Recommendations-beheerprogramma voor producten

Product Recommendations is een krachtig marketinginstrument dat u kunt gebruiken om conversies te verhogen, inkomsten te verhogen en de betrokkenheid van winkeliers te stimuleren. Het product Recommendations wordt in de winkel weergegeven in de vorm van eenheden zoals "Klanten die dit product ook bekeken hebben", "Klanten die dit product ook hebben gekocht", "Aanbevolen voor u", enzovoort. Adobe Commerce Product Recommendations wordt aangedreven door Adobe Sensei, die kunstmatige intelligentie en machine-leert algoritmen gebruikt om een diepgaande analyse van samengevoegde verkoopgegevens uit te voeren. Deze gegevens, in combinatie met uw catalogus van de Handel, resulteren in hoogst aansprekende, relevante, en gepersonaliseerde ervaringen voor de verkoopster.

NOTE
Als uw storefront met PWA Studio wordt uitgevoerd, verwijs naar PWA-documentatie. Als u een aangepaste frontend-technologie gebruikt, zoals React of Vue JS, raadpleegt u de gebruikershandleiding voor meer informatie over de integratie van Product Recommendations in een krankzinnig milieu. De instanties zonder kop moeten gebeurtenis uitvoeren om de werkruimte van de Aanbeveling van het Product te aandrijven.

Overzicht van architectuur

Op hoog niveau wordt het Commerce Product Recommendations ingezet als SaaS. De kant van de Handel omvat de storefront, die de de lay-outmalplaatje van de gebeurtenisinzamelaar en van de aanbevelingen, en backend bevat, die de Diensten van Gegevens, de module van de Uitvoer SaaS, en Admin UI omvat. Adobe Sensei-inlichtingendiensten zijn aan SaaS-zijde van de bank geleend.

Architectuurdiagram met productaanbevelingen

Zodra de aanbevelingen modules worden geïnstalleerd en gevormd, zal uw opslag beginnen het verzamelen van gedragsgegevens. Adobe Sensei verwerkt deze gedragsgegevens samen met uw catalogusgegevens en berekent productkoppelingen die worden gebruikt door de service met aanbevelingen. Op dit punt, kan de handelaar, producten tot stand brengen leiden en, eenheden van de aanbeveling aan hun winkel direct van Admin UI opstellen.

Typen gegevens

Voor product Recommendations zijn de volgende gegevens vereist:

  • Gedrag - Gegevens van de betrokkenheid van een winkelier op uw site, zoals productweergaven, aan een winkelwagentje toegevoegde items en aankopen. Handel en Adobe Sensei verzamelen geen persoonlijk identificeerbare informatie.

  • Catalogus - Productmetagegevens, zoals naam, prijs, beschikbaarheid, enzovoort.

Wanneer u de magento/product-recommendations Adobe Sensei aggregeert de gedrags- en catalogusgegevens en maakt Product Recommendations voor elk aanbevolen type. De dienst van Recommendations van het Product stelt dan die aanbevelingen aan uw winkel op.

NOTE
Voor configureerbare producten gebruikt Product Recommendations de afbeelding van het bovenliggende product in de aanbevolen eenheid. Als voor het configureerbare product geen afbeelding is opgegeven, is de aanbevolen eenheid leeg voor dat specifieke product.

Volgende stappen

Lees de volgende onderwerpen om aan de slag te gaan met Product Recommendations:

recommendation-more-help
4bf3c55a-3844-4322-a5d2-42b4e56228e5