• optimaliseer productontdekking: De het merchandising van het gebruik regels om de meest relevante en populaire producten te verzekeren verschijnen eerst in onderzoeksresultaten.

• creeer het in dienst nemen homepage ervaringen: Gebruik "voor u"en "het Trending"aanbevelingen types op uw homepage om bezoekers met relevante inhoud onmiddellijk in dienst te nemen.