Een look-alike-model maken create-an-algorithmic-model

Beschrijft de vereiste en facultatieve stappen die u laten tot een Look-Alike Model.

Sectie Modelbouwer

Model Builder bestaat uit Basic Information en Configuration secties. Als u een model wilt maken, vult u de vereiste velden in deze twee secties in. Sla het model op om het algoritme te starten. Audience Manager verzendt u een geautomatiseerd bericht nadat de eerste gegevenslooppas voltooit. Nadat u het e-mailbericht hebt ontvangen, kunt u naar Trait Builder en maak algoritmische kenmerken.

NOTE
  • Het modelleringsproces wordt slechts eenmaal uitgevoerd als u een model maakt en er geen eigenschappen mee bouwt.
  • Bouw modellen van gegevensbronnen die een zinvolle hoeveelheid informatie bevatten. Modellen met onvoldoende gegevens worden uitgevoerd, maar er worden geen resultaten geretourneerd.
  • Niet gebruiken modellen maken met andere algoritmische kenmerken of segmenten.
  • Het geautomatiseerde e-mailbericht wordt slechts eenmaal verzonden (na de eerste gegevensuitvoering).

Het model samenstellen

Volg de onderstaande stappen om een Look-Alike Model:

  1. Ga naar Audience Data > Models en klik op Add New in de Look-Alike Modeling sectie.
    look-alike-add

  2. In de Basisinformatie sectie

    • Geef het model een naam.

    • (Optioneel) Geef een korte beschrijving van het model op.

    • De status van het model instellen op Active of Inactive. Inactieve modellen worden niet uitgevoerd en produceren geen gegevens.

      look-alike-basic

  3. In de Configuratie sectie:

    • Klikken Browse All Traits of Browse All Segments om een eigenschap of een segment te selecteren u tegen wilt modelleren. Zoek naar eigenschappen door naam, identiteitskaart, beschrijving of gegevensbron. Klik tijdens het zoeken op een map om de resultaten te beperken tot die map en de bijbehorende submappen. U kunt ook kenmerken filteren op basis van het type eigenschap (Folder Trait, Rule-based, Onboarded, en Algorithmic) of type populatie (Apparaat-id en Apparaatoverschrijdende id).

      browsereigenschappen

    • Kies een terugblik periode van 30, 60, of 90 dagen. Hiermee stelt u een tijdbereik in voor het model.

    • De TraitWeight algoritme is standaard geselecteerd.

    • Selecteer een gegevensbron in het menu Available Data lijst.

    • Klikken Save wanneer gereed.

      look-alike-configuration

Bekijk de onderstaande video voor een gedetailleerde uitleg van de werking van maateenheden op verschillende apparaten.

Basisinformatie voor algoritmische modellen basic-information

In Model Builderde Basic Information Met instellingen kunt u nieuwe modellen maken of bestaande modellen bewerken. Als u een nieuw model wilt maken, voert u een naam in en gaat u naar het Configuration instellingen. Het beschrijvingsveld is optioneel.

Veld
Beschrijving
Name
Geef uw model een korte, logische naam die de functie of het doel ervan beschrijft. Vermijd afkortingen, speciale tekens en accenttekens.
Description
Een veld voor aanvullende beschrijvende informatie over het model.
Status
Hiermee activeert of deactiveert u het model (standaard geactiveerd).

Configuratie configuration

In Model Builderde Configuration kunt u eigenschappen of segmenten aan het model toevoegen. Selecteer in deze sectie een basislijnkenmerk of -segment, een terugkijkperiode en gegevens uit uw eerste en andere gegevensbronnen.

Vereisten

Vul de vereiste velden in het dialoogvenster Basic Information deel 1.

Veld
Beschrijving
Selecteer een basislijntrack of -segment (1)

Klik op het kenmerk of de segmentknop om een lijst met al uw kenmerken of segmenten weer te geven. Uw geselecteerde segment of kenmerk wordt de basislijn die de systeemalgoritmen gebruiken voor modellering.

Opmerking: Selecteer een merkteken, een op regel gebaseerd kenmerk of een segment als basislijn. Anders worden de modellen niet uitgevoerd.

Selecteer terugkijkperiode (2)
Hiermee stelt u een tijdbereik in voor het model. Gebaseerd op uw selectie, omvat het algoritme en evalueert gegevens van de vorige 30, 60, of 90 dagen.
Algoritme selecteren (3)
Op dit moment werkt de Modelbouwer samen met onze bedrijfseigen Dikte van spoor alleen algoritme. Audience Manager kan andere algoritmische functies toevoegen in volgende versies.
Modelgegevens selecteren uit gegevensbron (4)
Hiermee kunt u de eerste en derde gegevensbronnen selecteren die u in het model wilt gebruiken.
Uitsluitingen (5)
U kunt eigenschappen uitsluiten van de gegevensbronnen die u voor modellering hebt geselecteerd. Gebruik de Uitsluitingen lijst en lezen Algoritmische modellen: Trait Exclusion voor meer informatie.

Bekijk de onderstaande video om te leren hoe u een model maakt voor de eerste look-alike, zodat u meer van uw eigen bezoekers kunt vinden die er uitzien als uw converters.

recommendation-more-help
de293fbf-b489-49b0-8daa-51ed303af695