In real time, het stromen, en partijpubliek die aan Adobe Target delen

Architectuur

architectuur van de Verwijzing voor de Online/Off-line Vervaging van Personalization van het Web

Sequentiedetail

architectuur van de Verwijzing voor de Online/Off-line Vervaging van Personalization van het Web

Overzicht architectuur

architectuur van de Verwijzing voor de Online/Off-line Vervaging van Personalization van het Web

Implementatiepatronen

Bekende Customer Personalization wordt ondersteund via verschillende implementatiemethoden.

Implementatiepatroon 1 - Edge Network met Web/Mobile SDK of Edge Network API (aanbevolen aanpak)

Implementatiepatroon 2 - Toepassingsspecifieke SDK's

traditionele toepassingsspecifieke SDK's gebruiken (bijvoorbeeld AT.js en AppMeasurement.js). Edge-segmentevaluatie in realtime wordt niet ondersteund met deze implementatiebenadering. Streaming en het delen van batchgebruikers vanuit de Experience Platform-hub worden echter ondersteund met deze implementatieaanpak.

verwijs naar de Documentatie van de Verbinding van Adobe Target
Verwijs naar de toepassing specifieke Vervaging van SDK

Implementatieoverwegingen

  • Elke primaire identiteit kan worden gebruikt bij het gebruik van implementatiepatroon 1 zoals hierboven beschreven met de Edge Network en Web SDK.
  • De eerste login verpersoonlijking met bekende klantengegevens die in RTCDP werden opgenomen vereist dat het verpersoonlijkingsverzoek een primaire identiteit heeft die de bekende grafiek van de klantenidentiteit in het Platform van de Gegevens van de Klant in real time aanpast. Als de primaire id is ingesteld op ECID of een identiteit die nog niet is gekoppeld aan het bekende klantprofiel, duurt het enkele minuten voordat de identiteitssteek aan de rand wordt gerealiseerd en voordat de bekende klantgegevens van de Edge-versie zijn opgenomen.
  • Edge-profielen hebben momenteel een TTL van 14 dagen. Als een gebruiker zich niet heeft aangemeld of 14 dagen niet actief is geweest aan de rand, kan het profiel aan de rand verlopen zijn. De rand moet daarom het profiel ophalen van de hub om de historische profielweergave te kunnen gebruiken voor personalisatie met oudere ingesloten profielkenmerken en segmenten. Dit zal resulteren in personalisatie met de historische weergave van profielen die plaatsvindt op volgende paginaweergaven versus de eerste aanmelding.
Vorige paginaSegmentovereenkomst

Real-Time Customer Data Platform