Overzicht van de prognoses

NOTE
U moet het Uitgezochte pakket of hoger hebben om de functionaliteit te gebruiken die in deze sectie wordt beschreven. Neem contact op met de beheerder als u niet zeker weet welk Customer Journey Analytics-pakket u hebt.

Voorspelling omvat een statistische voorspelling voor aan tijdreeksen gerelateerde gegevens op basis van de historische gegevens die reeds in Customer Journey Analytics bestaan. Prognoses kunnen in vrije-vormlijsten en lijngrafiekvisualisaties verschijnen. Gebruikers kunnen bepalen of voorspelling automatisch wordt opgenomen via hun gebruikersvoorkeuren in de gebruikersinterface van Customer Journey Analytics. Ze kunnen ze ook in- en uitschakelen per kolom binnen de kolominstellingen. Alleen de eerste kolom die aan een tabel is toegevoegd, heeft voorspelling ingeschakeld.

Voorspelling is beschikbaar in "Selecteren" en hogere Customer Journey Analytics-licentieniveaus.

U kunt prognoses gebruiken voor:

  • Planning: Door tendensen te analyseren en toekomstige resultaten te voorspellen, kunt u potentiële kansen en bedreigingen identificeren en uw strategieën dienovereenkomstig aanpassen. Dit kan u helpen om middelen efficiënter en effectiever toe te wijzen.
  • Begrotend: Door toekomstige opbrengst en uitgaven te voorspellen, kunt u ervoor zorgen dat de teams adequate middelen hebben om hun kosten te dekken en in groeimogelijkheden te investeren.
  • Beheer van het Risico: Door toekomstige gebeurtenissen en tendensen te voorzien, kunt u pro-actieve stappen nemen om risico's te verlichten en potentiële verliezen te minimaliseren.
  • toewijzing van het Middel: Door toekomstige vraag te voorspellen, kunt u de noodzakelijke middelen verzekeren beschikbaar zijn om aan klantenbehoeften te voldoen en voorraadvorming of overbevolking te vermijden.
  • evaluatie van Prestaties: Door daadwerkelijke resultaten aan voorspelde resultaten te vergelijken, kunt u gebieden voor verbetering identificeren en noodzakelijke aanpassingen maken.
recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79