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우리가 분석하고 인사이트를 얻을 수 있는 콘텐츠 버킷을 효과적으로 생성할 수 있는 차원을 식별하려고 노력하더라도 몇 가지 간과와 차이가 있을 것입니다. 콘텐츠 그룹은 Adobe Analytics의 이러한 사각지대를 해결하는 좋은 방법입니다.

이 문서에서는 콘텐츠 그룹이 무엇이고 왜 중요한지 소개하고, 콘텐츠 그룹을 설정하는 방법을 안내하며, Analysis Workspace 시각화를 사용하여 콘텐츠 그룹을 분석하는 다양한 방법을 살펴봅니다. 마지막에는 콘텐츠 그룹 데이터를 분석에 통합하는 방법에 대한 몇 가지 아이디어를 얻을 수 있습니다.

콘텐츠 그룹이란?

콘텐츠 그룹은 단순히 콘텐츠의 사용자 정의 버킷일 뿐입니다. 콘텐츠 클러스터를 만드는 데 사용할 수 있는 차원이 있는 반면, 콘텐츠 그룹은 일반적으로 더 복잡하고 여러 차원을 포괄합니다. 자유 형식 테이블을 만들고 하나 또는 두 개의 차원을 필터링하여 콘텐츠 그룹의 데이터를 가져올 수 없습니다.

Adobe Customer Journey Analytics에서 데이터 보기를 수정하여 이와 같은 복잡한 클러스터를 소급적으로 설명하는 차원을 만들 수 있습니다. 이 기능은 Adobe Analytics에서 사용할 수 없습니다. 여기서 콘텐츠 그룹이 도움을 줄 수 있습니다.

콘텐츠 그룹을 만들어야 할 수 있는 다른 시나리오는 다음과 같습니다.

이 문서에서는 조직 전체의 파리 올림픽 보도를 추적하는 예를 사용합니다. 그렇게 하는 것은 단순히 특정 웹 사이트 섹션을 검색하거나 헤드라인에서 키워드를 필터링하는 것이 아닙니다. 올림픽과 관련된 모든 콘텐츠에 대한 데이터를 얻으려면 헤드라인, 비디오 이름, 오디오 이름 및 URL에서 여러 키워드를 필터링해야 했습니다. 약 45개 언어로 웹 사이트를 운영하는 뉴스 게시자라면 지원되는 모든 언어의 각 키워드에 대한 필터를 설정해야 합니다. 세그먼트가 생성되면 이제 최근 올림픽과 관련된 거의 모든 콘텐츠를 측정할 수 있습니다.

콘텐츠 그룹을 측정하는 것이 중요한 이유는 무엇입니까?

콘텐츠 그룹은 조직의 요구에 따라 만들어지는 것이 가장 좋습니다. 이해 당사자는 콘텐츠를 제작하는 데 필요한 노력의 수익에 대해 알고 싶어할 수 있으므로 버킷을 생성하면 콘텐츠에 대한 누적 데이터 및/또는 실행 가능한 인사이트를　 제공합니다.

올림픽 보도를 추적하는 경우, 웹 사이트와 모바일 앱에서 보도의 폭을 파악하고, 또한 대상자가 콘텐츠를 소비하거나 참여하는지 이해하고 싶습니다. 기사 콘텐츠뿐만 아니라 비디오와 오디오까지 포함하는 콘텐츠 그룹을 만들면 어떤 매체가 가장 많은 트래픽을 유도하고 효과적으로 대상자와 소통하는지 확인할 수도 있습니다.

콘텐츠 그룹 설정

Adobe Analytics 세그먼트를 사용하는 것은 콘텐츠 그룹의 주요 단계입니다. 하나를 만드는 것은 단순히 차원을 없애고 특정 요소를 필터링하는 것만이 아닙니다. 더욱 견고한 콘텐츠 그룹 인프라를 구축하려면 약간의 계획과 미래지향적인 사고가 필요합니다. 관련 키워드를 검색하는 것만이 아닙니다. 키워드를 기반으로 컨테이너를 만들어 나중에 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것을 고려할 수 있습니다.

예를 들어, 파리 올림픽 세그먼트를 만들 때 키 차원에서 "파리"를 검색하기 위한 컨테이너와 "올림픽"을 위한 컨테이너를 만들었습니다. 이 설정을 통해 나중에 다른 세그먼트에 대해 다른 컨테이너를 재사용할 수 있으므로 2028년에 올림픽 컨테이너를 가져와 "로스앤젤레스"와 관련된 모든 키워드에 대한 컨테이너를 설정할 수 있습니다.

이벤트 기반 콘텐츠 그룹에 대한 사용자 정의 날짜 범위

파리 올림픽 콘텐츠 그룹과 마찬가지로, 사용자 정의 콘텐츠 버킷은 특정 이벤트를 기반으로 할 수 있습니다. 이벤트와 관련된 사용자 정의 날짜 범위를 생성하면 많은 시간과 정신적 공간을 절약할 수 있습니다. 그런 다음 이 사용자 정의 날짜 범위를 Workspace 프로젝트의 패널에 적용할 수 있습니다.

세그먼트 및 날짜 범위와 같은 구성 요소를 구성할 때 메타데이터는 모든 것입니다. 설명에 키워드를 통합하고 태그 주변에 어떤 형태의 구조를 갖는 것은 특히 콘텐츠 그룹 주변에서 다양한 구성 요소를 쉽게 찾는 데 중요합니다.

때때로 날짜 범위를 미래 날짜로 설정하는 것은 이상적이지 않을 수 있습니다. 특히 시간 기반의 계산된 메트릭 및 시각화를 처리할 때 그렇습니다. 순환 날짜는 고정된 시작 날짜를 설정하고 이벤트가 지나갈 때까지 순환 종료 날짜를 설정하여 이벤트를 추적하는 좋은 방법입니다. 이벤트가 완료된 후 언제든지 돌아가서 최종 날짜를 편집할 수 있습니다.

콘텐츠 그룹과 함께 주석 활용

주석은 Adobe Analytics 관리자가 콘텐츠 그룹과 관련된 중요한 이정표를 기록하는 데 유용한 도구입니다. 이벤트 기반 콘텐츠 그룹이 데이터의 이상 현상에 기여할 수 있는지 여부를 플래그로 표시하는 데 주석을 사용할 수 있습니다. 이러한 주석을 설정할 때는 필터가 적용된 Workspace 프로젝트에서만 주석을 볼 수 있으므로 콘텐츠 그룹과 관련된 세그먼트를 적용하지 않도록 해야 합니다. 콘텐츠 그룹과 관련된 특정 세그먼트를 사용하여 데이터를 더 자세히 살펴볼 수 있다는 메모를 설명에 추가할 수 있습니다.

또한 주석을 사용하여 이전 콘텐츠 그룹 분석에서 이미 발견한 인사이트를 메모할 수 있습니다. 이러한 주석에 콘텐츠 그룹 세그먼트를 적용하면 Adobe Analytics의 동료 및 기타 이해 당사자가 중복 작업을 방지하기 위해 콘텐츠 그룹에서 이미 수행된 분석을 확인할 수 있습니다.

Analysis Workspace를 사용하여 콘텐츠 그룹 분석

이제 콘텐츠 그룹을 설정했으니, Adobe Analytics에서 해당 세그먼트에 대한 어떤 인사이트를 발견할 수 있을까요?

주요 지표 요약 시각화를 사용하여 빠른 인사이트 얻기

주요 지표 요약 시각화는 콘텐츠 그룹이 어떻게 대상 고객에게 도달하고 참여를 유도하는지 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. Workspace 프로젝트 수신자가 보고서에서 얻는 것이 없더라도 콘텐츠 그룹에 기여할 수 있는 결과에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

주요 지표 요약을 설정하기 위해 콘텐츠 그룹과 관련된 사용자 정의 날짜 범위를 적용할 수 있습니다. 데이터의 맥락에 따라 데이터를 비교할 날짜 범위를 선택할 수도 있습니다. 일반적으로 선택한 날짜 범위 이전의 동일한 일수인 기본값으로 충분하지만, 때로는 보고서에서 전달하려는 내용에 따라 다른 날짜 범위와 비교해야 할 수도 있습니다. 귀사에서 특정 주제에 대해 게시하는 콘텐츠가 작년보다 올해 성과가 더 좋거나 나쁩니까? 작년의 같은 기간과 데이터를 비교해야 할 수도 있습니다.

콘텐츠 그룹 세그먼트를 주요 지표 요약 설정에 적용하는 것은 선택 사항이며, 특히 해당 세그먼트를 전체 패널에 적용한 경우 더욱 그렇습니다. 그러나 주요 성과 지표를 다른 콘텐츠 그룹이나 모든 방문과 비교해야 하는 경우가 있습니다. 여기에서 세그먼트를 적용하고 다른 콘텐츠 그룹 세그먼트 또는 세그먼트 없이(모든 방문에 대해) 유사한 주요 요약 지표를 만들면 콘텐츠 그룹에 대해 이해할 수 있는 또 다른 맥락 계층을 빠르게 얻을 수 있습니다.

자유 형식 테이블을 사용하여 KPI 분류

자유 형식 테이블은 Adobe Analytics에서 가장 강력한 도구 중 하나입니다. 콘텐츠 그룹에 관해서는 자유 형식 테이블만으로도 완전히 새로운 인사이트의 세계를 발견할 수 있습니다.

다양한 지표를 열로 적용하고 차원별로 분류하면 가장 인기 있는 콘텐츠 페이지가 무엇인지, 어떤 페이지가 가장 잘 보존되는지, 어떤 트래픽 소스에서 콘텐츠 그룹 페이지로 가장 많은 방문이 유도되는지, 그리고 이 경우 어느 뉴스룸이 가장 많은 트래픽과 콘텐츠 소비를 유도했는지 파악할 수 있습니다.

또한 자유 형식 테이블을 사용하여 시간별 히트맵을 만들면 대상 고객이 언제 플랫폼을 찾아 콘텐츠 그룹에 참여하는지 파악할 수 있습니다. 다른 시각화 도구를 사용하면 콘텐츠 그룹과 관련된 콘텐츠 유형이나 특정 주제가 대상 고객에게 어떤 공감을 얻는지에 대한 통찰력을 얻을 수 있지만, 이 히트맵은 방문자가 플랫폼에 접속할 가능성이 가장 높은 시기를 파악하여 조직이 대상 고객 참여를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

시간 경과에 따른 성과에 대한 라인 시각화 사용

시간 경과에 따른 주요 성과 지표(KPI) 추세를 보는 것은 콘텐츠 그룹의 도달 범위와 참여를 이해하는 또 다른 좋은 방법입니다.

라인 시각화를 통해 시간 경과에 따른 KPI의 변화를 추적할 수 있습니다. 이 그래프를 만들려면 데이터 행으로 시간 차원(일반적으로 일)을, 열로 콘텐츠 그룹의 다양한 KPI를 포함하는 자유 형식 테이블을 만들어야 합니다. 콘텐츠 그룹의 세그먼트를 패널에 적용할 수 있습니다.

해당 데이터를 라인 시각화의 맥락에 넣으면 콘텐츠 그룹의 특정 부분에서 트래픽, 콘텐츠 소비 또는 특정 결과에 급증이 발생하는 시점(그리고 그렇지 않은 시점)을 이해하는 데 도움이 됩니다. 미디어 유형, 형식 및 기타 차원에 따라 결과를 추적하는 경우 이러한 결과가 데이터의 급증에 어떤 영향을 미칠 수 있는지도 확인할 수 있습니다. 이는 데이터를 더 상세히 분석하여 대상 고객에게 어떤 특정 콘텐츠가 공감을 얻었는지 확인하는 데 좋은 시작점입니다.

콘텐츠 그룹의 시간 기반 추세를 모든 방문 또는 다른 콘텐츠 그룹과 비교하려는 경우 패널에 적용된 세그먼트를 제거하고 해당 세그먼트를 자유 형식 테이블에 직접 적용할 수 있습니다. Adobe Analytics에는 사용할 수 있는 모든 방문 세그먼트가 있습니다.

이 라인 시각화는 콘텐츠 그룹이 전체 KPI에 어떻게 기여하는지에 대한 훌륭한 맥락을 제공합니다. 그런 다음 해당 기여 또는 수익이 해당 콘텐츠를 개발하는 데 노력할 가치가 있는지 의문을 가질 수 있습니다.

시간에 따른 차원 기반 영향에 스택 영역 사용

콘텐츠 그룹과 함께 사용하기 좋은 또 다른 시간 기반 시각화는 스택 영역입니다. 이 시각화를 사용하려면 시간 차원을 데이터 행으로 사용하는 자유 형식 테이블을 만들어야 합니다. 하나의 지표를 선택하여 비교하려는 다양한 차원으로 해당 지표를 분류할 수 있습니다.

그런 다음 이 테이블을 스택 영역 시각화로 변환하여 각 레퍼러 유형이 전체 방문에 기여한 정도를 쉽게 확인할 수 있습니다. 이러한 추세는 어떤 채널이 방문자를 유치하는 데 더 효과적인지(그리고 이를 콘텐츠 소비 등의 결과로 전환하는 데 더 효과적인지) 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 아래 예에서 검색 엔진이 새로운 콘텐츠 그룹을 수집하기 시작할 수 있는 시점을 알아냈고, 이를 통해 향후 이벤트 기반 콘텐츠 그룹에 대한 지연을 조정할 수 있습니다. 또한 관심이 줄어들어도 소셜 미디어는 여전히 플랫폼으로의 트래픽을 생성하는 데 효과적이라는 사실도 알게 되었습니다.

맵을 사용하여 콘텐츠 그룹의 지리적 기반 시장 식별

글로벌 또는 지역적 대상자가 있는 경우 콘텐츠 그룹이 모든 대상자에게 공감을 얻지 못할 수도 있다고 가정하는 것이 가장 좋습니다. 어떤 지리적 위치가 콘텐츠에 가장 잘 반응하는지 파악하면 해당 지리적 위치를 담당하는 그룹에 리소스를 적절히 할당하는 데 도움이 될 수 있습니다. 맵 시각화를 사용하면 이러한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

콘텐츠 그룹 세그먼트를 패널에 적용해야 하며, 관련 KPI를 시각화 설정에 적용할 수 있습니다.

맵의 차원으로 사용할 데이터 소스는 대상자가 주로 사용하는 디바이스 또는 분석 중인 플랫폼을 기반으로 합니다. 대상자가 대부분 모바일 디바이스를 사용하거나 조직의 모바일 앱에서 콘텐츠 그룹 소비를 평가하는 경우 위도/경도 데이터 소스를 사용하면 대상자의 지리적 위치를 파악하는 데 더 효과적일 수 있습니다. 대상자가 대부분 데스크톱 디바이스를 사용하거나 웹 사이트를 분석하거나 확실하지 않은 경우 데이터 소스로 지리적 차원 을 적용하세요.

산포도 시각화를 사용하여 효율성 측정

Analysis Workspace의 산포도 시각화는 제 생각에 가장 과소평가된 기능 중 하나입니다. 관련 KPI를 기반으로 특정 차원 요소의 효과를 평가하는 강력한 도구입니다.

콘텐츠 그룹의 경우 산점도 시각화에 다양한 차원을 적용하고 콘텐츠 그룹의 트래픽 및 소비와의 관계를 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 플랫폼이 방문을 유도하고 해당 방문을 기사 조회, 비디오 재생 또는 오디오 재생으로 전환하는 데 더 효과적인지 확인할 수 있습니다.

특히 귀하 또는 마케팅 팀의 리소스가 제한적인 경우, 이는 시간과 노력을 어느 마케팅 채널에 집중해야 할지 평가하는 좋은 방법입니다.

이 그래프는 마케팅 채널에만 국한되지 않습니다. 대상 시장(지리적 위치)을 비교하여 콘텐츠 그룹을 소비할 가능성이 더 높은 곳을 확인할 수 있습니다. 방문자 수와 콘텐츠 조회수를 통해 미디어 유형을 교차 참조하면 특정 콘텐츠 그룹과 관련하여 어떤 매체가 대상자에게 어필하는지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

구성 요소 드롭다운을 사용하여 특정 사용자 세그먼트에 집중

콘텐츠 그룹 데이터를 자주 상세히 조사하는 경우 구성 요소 드롭다운을 활용하여 삶을 더 편리하게 만드세요. 콘텐츠 그룹을 분석하는 데 자주 사용하는 필터에 대해 하나(또는 그 이상)를 만드는 것은 시간을 절약하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

콘텐츠 그룹을 평가할 때 트래픽 소스나 뉴스룸(언어)별 필터링을 자주 하는 작업이므로 Workspace 프로젝트의 각 패널 상단에 해당 드롭다운을 추가합니다.

드롭다운의 새로운 기능 덕분에 데이터를 세분화하는 것이 더 쉬워졌습니다. 동적 드롭다운은 사용자 선택에 따라 다른 드롭다운을 이전 드롭다운으로 업데이트합니다. 예를 들어, 뉴스룸을 선택하면 해당 뉴스룸 웹 사이트를 방문한 국가에 따라 국가 드롭다운 목록이 업데이트됩니다. 이 기능은 잠재적으로 긴 목록(국가 등)을 Workspace 최종 사용자에게 덜 부담스럽게 만들고 국가와 뉴스룸을 조합해도 결과가 나오지 않기 때문에 오류를 방지합니다.

드롭다운에서 여러 항목을 선택할 수 있다는 것은 또 다른 시간 절약 방법입니다. 이전에는 차원에서 두 개 이상의 요소에 대한 데이터를 보고 싶으면 해당 세그먼트를 만들어야 했습니다. 이제 한 차원에서 관련 요소를 선택하여 선택한 요소에 적용되는 데이터만 표시할 수 있습니다.

이는 시작에 불과합니다.

Adobe Analytics의 콘텐츠 그룹과 관련해서는 다양한 가능성이 있습니다.  이 정보를 통해 조직에서 콘텐츠 그룹을 만들어야 할 수 있는 다양한 콘텐츠 중복이나 시나리오에 대해 생각해 보고, Analysis Workspace에서 해당 콘텐츠 그룹에 대한 실행 가능한 인사이트를 생성하는 방법을 알아보길 바랍니다.

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