Koploos
U kunt Product Recommendations in een headless storefront integreren gebruikend of PWA Studioof een douane frontend technologie, zoals React of Vue JS.
Aangepaste integratoren en ontwikkelaars zonder kop dienen deze Luma- en PWA-instructies te gebruiken als een aanbevolen implementatie. Er zijn vele manieren om Product Recommendations in hoofdloze oplossingen uit te voeren en deze documentatie behandelt niet alle scenario's. Integratoren moeten gebeurtenissen, ontwerpen en testen voor hun implementaties bestrijken.
Product Recommendations vereist gedrag en catalogusgegevensom te werken. Het synchronisatieproces van catalogusgegevens blijft ongewijzigd in een headless-implementatie, maar er zijn wijzigingen nodig voor het verzamelen van gedragsgegevens.
Als u Product Recommendations wilt integreren in een koploze winkel, moet u:
-
Verstuur gedragsgegevens naar Adobe Sensei om de resultaten van de productaanbeveling te analyseren en te berekenen. U kunt extra gegevens ook verzenden om productaanbeveling metriek toe te laten dierapporteert.
-
Resultaten van productaanbevelingen ophalen en deze resultaten op de pagina weergeven.
U kunt beide handelingen uitvoeren met de beschikbare SDK's, zoals beschreven in de volgende workflow.
-
installeerde Product Recommendations module.
-
Installeer en gebruik de Gebeurtenis SDK van Adobe Commerce Storefrontom de gedragsgebeurtenissenin brand te steken.
De minimaal vereiste gebeurtenissen om Product Recommendations -resultaten te retourneren:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 Gebeurtenis Categorie viewproduct add-to-cartproduct place-orderuitchecken Om metriek toe te laten diemelden, worden de volgende extra gebeurtenissen vereist:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 Gebeurtenis Categorie impression-renderaanbeveling-eenheid viewaanbeveling-eenheid rec-clickaanbeveling-eenheid rec-add-to-cart-clickaanbeveling-eenheid (als een knop "Toevoegen aan winkelwagentje" aanwezig is in de sjabloon met aanbevelingen) -
Wanneer de gebeurtenissen in brand worden gestoken, gebruik de Collector van de Gebeurtenis van Adobe Commerce Storefrontom de gebeurtenissen te behandelen en hen te verzenden naar Adobe Sensei.
-
Nadat het gedragsgegeven wordt verzameld, kunt u 🔗 Product Recommendations in Admin creëren.
-
Gebruik SDK van Recommendationsom de aanbevelingseenheden op de storefront te halen. De SDK retourneert de benodigde productgegevens voor het weergeven van aanbevolen eenheden op een pagina.