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모범 사례를 적용하고, 흔히 저지르는 실수를 피하며, UTM 추적을 활용해 캠페인 성과에 대한 정확한 인사이트를 얻어 마케팅 채널을 효과적으로 관리하는 방법을 알아보세요. 이 안내서에서는 설정 팁, 감사 전략, 그리고 데이터 누락, 보트 트래픽, 개인정보 보호 문제와 같은 일반적인 위험 요소에 대한 해결책을 다룹니다.

오늘날의 디지털 환경에서 마케팅 채널은 기업의 고객 확보, 참여, 유지 전략에서 중추적인 역할을 합니다. 고객 여정이 점점 더 옴니채널화됨에 따라, 이러한 채널을 이해하고 효과적으로 관리하는 것이 매우 중요합니다.

UTM 매개변수는 온라인 마케팅 캠페인의 효과를 추적하는 데 도움이 되도록 URL에 추가하는 태그입니다. 링크의 소스, 매체, 캠페인, 용어 및 콘텐츠에 대한 중요한 정보를 제공합니다.

이제 마케팅 채널을 완벽하게 이해하고 UTM 매개변수를 이해했으므로, 이 안내서에서는 캠페인 성과를 더욱 정확하게 측정하는 데 도움이 되는 팁과 모범 사례를 공유합니다.

모범 사례

채널 덮어쓰기

마케팅 채널 처리 규칙을 설정할 때는 항상 우선순위나 각 채널의 중요도 수준을 설정하는 것이 좋습니다. 당연히 투자한 채널은 직접 트래픽과 같은 덜 중요한 채널보다 우선시되어야 합니다.

이를 위한 한 가지 방법은 가장 중요하지 않은 채널, 즉 가치 있는 인사이트를 제공하지 않는 채널을 무시할 수 있도록 하는 것입니다. 마케팅 채널 관리자에서 관리 > 보고서 세트로 이동하여 원하는 모음을 선택한 후 설정 편집 > 마케팅 채널 > 마케팅 채널 관리자에서 원하는 채널에 대해 '마지막 접점 채널 ​​재정의'를 선택하면 됩니다.

예를 들어, 사용자가 웹 사이트 URL을 입력한 후 검색 엔진을 통해 웹 사이트에 접속한 경우, 직접 트래픽 또는 알 수 없는 트래픽을 재정의하는 것이 좋습니다. 검색 엔진 소스 정보는 성과를 정확하게 분석하는 데 중요하므로 등록해야 합니다.

같은 논리로, 사용자가 이메일 마케팅 캠페인을 통해 플랫폼에 접속하는 반대 상황도 고려해 볼 수 있습니다. 그런 다음, 같은 사용자가 브라우저에 저장해 둔 같은 웹 사이트 책갈피를 클릭합니다. 캠페인 성과를 파악하는 데 도움이 되는 귀중한 정보를 놓치고 싶지 않을 것입니다.

더 깊은 인사이트와 심층 분석을 위해 웹 사이트 또는 특정 페이지에서 첫 번째 접점 채널과 마지막 접점 채널이 어떻게 서로 연관되는지 분석할 수 있습니다. 이러한 분석은 브랜드에 액세스하고 검색하는 다양한 방법을 통해 사용자의 행동을 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 어떤 방법이 가장 효과적인지 정확하게 파악하는 데에도 도움이 됩니다.

지속성 및 만료 시간 이해

만료 설정을 조정하는 것은 방문자의 이전 활동이 첫 번째 접점 채널에 얼마나 오랫동안 기여하는지를 결정하기 때문에 매우 중요합니다. 기본 만료 설정값은 30일입니다. 이 값은 관리 > 보고서 세트 > 설정 편집 > 마케팅 채널 > 마케팅 채널 만료에 액세스하여 조정할 수 있습니다.

이 기간이 만료되고 채널(첫 번째 접점과 마지막 접점 모두)이 재설정되려면 방문자가 30일 동안 활동이 없어야 합니다. 방문자가 웹 사이트를 계속 사용하는 경우 참여 창이 방문자와 함께 표시됩니다. 마케팅 채널 만료 설정은 다음과 같이 구성됩니다.

추적 코드 사용자 정의 및 강화

다양한 캠페인 배치의 성과를 파악하는 좋은 방법은 캠페인 추적 코드를 최대한 자세하게 만드는 것입니다. 내부 캠페인 URL 생성 도구를 만들고 캠페인 이름, 캠페인 유형, 활성화 플랫폼, 사용자 세그먼트, 도메인, 배치 유형 등의 정보를 포함하면 됩니다.

URL 예:

http://www.example.com/?utm_source=youtube&utm_medium=banner&utm_campaign=black_friday&utm_id=blackfriday25&utm_term=offer&utm_segment=BF23

정기 감사

건강한 분석 설정의 핵심은 데이터를 파악하고 모니터링하는 것입니다. 모든 채널에서 설정을 정기적으로 감사하세요. 여기에는 트래픽 볼륨의 불일치를 확인하거나 데이터를 왜곡할 수 있는 추적 코드 오류를 식별하는 것이 포함됩니다.

여러 데이터 소스에서 캠페인 결과를 검증할 때도 적용됩니다. 엔드투엔드 분석 통합이 없으면 광고 노출이나 이메일 클릭이 웹 사이트 방문 및 판매와 어떻게 연관되는지 이해하기 어려울 수 있습니다. 따라서 처음부터 보고 프레임워크를 정의하고 허용되는 차이에 대해 합의하는 것이 성공을 향한 첫걸음입니다.

잠재적인 위험: 무엇이 잘못될 수 있을까요? 탐색 방법?

알 수 없는 트래픽? 마케팅 채널에서 가장 흔한 문제는 사용자의 유입 경로를 정확하게 파악하지 못하는 것입니다. 이러한 어려움에 직면하고 있다면, 다음과 같은 잠재적인 방안을 고려해 볼 수 있습니다.

추적 코드 없음

가장 흔한 문제는 추적 코드 누락으로 인해 발생합니다. 여러 팀 및 대행사와 협력하는 경우, 변환 과정에서 프로세스가 쉽게 손실될 수 있습니다. 이메일이 발송되고 트래픽이 급증하는데, 과거 맥락이 없다면 원인을 찾기 위해 심층적으로 조사해야 할 수도 있습니다.

캠페인 콘텐츠에 추적 코드를 올바르게 추가하는 과정은 잘 문서화되어야 하며, 모든 경우에 반복해서 설명해야 합니다. 단계는 간단하지만 간과하기 쉽습니다.

보트 또는 가짜 트래픽?

Adobe Analytics는 보트 규칙을 구성하는 옵션을 제공하며, 대부분의 웹 사이트는 공격을 차단하기 위한 다른 보안 조치도 갖추고 있습니다. 하지만 이상 징후와 의심스러운 사용자 행동을 항상 주의 깊게 살펴보는 것이 중요합니다. 대형 브랜드는 클릭 파밍(click farming)과 같은 악의적인 활동의 쉬운 표적이 될 수 있습니다. 다양한 데이터 세트를 분석 및 비교하고, 마케팅 채널의 진화를 이해하며, 고객 데이터 교환이 실제로 이루어지도록 보장함으로써. 한발 앞서 나갈 수 있습니다.

참고:

클릭 파밍(click farming)은 악의적인 사용자가 조회수, 클릭수, 좋아요 수 등 디지털 광고 관련 지표를 인위적으로 부풀리는 수법을 말합니다. 이러한 수법은 저비용 노동력을 고용하여 웹 사이트나 앱과 직접 상호작용하도록 함으로써 실제 사용자 참여가 이루어지는 것처럼 착각하게 만듭니다. 이러한 관행은 캠페인 성과를 왜곡하여 마케팅 예산 낭비로 이어질 수 있습니다.

개인정보 보호 및 규정

요즘 대부분의 플랫폼은 쿠키 제어 기능을 활성화하여 사용자가 쿠키 및 추적을 허용하거나 거부할 수 있도록 합니다. 이는 추적 가능한 사용자 비율에 영향을 미친다는 점을 항상 명심하세요.

실제 수치를 추정하는 한 가지 방법은 비교할 수 있는 추가 데이터 소스(예: 판매 기록)를 확보하는 것입니다. 이를 통해 쿠키를 거부하는 사용자 비율을 계산하고 더욱 정확하고 실제에 가까운 추정치를 얻을 수 있습니다.

분석팀은 쿠키 제어가 추적에 미치는 영향을 잘 이해하고 있어야 합니다. 사용자가 쿠키를 수락하면 어떻게 됩니까? 분석 기능은 즉시 작동하나요, 아니면 다음 페이지 조회수까지 기다려야 하나요? 이 부분에서는 분석팀과 개발팀 간의 협업이 강력한 솔루션을 개발하는 데 핵심적입니다.

브라우저 및 보안 업데이트

쿠키 주제에 이어, 대부분의 브라우저에서도 추적 방지 기능을 도입하고 있습니다. 이러한 기능은 웹 분석에 미치는 영향 수준이 다르므로 최신 업계 뉴스와 동향을 파악하는 것이 중요합니다.

Adobe Analytics를 사용하면 장치 및 운영 체제 유형을 모니터링할 수 있습니다. 상태 확인 작업 영역을 설정하면 제품 업그레이드 또는 특정 장치의 트래픽 급감에 따라 이러한 변화가 어떻게 나타나는지 쉽게 확인할 수 있습니다.

추적 방지 기능은 URL에 추가된 추적 코드를 식별하는 경우도 있습니다. 정확한 보고를 위해 통합과 배치를 활성화하기 전에 테스트하는 것이 중요합니다. 일반적인 명칭을 사용하지 않는 것도 이 문제를 피하는 데 도움이 될 수 있습니다.

여러 추적 코드

과거에 목격한 드문 문제는 URL에 각기 다른 목적을 가진 여러 개의 추적 코드를 추가하는 것입니다. 구문을 제대로 따르지 않으면 Adobe Analytics에 여러 개의 추적 코드가 연결되어 데이터를 정확하게 집계하고 분석하기 어려워질 수 있습니다. 모든 추적 코드와 해당 값은 '&' 기호를 사용하여 추가하는 것이 원칙입니다.

URL 예:

http://www.example.com/?utm_source=youtube&utm_medium=banner&utm_campaign=black_friday&utm_id=blackfriday25&utm_term=offer&utm_segment=BF23&cid=1223334444

결론

마케팅 채널과 추적 코드를 탐색하는 것은 복잡할 수 있으며, 잠재적으로 데이터 정확성을 저해할 수 있는 수많은 문제가 발생할 수 있습니다. 데이터의 가치를 극대화하려면 다음을 수행하세요.

핵심 사항

  1. 투자와 중요성을 기준으로 마케팅 채널의 우선순위를 정하세요.
  2. 방문자 참여 시간을 조정하여 첫 번째 접점 채널을 정확하게 파악하세요.
  3. 캠페인 성과에 대한 인사이트를 얻기 위해 상세한 추적 코드를 생성하세요.
  4. 데이터 설정을 정기적으로 감사하고 여러 소스에서 캠페인 결과를 검증하세요.
  5. 추적 코드 누락, 보트 트래픽, 개인정보 보호 규정, 브라우저 업데이트, 여러 추적 코드의 잘못된 사용 등 잠재적인 위험을 인지하고 해결하세요.

이러한 관행을 구현하면 마케팅 채널에서 의미 있는 인사이트를 도출하는 능력이 향상됩니다.