상승도 및 신뢰도 - A4T FAQ

답변

A4T에 대해 오프라인 계산을 수행할 수 있지만 Analytics의 데이터 내보내기 단계가 필요합니다. 자세한 내용은 A/Bn 테스트의 통계 계산을 참조하십시오.

답변

상승도는 제어 페이지 결과와 성공적인 테스트 변형 간의 퍼센트 차이입니다.

답변

신뢰 수준은 백분율로 표시되며 1 - p-value과(와) 같은 확률입니다. 여기서 p-value은(는) t-테스트에서 계산됩니다. A/Bn 테스트의 통계 계산을 참조하세요.

답변

계산된 지표는 현재 상승도 및 신뢰도 함수에서 지원되지 않습니다. Analytics는 방문자 수준이 아닌 집계 수준에서 지표를 계산합니다. 특히 신뢰도는 방문자 수준의 계산입니다.

상승도 및 신뢰도에서 계산되지 않는 (표준) 이벤트가 지원됩니다. 상승도 함수에서 분자가 됩니다. 분자는 계산 자체가 될 수 없습니다. 분모는 표준화 지표(노출 횟수, 방문 횟수 또는 방문자 수)입니다. 표준 이벤트의 일부 예에는 주문, 매출, 활동 전환, 사용자 지정 이벤트 1-1000 등이 포함됩니다. 대화 비율(주문/방문자) 및 RPV(매출/방문자)와 같은 일반적인 최적화 지표는 상승도와 신뢰도에서 지원됩니다.

지원되지 않는 지표 또는 사용 사례의 예는 다음과 같습니다.

• 평균 주문 가격(방문자당 매출/주문 수). AOV는 숫자가 계산된 지표이므로 지원되지 않습니다. 대신 AOV에 영향을 주는 두 가지 지표(방문자당 매출 및 전환율)를 고려하는 것이 좋습니다.
• 표준 이벤트의 합계인 계산된 지표. 예를 들어 10개의 서로 다른 리드 양식을 10개의 개별 이벤트로 추적한 다음 합산하여 총 리드 제출을 가져올 수 있습니다. 이러한 이벤트를 추적하는 데 권장되는 방법은 Analytics에서 단일 잠재 고객 제출 이벤트를 구현한 다음 eVar을 사용하여 잠재 고객 양식 유형을 수집하는 것입니다. 이 방법을 사용하면 변수 수가 줄어들고 상승도 및 신뢰도 함수에서 단일 리드 제출 지표를 사용할 수 있습니다.

답변

Adobe Analytics은(는) 모든 지표를 바이너리가 아닌 것으로 취급하므로 일반 t-테스트에서 바이너리 지표를 사용하는 것과 다른 방식으로 신뢰도/p-값을 계산합니다. 특히, A4T에서 사용하는 계산은 각 사용자가 연속적인 지표 결과(각 사용자에 대해 1이나 0이 아님)를 가질 수 있도록 하므로 각 경험에 대한 분산(또는 관련 항목, 표준 편차)이 적절하게 계산되어야 합니다. 예외적인 주문은 고려되지 않습니다. 또한 신뢰도 계산은 여러 오퍼에 대해 Bonferroni 수정을 적용하지 않습니다.

답변

상승도와 신뢰도는 Ad Hoc 또는 Report Builder에서 작동하지 않으며 연속 변수에 대해 직접 계산할 수 없습니다. 하지만 이진 지표에 수동으로 계산할 수 있습니다.