Aangepaste gegevenswetenschap voor blauwdruk van profielverrijking

Last update: Tue Oct 14 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Gemaakt voor:

Ontwikkelaar
Gebruiker

De aangepaste gegevenswetenschap voor profielverrijkingsblauwdruk laat zien hoe gegevens kunnen worden gebruikt voor het trainen, implementeren en scoren van modellen voor machinaal leren van inzicht in Experience Platform en de Real-Time Customer Data Platform van gereedschappen voor gegevenswetenschap en machinaal leren.

Modelleerde inzichten kunnen in Experience Platform worden opgenomen om het realtime profiel van de klant te verrijken. Voorbeelden van leerinzicht in machines zijn levenslange waardeschaling, product- en categoriaffiniteit, conversiesnelheid of churn.

Gebruiksscenario's

Pak insight uit en ontdek patronen uit klantgegevens, trein- en scoremodellen van deze gegevens.
Verrijk het Real-time Profiel van de Klant met model gedreven inzichten en attributen voor meer korrelige verpersoonlijking en geoptimaliseerde reizen.
Train- en Score-modellen om de inzichten van klanten te bepalen, zoals de levenslange waarde van de klant, de neiging om te converteren of te klonen, de affiniteit van producten en inhoud, en servicescore.

Architectuur

Referentiearchitectuur voor de Custom Data Science for Profile Enrichment Blueprint

Beveiligingsmechanismen

Voor gedetailleerde gidsen en eind om latentie te beëindigen bij het opnemen van de resultaten van de gegevenswetenschap in Experience Platform en het Profiel van de Klant In real time verwijst het Profiel van de Klant naar de gidsen van de gegevensopname en het latentieschema dat in het document van de plaatsingsgidsen van verwijzingen wordt voorzien.

Implementatieoverwegingen

In de meeste gevallen moet het modelresultaat worden opgenomen als profielkenmerken en hoeven er geen gebeurtenissen te worden ervaren. De modelresultaten kunnen eenvoudige kenmerktekenreeksen zijn. Als er meerdere modelresultaten zijn die moeten worden opgenomen, is het raadzaam een array- of kaarttekstveld te gebruiken.
De gegevensset met momentopnamen voor dagelijkse profielen, die een dagelijkse export is van de gegevens van de verenigde profielkenmerken, kan worden gebruikt om modellen voor profielkenmerkgegevens op te leiden. De document van de momentopnamesdataset van het profiel kan hier worden betreden.

Gerelateerde documentatie

Gerelateerde blogberichten

recommendation-more-help

045b7d44-713c-4708-a7a6-5dea7cc2546b