De visualisatie van de Lijn vertegenwoordigt metriek gebruikend een lijn om te tonen hoe de waarden over een periode veranderen. Een lijngrafiek kan slechts worden gebruikt wanneer de tijd als afmeting wordt gebruikt.
Het pictogram Instellingen selecteren
in de hoogste bar van de visualisatie van de Lijn aan toegang Visualisatie-instellingen beschikbaar. De instellingen worden gecategoriseerd in:
{width="50%"}
Algemeen: Instellingen die veel voorkomen in verschillende visualisatietypen
As: Instellingen die de x- of y-as van de lijnvisualisatie beïnvloeden
Bedekkingen: Opties voor het toevoegen van extra context aan de reeks die in uw lijnvisualisatie wordt getoond.
Korreligheid wijzigen
Een granulariteit-vervolgkeuzelijst in het dialoogvenster visualisatie-instellingen Hiermee kunt u een trendvisualisatie (bijvoorbeeld lijn, balk) van dag naar week wijzigen in maand enz. De granulariteit wordt ook bijgewerkt in de gegevensbrontabel.
min of max tonen
Onder Visualization Settings > Overlays > Show min/max kunt u een minimum- en maximumwaarde-label bedekken om de pieken en dalen snel in een metrische kleur te markeren. Opmerking: de min/max-waarden worden afgeleid van de zichtbare gegevenspunten in de visualisatie, niet van de volledige reeks waarden binnen een dimensie.
Trendline-bedekking tonen
Onder Visualization Settings > Overlays > Show trendline, kunt u een regressie of bewegende gemiddelde trendline aan uw lijnreeks toevoegen. Met behulp van trendlines wordt een duidelijker patroon in de gegevens weergegeven.
TIP
Aanbevolen wordt trendlines toe te passen op gegevens die vandaag (gedeeltelijke gegevens) of toekomstige data niet omvatten, aangezien die de trendline zullen scheeftrekken. Als u echter datums in de toekomst wilt opnemen, verwijdert u nullen uit de gegevens om te voorkomen dat de gegevens gedurende die dagen worden schuingetrokken. Om dit te doen, ga naar de gegevensbronlijst van de visualisatie, kies uw metrische kolom, dan laat toe Column Settings > Interpret zero as no value.
Alle trendlines van het regressiemodel zijn geschikt gebruikend gewone minste vierkanten:
Model
Beschrijving
Lineair
Hiermee maakt u een rechte lijn die het best past bij eenvoudige lineaire gegevenssets. Deze lijn is handig wanneer de gegevens met een constante snelheid worden verhoogd of verlaagd. Vergelijking y = a + b * x
Logaritmisch
Hiermee maakt u een lijn met een curve die het best past. Deze lijn is handig wanneer de snelheid waarmee de gegevens worden gewijzigd snel toeneemt of afneemt en vervolgens niveaus uit. Een logaritmische trendline kan negatieve en positieve waarden gebruiken. Vergelijking y = a + b * log(x)
Exponential
Hiermee maakt u een gekromde lijn. Deze lijn is handig wanneer de gegevenssnelheid voortdurend toeneemt of daalt. Deze optie mag niet worden gebruikt als de gegevens nul of negatieve waarden bevatten. Vergelijking y = a + e^(b * x)
Voeding
Maakt een gekromde lijn en is handig voor gegevenssets die metingen vergelijken die met een specifieke snelheid toenemen. Deze optie mag niet worden gebruikt als de gegevens nul of negatieve waarden bevatten. Vergelijking y = a * x^b
Quadratisch
Zoekt het best-past voor een dataset die als parabola wordt gevormd (naar boven of naar onder bedekken). Vergelijking y = a + b * x + c * x^2
Gemiddeld verplaatsen
Hiermee maakt u een vloeiende trendline op basis van een set gemiddelden. Ook gekend als voortschrijdend gemiddelde, gebruikt een voortschrijdend gemiddelde een specifiek aantal gegevenspunten (die door uw "Selectie van Punten"worden bepaald), het gemiddelde van hen, en gebruikt het gemiddelde als punt in de lijn. Voorbeelden zijn het voortschrijdende gemiddelde over 7 dagen of het voortschrijdende gemiddelde over 4 weken.
