Inleiding tot Product Recommendations
De aanbevelingen van het product zijn een krachtig marketing hulpmiddel dat u kunt gebruiken om omzettingen te verhogen, opbrengst te verhogen, en winkelbetrokkenheid te stimuleren. Adobe Commerce-productaanbevelingen worden ondersteund door Adobe Sensei, die gebruik maakt van kunstmatige intelligentie en computerleeralgoritmen om een diepgaande analyse van de geaggregeerde bezoekersgegevens uit te voeren. Als deze gegevens worden gecombineerd met uw Adobe Commerce-catalogus, resulteert dit in een zeer aantrekkelijke, relevante en persoonlijke ervaring.
De aanbevelingen van het product worden getoond op de winkel als eenheden met etiketten, zoals "Klanten die dit product ook bekeken"hebben. U kunt rechtstreeks vanuit Adobe Commerce Admin aanbevelingen maken, beheren en implementeren in uw winkelweergaven.
Als uw storefront met PWA Studio wordt uitgevoerd, verwijs naar PWA-documentatie. Als u een aangepaste frontend-technologie gebruikt, zoals React of Vue JS, leert u hoe te integreren Product Recommendations in je eindeloze winkel.
Privacy
Gegevensverzameling ten behoeve van Product Recommendations bevat geen persoonlijk identificeerbare informatie (PII). Ook, zijn alle gebruikers - herkenningstekens zoals koekje IDs en IP adressen strikt geanonimiseerd. Zie voor meer informatie de Privacybeleid Adobe.
Product Recommendations gebruikers kunnen naar de Gegevensbeheerdashboard voor meer gegevens over gegevenssynchronisatie.
Productaanbevelingen versus productrelaties
Gezien de voortdurend veranderende complexiteit van online winkelen, is wat het beste werkt voor uw winkel vaak een combinatie van meerdere sleuteltechnologieën. Beide gebruiken Product Recommendations en Productrelaties biedt u meer flexibiliteit bij het promoten van producten. U kunt Product Recommendations door Adobe Sensei worden aangestuurd om uw aanbevelingen op intelligente wijze op grote schaal te automatiseren. Vervolgens kunt u Regels voor verwante producten wanneer u moet manueel tussenkomen en ervoor zorgen dat een specifieke aanbeveling aan een doelverkoopsegment wordt gedaan, of wanneer bepaalde bedrijfsdoelstellingen moeten worden verwezenlijkt.
Met productaanbevelingen kunt u:
- Maak een keuze uit negen verschillende soorten intelligente aanbevelingen op basis van de volgende gebieden: winkelgebaseerd, op items gebaseerd, op populariteit gebaseerd, trending en op gelijkenis gebaseerd
- Gebruik gedragsgegevens om aanbevelingen te personaliseren gedurende de hele winkelreis
- Bepaal de belangrijkste metriek relevant voor elke aanbeveling om u te helpen het effect van uw aanbevelingen begrijpen
Product Recommendations demo
Bekijk deze video voor meer informatie over Product Recommendations: