Overzicht van de prognoses

NOTE
U moet beschikken over Selecteren -pakket of hoger gebruiken om de in deze sectie beschreven functionaliteit te gebruiken. Neem contact op met de beheerder als u niet zeker weet welk Customer Journey Analytics-pakket u hebt.

Voorspelling omvat een statistische voorspelling voor aan tijdreeksen gerelateerde gegevens op basis van de historische gegevens die reeds in Customer Journey Analytics bestaan. Prognoses kunnen in vrije-vormlijsten en lijngrafiekvisualisaties verschijnen. Gebruikers kunnen bepalen of voorspelling automatisch wordt opgenomen via hun gebruikersvoorkeuren in de gebruikersinterface van de Customer Journey Analytics. Ze kunnen ze ook in- en uitschakelen per kolom binnen de kolominstellingen. Alleen de eerste kolom die aan een tabel is toegevoegd, heeft voorspelling ingeschakeld.

Voorspelling is beschikbaar in "Selecteren" en hogere licentieniveaus voor Customers Journey Analytics.

U kunt prognoses gebruiken voor:

  • Planning: Door tendensen te analyseren en toekomstige resultaten te voorspellen, kunt u potentiële kansen en bedreigingen identificeren en uw strategieën dienovereenkomstig aanpassen. Dit kan u helpen om middelen efficiënter en effectiever toe te wijzen.
  • Boedgeting: Door toekomstige inkomsten en uitgaven te voorspellen, kunt u ervoor zorgen dat teams over voldoende middelen beschikken om hun kosten te dekken en in groeimogelijkheden te investeren.
  • Risicobeheer: Door te anticiperen op toekomstige gebeurtenissen en trends kunt u proactieve stappen nemen om risico's te beperken en potentiële verliezen te minimaliseren.
  • Brontoewijzing: Door de toekomstige vraag te voorspellen, kunt u ervoor zorgen dat de noodzakelijke middelen beschikbaar zijn om aan klantenbehoeften te voldoen en voorraadvorming of overbevolking te vermijden.
  • Prestatiebeoordeling: Door de werkelijke resultaten te vergelijken met de voorspelde resultaten, kunt u de gebieden identificeren die u wilt verbeteren en de nodige aanpassingen aanbrengen.
recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79