Google ECommerce Dimensionen maken

NOTE
Vereist toestemmingen Admin.

Nu u wordt gebeëindigd verbindend uw Google ECommerce rekening, wat kunt u met die gegevens in Commerce Intelligence doen? Dit onderwerp begeleidt u door bouwdimensies die uw gegevens van de eCommerce met uw orden en klantengegevens verbinden.

De behandelde dimensies geven u de capaciteit om analyses te bouwen die essentiële vragen over uw marketing kanalen en campagnesbeantwoorden. Welk percentage van opbrengst komt uit elke bron? Hoe vergelijk de levensduurwaarde van Facebook overgenomen klanten met die van Google?

Voorwaarden en overzicht

Als u de afmetingen in dit onderwerp wilt maken, hebt u een Google ECommerce -tabel, een orders -tabel en een customers -tabel nodig. Die lijsten moeten aan uw Data Warehouseworden gesynchroniseerd alvorens de dimensies kunnen worden gebouwd. Tabellen die worden gesynchroniseerd, worden weergegeven in de sectie Synced Tables van Data Warehouse Manager .

Hier volgt een snelle blik bij het synchroniseren van lijsten en kolommen als u een verfrisser nodig hebt:

Nadat u een samenvoeging hebt gemaakt van de tabel orders naar de tabel Google eCommerce , maakt u de eerste drie dimensies in de onderstaande lijst. Vervolgens gebruikt u deze afmetingen om drie gebruikers-/klantafmetingen in de tabel customers te maken. Als u wilt voltooien, voegt u deze kolommen bij de tabel orders .

Hieronder worden de afmetingen beschreven:

  • de lijst van Orden

  • Bron van bestelling Google Analytics

  • Order's Google Analytics medium

  • De campagne van de orde Google Analytics A

  • De eerste bestelbron van de klant Google Analytics

  • De eerste bestelling van de klant Google Analytics medium

  • De Google Analytics -campagne van de eerste bestelling van de klant

  • lijst van Klanten

  • De eerste bestelbron van de klant Google Analytics

  • De eerste bestelling van de klant Google Analytics medium

  • De Google Analytics -campagne van de eerste bestelling van de klant

De afmetingen opbouwen

Om dimensies tot stand te brengen, open de Manager van de Data Warehousedoor Data > Data Warehouse te klikken.

Tabel met bestellingen, rond 1

Dit voorbeeld bouwt de Google Analytics Source dimensie van de Orde .

  1. Klik in de lijst met tabellen in de Data Warehouse op de tabel (in dit geval orders ) die uw bestelgegevens bevat.

  2. Klik op Create a Column.

  3. Geef de kolom een naam.

  4. Selecteer Joined Column van definitie dropdown. Dit voorbeeld werkt met a één-aan-één verhouding, die de eCommerce.transactionID kolom aan precies één rij van de orders lijst aanpast.

  5. Vervolgens moet u het pad definiëren, of de manier waarop de tabel en kolom worden verbonden. Klik op de vervolgkeuzelijst Select a table and column .

  6. Het pad dat u nodig hebt, is niet beschikbaar. U moet dus een nieuw pad maken. Klik op Create new Path.

  7. In het venster dat wordt weergegeven, stelt u de zijde Many in op orders.order\_id of de kolom in de tabel orders die de volgorde-id bevat.

  8. Zoek aan de zijde van One de tabel Google ECommerce en stel vervolgens de kolom in op transactionID .

  9. Klik op Save om het pad te maken.

  10. Klik nogmaals op het vervolgkeuzemenu Select table and column nadat het pad is toegevoegd.

  11. Zoek de tabel ECommerce en klik op de kolom Source . Hierdoor worden de orders aan de broninformatie gekoppeld.

  12. Als u weer in het tabelschema bent, klikt u nogmaals op Save om de dimensie te maken.

Hier is een blik op het hele proces:

Daarna, probeer creërend Google Analytics middel en campaign van de Orde. Niet veel veranderingen voor deze dimensies, dus geef het een poging. Maar als u geplakt wordt, kunt u uit het eind van dit artikelcontroleren om te zien wat verschillend is.

Klantentabel customers

Dit voorbeeld bouwt de Google Analytics bron dimensie van de eerste orde van de Klant {.

  1. Van de lijst van lijsten in de Data Warehouse, klik de lijst (in dit geval, customers) die uw klanteninformatie bevat.

  2. Klik op Create a Column.

  3. Geef de kolom een naam.

  4. Voor dit voorbeeld, selecteer de is MAX definitie van dropdown definitie. De definitie van is MIN werkt ook als deze wordt toegepast op een tekstkolom met slechts één mogelijke waarde. Het belangrijkste onderdeel is ervoor te zorgen dat er juiste filters worden ingesteld, wat u later doet.

  5. Klik op het vervolgkeuzemenu Select a table and column en selecteer de orders -tabel en vervolgens de Order's Google Analytics source -kolom.

  6. Klik op Save.

  7. Als u weer in het tabelschema bent, klikt u op de vervolgkeuzelijst Options en vervolgens op Filters .

  8. Klik op Add Filter Set en selecteer vervolgens de Orders we count -set. U wilt alleen orders opnemen in de orders die u telt en waarvoor een filterset is ingesteld, zodat het belangrijk is dat deze filterset is geselecteerd.

  9. Klik op Add Filter. U wilt de bron Google Analytics van de eerste orde van de klant vinden, zodat moet u een filter toevoegen:

    _orders.bestelnummer van de klant = 1

    _

  10. Klik op Save om de dimensie te maken.

Daarna, probeer creërend Google Analytics middel en campaign van de eerste orde van de Klant 1}. Niet veel veranderingen voor deze dimensies, dus geef het een poging. Maar als u geplakt wordt, kunt u uit het eind van dit artikelcontroleren om te zien wat verschillend is.

Bonus: Orders table, rond 2

U kunt hier ophouden als u wilt, maar deze sectie laat verdere analyse door de Google Analytics dimensies van de eerste orde van de Klant te brengen toe u in delaatste sectie orders lijst creeerde. Door de afmetingen in deze sectie te maken, kunt u alle maatstaven analyseren die op de orders -tabel zijn gebaseerd - Revenue , Number of orders , Distinct buyers , enzovoort - met behulp van de Google Analytics -kenmerken van de eerste volgorde van een klant.

In dit voorbeeld wordt de Customer's first order's Google Analytics source -dimensie aan de orders -tabel toegevoegd.

  1. Klik in de lijst met tabellen in de Data Warehouse op de tabel (in dit geval orders ) die uw bestelgegevens bevat.
  2. Klik op Create a Column.
  3. Geef de kolom een naam.
  4. Selecteer Joined Column in het keuzemenu Definitie. Hierdoor worden de afmetingen van de klant die u in de vorige sectie hebt gemaakt, samengevoegd met de tabel orders .
  5. Klik op het vervolgkeuzemenu Select a table and column en selecteer vervolgens de kolommen customers table en Customer's first order's Google Analytics source .
  6. Als een pad niet automatisch wordt ingevuld, selecteert u het pad dat de klanten het beste verbindt en de tabellen bestelt.
  7. Klik op Save om de dimensie te maken.

Hier is een blik op het hele proces:

Voltooi de bewerking door de Customer's first order's medium en campaign afmetingen aan de orders tabel te koppelen. Sluit zich aan bij de dimensies, en als er problemen zijn, dan controle uit het eind van het artikelals u hulp nodig hebt.

Omloop omhoog

U hebt de afmetingen gemaakt, wat betekent dat u nu krachtige analyses kunt maken die de prestaties van de verschillende kanalen en campagnes volgen. Herinner dat de nieuwe kolommen niet beschikbaar zullen zijn tot nadat de volgende update voltooit.

Sommige populairdere dimensies worden in dit onderwerp behandeld, maar de lucht is de grens - probeer creërend uw of voel vrij om ons te pingelen als u met het onderzoeken van andere opties wilt helpen.

Aanvullende opmerkingen

Orderstable #1: Wanneer u het Order's Google Analytics medium en campaign -afmetingen maakt, is het verschil de kolommen die in stap 12 zijn geselecteerd. In dit voorbeeld was de kolom Source .

Customerstable: Wanneer u de Customer's first order's Google Analytics medium- en campaign afmetingen maakt, is het verschil de kolommen die in stap 5 zijn geselecteerd. In dit voorbeeld was de kolom Order's Google Analytics source.

Orderstable #2: Wanneer u de kolommen Customer's first order's Google Analytics medium en campaign toevoegt aan de tabel orders , is het verschil de kolommen die u in stap 5 hebt geselecteerd. In dit voorbeeld was de kolom Customer's first order's Google Analytics source.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc