Adobe Target을 사용하여 최적화 및 개인화

데이터 수집 UI에서 데이터스트림 ​을(를) 선택하고 데이터스트림(예: Luma Mobile App)을 선택합니다.

서비스 추가 ​를 선택하고 서비스 목록에서 Adobe Target ​을(를) 선택합니다.

Target Premium 고객이 속성 토큰을 사용하려는 경우 이 통합에 사용할 Target 속성 토큰 값을 입력하십시오. Target Standard 사용자는 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

Target UI의 관리 > 속성 ​에서 속성을 찾을 수 있습니다. 사용할 속성에 대한 속성 토큰을 표시하려면 을(를) 선택하십시오. 속성 토큰에 "at_property": "xxxxxxxx-xxxx-xxxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"과(와) 같은 형식이 있습니다. xxxxxxxx-xxxx-xxxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx 값만 입력해야 합니다.

필요한 경우 Target 환경 ID를 지정할 수 있습니다. Target은 환경을 사용하여 사이트와 사전 프로덕션 환경을 구성하여 손쉽게 관리하고 별도의 보고를 수행합니다. 사전 설정된 환경에는 프로덕션, 스테이징 및 개발이 포함됩니다. 자세한 내용은 환경 및 대상 환경 ID를 참조하십시오.

원할 경우 ID 네임스페이스(예: CRM ID)에서 프로필 동기화를 지원하도록 Target 타사 ID 네임스페이스를 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Target 타사 ID 네임스페이스를 참조하십시오.

저장 ​을 선택합니다.

데이터 수집 UI에서 데이터스트림 ​을(를) 선택하고 데이터스트림(예: Luma Mobile App)을 선택합니다.

Experience Platform ​에 대해 를 선택하고 상황에 맞는 메뉴에서 편집 ​을 선택합니다.

데이터스트림 > > Adobe Experience Platform 화면에서 Offer decisioning, Edge 세분화 및 Personalization 대상 ​이 선택되어 있는지 확인하십시오. Journey Optimizer 단원을 따르는 경우 Adobe Journey Optimizer ​을(를) 선택합니다. 자세한 내용은 Adobe Experience Platform 설정을 참조하세요.

데이터스트림 구성을 저장하려면 저장 을 선택합니다.

태그(으)로 이동하여 모바일 태그 속성을 찾은 다음 속성을 엽니다.

확장 ​을 선택하십시오.

카탈로그 ​를 선택하십시오.

Adobe Journey Optimizer - Decisioning 확장을 검색합니다.

확장을 설치합니다. 확장은 추가 구성이 필요하지 않습니다.

Target UI의 상단 표시줄에서 활동 ​을 선택합니다.

컨텍스트 메뉴에서 활동 만들기 및 A/B 테스트 ​를 선택합니다.

Target Premium 고객이 데이터스트림에 속성 토큰을 지정한 경우 A/B 테스트 활동 만들기 대화 상자에서 Mobile ​을 유형(으)로 선택하고, Workspace 선택 목록에서 작업 영역을 선택하고, 속성 선택 목록에서 속성을 선택합니다.

만들기 ​를 선택합니다.

제목 없는 활동 화면의 경험 단계에서 다음을 수행합니다.

1. 위치 1 아래의 위치 선택 ​에 luma-mobileapp-abtest을(를) 입력하십시오. 이 위치 이름(mbox라고도 함)은 앱 구현에서 나중에 사용됩니다.

2. 기본 콘텐츠 옆에 있는 을 선택하고 상황에 맞는 메뉴에서 JSON 오퍼 만들기 ​를 선택합니다.

3. 다음 JSON을 올바른 JSON 개체를 입력하십시오.

   code language-json
   { "title": "Luma Anaolog Watch", "text": "Designed to stand up to your active lifestyle, this women's Luma Analog Watch features a tasteful brushed chrome finish and a stainless steel, water-resistant construction for lasting durability.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/watches/Luma_Analog_Watch.jpg" }

4. + 경험 추가 ​를 선택합니다.

   

5. 경험 B에 대해 b단계와 c단계를 반복하되 대신 다음 JSON을 사용하십시오.

   code language-json
   { "title": "Aim Analog Watch", "text": "The flexible, rubberized strap is contoured to conform to the shape of your wrist for a comfortable all-day fit. The face features three illuminated hands, a digital read-out of the current time, and stopwatch functions.", "image": "https://luma.enablementadobe.com/content/dam/luma/en/products/gear/watches/Aim_Watch.jpg" }

6. 다음 ​을 선택합니다.

   

Targeting 단계에서 A/B 테스트 설정을 검토합니다. 기본적으로 두 오퍼는 모두 모든 방문자에게 동일하게 할당됩니다. 계속하려면 다음 ​을 선택합니다.

목표 및 설정 단계:

1. 제목 없는 활동의 이름을 Luma Mobile SDK Tutorial - A/B Test Example(으)로 변경합니다.

2. A/B 테스트의 목표 ​를 입력하십시오(예: A/B Test for Luma mobile app tutorial).

3. 목표 지표 > 내 기본 목표 타일에서 전환, mbox 확인함 ​을(를) 선택하고 위치(mbox) 이름(예: luma-mobileapp-abtest)을 입력하십시오.

4. 저장 및 닫기 ​를 선택합니다.

   

모든 활동 화면으로 돌아가기:

1. 활동에서 을(를) 선택합니다.
2. A/B 테스트를 활성화하려면 활성화 ​를 선택하십시오.

Xcode에서 패키지 종속 항목의 패키지 목록에 AEP 최적화가 추가되었는지 확인하십시오. Swift 패키지 관리자를 참조하세요.

Xcode 프로젝트 탐색기에서 Luma > Luma > AppDelegate(으)로 이동합니다.

AEPOptimize이(가) 가져오기 목록의 일부인지 확인하십시오.

import AEPOptimize

Optimize.self이(가) 등록 중인 확장 배열의 일부인지 확인하십시오.

let extensions = [
    AEPIdentity.Identity.self,
    Lifecycle.self,
    Signal.self,
    Edge.self,
    AEPEdgeIdentity.Identity.self,
    Consent.self,
    UserProfile.self,
    Places.self,
    Messaging.self,
    Optimize.self,
    Assurance.self
]

Xcode 프로젝트 탐색기에서 Luma > Luma > Utils > MobileSDK(으)로 이동합니다. func updatePropositionAT(ecid: String, location: String) async 함수를 찾습니다. 다음 코드를 추가합니다.

// set up the XDM dictionary, define decision scope and call update proposition API
Task {
    let ecid = ["ECID" : ["id" : ecid, "primary" : true] as [String : Any]]
    let identityMap = ["identityMap" : ecid]
    let xdmData = ["xdm" : identityMap]
    let decisionScope = DecisionScope(name: location)
    Optimize.clearCachedPropositions()
    Optimize.updatePropositions(for: [decisionScope], withXdm: xdmData)
}

이 함수:

• A/B 테스트를 표시해야 하는 프로필을 식별하기 위해 ECID가 포함된 XDM 사전 xdmData을(를) 설정합니다.
• A/B 테스트를 표시할 위치의 배열인 decisionScope을(를) 정의합니다.

그런 다음 함수는 Optimize.clearCachedPropositions 및 Optimize.updatePropositions API를 호출합니다. 이러한 함수는 캐시된 모든 제안을 지우고 이 프로필에 대한 제안을 업데이트합니다. 이 컨텍스트에서 제안은 Target 활동(A/B 테스트)에서 선택되고 A/B 테스트 만들기에서 정의한 경험(오퍼)입니다.

Xcode 프로젝트 탐색기에서 Luma > Luma > Views > Personalization > TargetOffersView(으)로 이동합니다. func onPropositionsUpdateAT(location: String) async { 함수를 찾아 이 함수의 코드를 검사합니다. 이 함수에서 가장 중요한 부분은 Optimize.onPropositionsUpdate API 호출입니다.

• 결정 범위(A/B 테스트에서 정의한 위치)를 기반으로 현재 프로필에 대한 제안을 검색합니다.
• 제안에서 오퍼를 검색합니다.
• 앱에서 제대로 표시될 수 있도록 오퍼의 콘텐츠를 래핑 해제합니다.
• 오퍼에 대한 displayed() 작업을 트리거하여 오퍼가 표시되었음을 알리는 이벤트를 Platform Edge Network에 다시 보냅니다.

TargetOffersView ​에서 .onFirstAppear 한정자에 다음 코드를 추가하십시오. 이 코드는 오퍼를 업데이트하기 위한 콜백이 한 번만 등록되도록 합니다.

// Invoke callback for offer updates
Task {
    await self.onPropositionsUpdateAT(location: location)
}

TargetOffersView ​에서 .task 한정자에 다음 코드를 추가하십시오. 이 코드는 보기를 새로 고칠 때 오퍼를 업데이트합니다.

// Clear and update offers
await self.updatePropositionsAT(ecid: currentEcid, location: location)

을 사용하여 시뮬레이터나 Xcode의 실제 장치에서 앱을 다시 빌드하고 실행합니다.

개인화 탭으로 이동합니다.

아래쪽으로 스크롤하면 A/B 테스트에서 정의한 두 오퍼 중 하나가 TARGET 타일에 표시됩니다.

{width="300"}

설치 지침 섹션을 검토하여 시뮬레이터 또는 장치를 Assurance에 연결하십시오.

왼쪽 레일에서 구성 ​을 선택하고 ADOBE JOURNEY OPTIMIZER DECISIONING 아래의 검토 및 시뮬레이션 옆에 있는 을 선택합니다.

저장 ​을 선택합니다.

왼쪽 레일에서 검토 및 시뮬레이션 ​을 선택합니다. 데이터 스트림 설정과 SDK 설정이 모두 애플리케이션에서 검증되었습니다.

상단 표시줄에서 요청 ​을(를) 선택합니다. Target 요청이 표시됩니다.

Target 오퍼에 대한 설정을 확인하는 추가 기능을 위해 시뮬레이션 및 이벤트 목록 탭을 탐색할 수 있습니다.