A4T 보고
사용 Adobe Analytics 를 의 보고 소스로 사용 Adobe Target (A4T)을(를) 통해 다음에 액세스할 수 있습니다. Analytics 다음에 대한 보고서 Target 활동.
두 위치에서 활동에 대한 보고서를 볼 수 있습니다 Analytics 및 Target.
를 사용하는 보고 모범 사례의 경우 Analytics 대상 Target, 이 Adobe Spark Page 방문.
개요 section_035A62D65608423285D8A5A54731E2C5
모두 Analytics 및 Target 보고서는 사이트 방문자가 아닌 참여자(테스트에 참여한 사람)를 측정합니다.
방문자가 페이지에서 활동 컨텐츠를 볼 때마다 Target 에 대해 서버 간 직접 호출을 만듭니다. Analytics방문자가 본 활동 및 경험을 포함합니다. Target 또한 호출 Analytics 전환이 이루어질 때마다. Analytics 전환을 특정 새 전환으로 추가합니다. Analytics "활동 전환"이라는 이름의 이벤트는에서 수집한 다른 데이터와 함께 추적됩니다. Analytics.
다음의 경우 선택 작업이 사용되고 정렬이 켜짐 참여자 을 선택하면 선택한 기간 동안 참여자를 받은 경험만 보고서에 표시됩니다.
Analytics의 보고서 analytics
위치 Analytics, A4T 통합이 활성화된 후 사용할 수 있는 차원 및 지표가 몇 가지 있습니다.
차원
- Target 분석 - 통합을 통해 전달되는 상위 ID입니다. 이 차원의 형식은 다음과 같습니다.
Activity ID:Experience ID:3rd ID. 아래 차원은 이 차원의 분류입니다. - 타겟 활동
- 타겟 경험
- Target 활동 > 경험
- 세 번째 ID - 무시할 수 있음
지표
- 활동 노출 횟수 - 와 일치 참여자 숫자 입력 Target 보고서.
- 활동 전환 - 와 일치 사용자 지정 전환 숫자 입력 Target 보고서.
위치 Analysis Workspace, 사용 Target 분석 패널 분석 Target 자신 있는 활동과 경험. 자세한 내용은 A4T(Target 분석) 패널 다음에서 Analytics 툴 안내서.
자세한 내용 및 예를 보려면 Analytics 및 Target: 분석 우수 사례 Adobe Experience League 제공 튜토리얼.
의 보고서 Target section_C0D1F17F88374B6690BF904D7B83B42E
날짜 Analytics 는 보고 소스로서의 를 사용하여 Target 다음에서 수집된 데이터 표시: Analytics. 그 보고서는 다른 것과 다소 다르다 Target 보고서:
-
다음 대상 목록에는 사용자가 사용할 수 있는 대상자가 표시됩니다. Analytics 보고서 세트입니다.
-
다음 지표 목록에는 를 통해 사용할 수 있는 모든 지표가 표시됩니다. Analytics.
내장된 사용자 지정 또는 계산된 지표를 포함하여 모든 지표를 사용할 수 있습니다 Analytics.
증가가 원하지 않는 경우에도 증가하는 숫자는 보고서에서 양수로 표시됩니다. 예를 들어 낮은 바운스 비율이 필요하더라도 상승도가 가장 높은 우승자로 높은 바운스 비율이 표시됩니다. 이러한 지표 및 유사 지표에 유의하여 보고서를 기준으로 수치를 높일지 또는 줄일지 결정을 내려야 합니다.
의 보고서에 지표 또는 대상자를 적용할 수 있습니다 Target 활동이 시작된 후 또는 테스트가 완료된 후입니다. 측정할 사항을 사전에 정확히 알 필요는 없습니다.
클릭하여 전체 보기 Analytics 활동 보고서 페이지에서 바로 보고합니다.
활동 만들기 section_311586E3FF5541E7A91D1A3CE5F9ACE3
활동을 만드는 중에 설정 페이지에서 활동의 목표를 지정해야 합니다. 이 목표는 보고서의 기본 지표가 되며 지표 선택기에서 첫 번째 옵션으로 항상 표시됩니다. 일반 Target 활동에서와 같이 보고용 세그먼트를 선택할 수는 없습니다. 을 사용한 테스트 Analytics 사용 Adobe Analytics 세그먼트가 아닌 Target 대상.
Analytics for Adobe Target (A4T)에 사용할 오프라인 계산 수행 section_B34BD016C8274C97AC9564F426B9607E
다음을 사용하여 A4T에 대한 신뢰 및 신뢰 구간에 대한 오프라인 계산을 수행할 수 있습니다. Target 완료 신뢰도 계산기 Excel 파일이지만 의 데이터 내보내기 단계가 필요합니다. Analytics.
A4T의 경우 웰치 티테스트 연속 변수에 대한 계산(이진 지표가 아님). Analytics에서 방문자는 항상 추적되며 수행된 모든 작업이 카운트됩니다. 따라서 방문자가 여러 번 구입하거나 성공 지표를 여러 번 방문하면 해당 추가 히트가 카운트됩니다. 이 작업으로 지표는 연속 변수가 됩니다. Welch의 t-test 계산을 수행하기 위해서는 t-통계량의 분모에 사용되는 분산을 계산하기 위해 "제곱합"이 필요하다. A/Bn 테스트의 통계 계산 사용된 수학 공식의 세부 사항을 설명합니다. 제곱의 합계는 다음 위치에서 검색할 수 있습니다. Analytics. 제곱합 데이터를 얻으려면, 최적화할 지표에 대한 방문자 수준 내보내기를 샘플 기간 동안 수행해야 합니다.
예를 들어 방문자당 페이지 보기 수를 최적화하는 경우 지정된 기간(약 2일) 동안 방문자당 기준으로 총 페이지 보기 수 샘플을 내보낼 수 있습니다(수천 개의 데이터 포인트만 필요한 경우). 그런 다음 각 값을 제곱하고 이 제곱들의 총합을 구합니다(여기서 연산 순서가 매우 중요합니다.). 그런 다음 이 "제곱합" 값은 Complete Confidence Calculator에서 사용됩니다. 이 값에 해당 스프레드시트의 "수입" 섹션을 사용하십시오.
Analytics 데이터 내보내기 기능을 사용하여 다음을 수행하십시오.
-
Adobe Analytics에 로그인합니다.
-
도구 > Data Warehouse 를 클릭합니다.
-
데이터 웨어하우스 요청 탭에서 필드를 채웁니다.
각 필드에 대한 자세한 내용은 Data Warehouse의 "데이터 웨어하우스 설명"을 참조하십시오.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 필드 지침 요청 이름 요청에 사용할 이름을 지정하십시오. 보고 날짜 기간 및 세부기간을 지정하십시오.
가장 좋은 방법은 첫 번째 요청에 대해 1시간 또는 하루 이하의 데이터를 선택하는 것입니다. Data Warehouse 파일은 요청된 시간이 길수록 처리하는 데 걸리는 시간도 더 걸리므로, 항상 파일이 예상한 결과를 반환하도록 작은 기간 데이터를 먼저 요청하는 것이 좋습니다. 그런 다음 요청 관리자로 이동하여 요청을 복제하고 두 번째는 더 많은 데이터를 요청하십시오. 또한 세부 기간을 "없음" 이외의 값으로 전환하면 파일 크기가 크게 증가합니다.
사용 가능한 세그먼트 필요에 따라 세그먼트를 적용하십시오. 분류 원하는 차원을 선택하십시오. 표준은 즉시 사용할 수 있는(OOTB) 반면, 사용자 지정에는 eVar 및 prop이 포함되어 있습니다. Experience Cloud 방문자 ID 보다는 방문자 ID 수준 정보가 필요한 경우 "방문자 ID"를 사용하는 것이 좋습니다.
- 방문자 ID는 Analytics에서 사용되는 최종 ID로서, AID(이전부터 있었던 고객인 경우) 또는 MID(MC 방문자 ID 서비스가 시작된 이후 신규 고객이거나 쿠키가 지워진 고객인 경우)입니다.
- Experience Cloud 방문자 ID는 MC 방문자 ID 서비스가 시작된 이후 새 쿠키 또는 지워진 쿠키인 고객에 대해서만 설정됩니다.
지표 원하는 지표를 선택하십시오. 표준은 OOTB인 반면, 사용자 지정에는 사용자 지정 이벤트가 포함됩니다. 보고서 미리 보기 보고서를 예약하기 전에 설정을 검토하십시오.
배달 예약 파일을 전달할 이메일 주소를 입력하고 파일 이름을 지정한 다음, 즉시 전송을 선택하십시오.
참고: 고급 배달 선택 사항
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이 보고서 요청 을 클릭합니다.
파일 배달은 요청된 데이터의 양에 따라 최대 72시간이 걸릴 수 있습니다. 도구 > Data Warehouse > 요청 관리자를 클릭하여 언제든지 요청의 진행 상태를 확인할 수 있습니다.
과거에 요청한 데이터를 다시 요청하려는 경우 요청 관리자 필요한 경우.
Data Warehouse에 대한 자세한 내용은 Analytics 도움말 설명서에서 다음 링크를 참조하십시오.