Koploos
U kunt Product Recommendations in een koploze winkel met PWA Studio of een aangepaste frontend-technologie, zoals React of Vue JS.
Aangepaste integratoren en ontwikkelaars zonder kop dienen deze Luma- en PWA-instructies te gebruiken als een aanbevolen implementatie. Er zijn vele manieren om Product Recommendations in hoofdloze oplossingen uit te voeren en deze documentatie behandelt niet alle scenario's. Integratoren moeten gebeurtenissen, ontwerpen en testen voor hun implementaties bestrijken.
Product Recommendations vereisen gedrags- en catalogusgegevens om te werken. Het synchronisatieproces van catalogusgegevens blijft ongewijzigd in een headless-implementatie, maar er zijn wijzigingen nodig voor het verzamelen van gedragsgegevens.
Om te integreren Product Recommendations in een koploze winkel, moet u:
-
Verstuur gedragsgegevens naar Adobe Sensei om de resultaten van de productaanbeveling te analyseren en te berekenen. U kunt ook aanvullende gegevens verzenden om productaanbevelingen in te schakelen metrische rapportage.
-
Resultaten van productaanbevelingen ophalen en deze resultaten op de pagina weergeven.
U kunt beide handelingen uitvoeren met de beschikbare SDK's, zoals beschreven in de volgende workflow.
-
Installeren de Product Recommendations -module.
-
De Adobe Commerce Storefront Event SDK om de gedragsgebeurtenissen.
De minimaal vereiste gebeurtenissen om te retourneren Product Recommendations resultaten:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 Gebeurtenis Categorie viewproduct add-to-cartproduct place-orderuitchecken Inschakelen metrische rapportagezijn de volgende aanvullende gebeurtenissen vereist:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 Gebeurtenis Categorie impression-renderaanbeveling-eenheid viewaanbeveling-eenheid rec-clickaanbeveling-eenheid rec-add-to-cart-clickaanbeveling-eenheid (als een knop "Toevoegen aan winkelwagentje" aanwezig is in de sjabloon met aanbevelingen) -
Wanneer de gebeurtenissen worden geactiveerd, gebruikt u de opdracht Adobe Commerce Storefront Event Collector om de gebeurtenissen af te handelen en deze naar Adobe Sensei te verzenden.
-
Nadat de gedragsgegevens zijn verzameld, kunt u maken Product Recommendations in de Admin.
-
Gebruik de RECOMMENDATIONS SDK om de aanbevolen eenheden op de winkel te krijgen. De SDK retourneert de benodigde productgegevens voor het weergeven van aanbevolen eenheden op een pagina.