Overzicht van anomalische detectie
U kunt gegevensanomalieën contextafhankelijk weergeven en analyseren in Analysis Workspace.
Videozelfstudie Anomaly Detection 4:53
Anomaly Detection biedt een statistische methode om te bepalen hoe een bepaalde metrische waarde is gewijzigd ten opzichte van eerdere gegevens.
Met Anomaly Detection kunt u "echte signalen" scheiden van "ruis" en vervolgens mogelijke factoren identificeren die tot die signalen of anomalieën hebben bijgedragen. Met andere woorden, het laat je zien welke statistische fluctuaties belangrijk zijn en welke niet. U kunt dan de worteloorzaak van een ware anomalie identificeren. Bovendien kunt u betrouwbare metrische (KPI) prognoses krijgen.
Voorbeelden van anomalieën die u kunt onderzoeken zijn:
- Drastische afname in gemiddelde orderwaarde
- Pieken in orders met lage inkomsten
- Spikes of druppels in proefregistraties
- Druppels in weergaven van openingspagina's
- Spikes in videobuffergebeurtenissen
- Spikes in lage videobitsnelheden
Analysis Workspace-algoritme voor het opsporen van anomalieën bevat
- Naast de bestaande dagelijkse granulariteit wordt ook ondersteuning geboden voor granulariteit per uur, week en maand.
- Bewustzijn van seizoensgebondenheid (zoals "Zwarte Vrijdag") en feestdagen.