1.3 페더레이션 대상 구성

이 모듈의 목표는 Federated Audience Composition을 사용하여 대상자를 만드는 방법에 대해 모두 학습하는 것입니다.

Experience Platform의 FAC(Federated Audience Composition)를 사용하면 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스에서 해당 고가치 속성을 사용하는 대상에 액세스하고 이를 통해 Experience Platform의 실시간 고객 프로필과 대상을 강화 및 보완하여 효과적인 고객 경험의 세분화, 타기팅, 활성화 및 전달을 향상시킬 수 있습니다. Federated Audience Composition을 사용하여 메타데이터를 통해 원격 데이터베이스를 연결하여 가상 데이터베이스를 만듭니다. 이 접근 방식은 액세스를 단순화하고, 중복을 줄이고, 최종 사용자 경험을 향상시킵니다. 팀에게는 참여 워크플로우에 대한 대상을 구성할 때 데이터 세트를 Experience Platform으로 직접 수집하거나 데이터 웨어하우스에 있는 데이터 세트에 액세스할 수 있는 유연성이 부여됩니다. 이 접근 방식은 데이터 웨어하우스 투자 및 자산을 활용하여 Real-Time CDP 및 Journey Optimizer을 보완합니다. Federated Audience Composition을 통해 고객은 중요한 새로운 사용 사례 패턴 전반에서 배치 및 실시간 기능을 활용하고 결합할 수 있습니다.

Federated Audience Composition은 Real-Time CDP 및 Journey Optimizer 고객에게 언제 어떤 데이터를 사용할지 결정할 수 있는 유연성을 제공하며, 불필요하게 중복되는 데이터 세트나 통합 패턴을 방지하는 데 도움이 됩니다. 이는 엔터프라이즈 데이터를 사용하여 대상자를 선별하고 가치가 높은 속성을 조정하는 통합 접근 방식과 즉각적인 크로스 채널 참여에 최적화된 시스템이 결합된 고유한 방식을 나타냅니다. 따라서 데이터 이동이 줄어들지만, 채널 전반에서 지연 시간이 짧은 일관된 활성화를 위해 가치가 높은 대상과 속성을 활용할 수 있는 새로운 기회가 생깁니다.

학습 목표

전제 조건

연습

1.3.1 Snowflake 환경 설정

이 연습에서는 Snowflake 체험판 계정을 설정하고 Adobe Experience Platform에 연결합니다

1.3.2 스키마, 데이터 모델 및 링크 만들기

이 연습에서는 페더레이션 데이터에 대해 AEP에서 데이터 모델을 구성합니다.

1.3.3 통합 컴포지션 만들기

이 연습에서는 페더레이션 데이터에 대해 AEP에서 데이터 모델을 구성합니다.

요약 및 이점

이 단원의 요약 및 이점 개요

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