Koude start
Wanneer kunt u beginnen met het gebruiken van aanbevelingen die gedragsgegevens gebruiken? Het hangt ervan af. Dit wordt bedoeld als Koud Begin probleem.
Het Koude 1} probleem van het Begin van het Begin {verwijst naar de tijd het voor een model neemt om te trainen en effectief te worden. Voor productaanbevelingen betekent dit dat Adobe Sensei moet wachten om voldoende gegevens te verzamelen voor het trainen van zijn modellen voor machinaal leren voordat het aanbevelingen op uw plaats opstelt. Hoe meer gegevens de modellen hebben, des te nauwkeuriger en nuttiger de aanbevelingen zijn. Aangezien de gegevensinzameling op een levende plaats gebeurt, is het best om dit proces vroegtijdig te beginnen door de magento/production-recommendations
module te installeren en te plaatsen.
De volgende tabel bevat een aantal algemene richtlijnen voor de hoeveelheid tijd die nodig is om voldoende gegevens voor elk type aanbeveling te verzamelen:
Most viewed
, Most purchased
, Most added to cart
)Viewed this, viewed that
Viewed this, bought that
, Bought this, bought that
Trending
Andere variabelen die van invloed kunnen zijn op de tijd die nodig is om te trainen:
- Hoger verkeersvolume draagt bij aan sneller leren
- Sommige aanbevelingen typen sneller dan andere
- Adobe Commerce berekent de gedragsgegevens elke vier uur opnieuw. Recommendations wordt nauwkeuriger naarmate ze langer op uw site worden gebruikt.
Om u te helpen de opleidingsvooruitgang van elk aanbevelingstype visualiseren, creeer aanbevelingde indicatoren van de paginabereidheid.
Terwijl gegevens worden verzameld op uw livesite en de modellen voor het leren van machines een training zijn, kunt u andere test- en configuratietaken voltooien die nodig zijn om aanbevelingen op te stellen. Tegen de tijd dat u met dit werk wordt gedaan, zullen de modellen genoeg gegevens hebben om nuttige aanbevelingen tot stand te brengen, die u toestaan om hen aan uw winkel op te stellen.
Als uw plaats niet genoeg verkeer (meningen, aankopen, tendensen) voor de meeste product SKUs krijgt, zouden er niet genoeg gegevens kunnen zijn om het het leren proces te voltooien. Hierdoor kan de gereedheidsindicator in de Admin vastzitten. De gereedheidsindicatoren zijn bedoeld om handelaren een ander gegevenspunt te bieden bij het kiezen van het aanbevolen type voor hun winkel. De getallen zijn een leidraad en mogen nooit 100% bedragen. Leer meerover bereidheid indicatoren.