무형성 트래픽 agentic-traffic
에이전트 트래픽 대시보드는 AI 에이전트(크롤러 및 챗봇)가 사이트와 상호 작용하는 방법을 보여줍니다. 이 보기를 사용하여 총 요청 수 및 일반 성능 관련 지표를 추적할 수 있습니다. 시장, 카테고리, 페이지 및 에이전트에 대한 트래픽 분포를 확인할 수도 있습니다. 이 대시보드에서 사용하는 데이터는 CDN 로그에서 가져온 것이므로 지표를 표시하려면 CDN 로그 전달을(를) 구성해야 합니다. 표시된 데이터를 구체화하는 데 도움이 되는 맞춤형 필터도 있습니다.
이 페이지에서는 다음 사항에 대해 자세히 설명합니다.
CDN 로그 전달 cdn-setup
CDN 로그 전달이 없으면 에이전트 트래픽 대시보드가 비어 있습니다. 에이전트 상호 작용을 보려면 CDN 로그 전달을 구성해야 합니다. 처음 로그인하면 아래 이미지에 표시된 것과 같은 메시지가 표시됩니다.
구성으로 이동을 선택하면 고객 구성 대시보드의 CDN 구성 탭으로 자동으로 이동합니다.
이 탭에서 온보드 CDN을(를) 선택합니다. CDN 공급자 창이 표시됩니다.
온보드 CDN 공급자 창에서:
- CDN 공급자(예: Akamai, Adobe 관리 Fastly, Fastly, AWS Cloudfront, Azure CDN, Cloudflare 또는 기타)를 선택합니다.
- 로그 전달을 사용하려면 온보드를 클릭합니다.
기타를 선택하는 경우 llmo-now@adobe.com에 연락하여 도움을 받아야 합니다.
활성화되면 로그가 수집되고 대시보드는 총 에이전트 상호 작용, 성공률, 시장별 히트 수, 사용자 에이전트 분석 및 URL 수준 성능과 같은 지표로 채워집니다.
필터 filters
페이지 맨 위에서 필터를 적용하여 보기를 세분화할 수 있습니다. 선택한 필터는 대시보드에 있는 모든 섹션에 영향을 줍니다. 다음을 사용자 지정할 수 있습니다.
- 날짜 범위 - 표시된 데이터의 시간대를 선택합니다. 예를 들어 지난 4주. 주 사용자 지정 옵션을 선택하여 기간을 사용자 지정할 수도 있습니다.
- 범주 - 표시된 결과를 사전 정의된 범주 또는 사용자 지정 범주별로 필터링합니다.
- 플랫폼 - 분석할 AI 엔진을 선택합니다.
- 에이전트 유형 - 사이트와 상호 작용한 AI 에이전트 유형별로 필터링합니다. 크롤러, 챗봇 또는 모든 에이전트 사이를 필터링할 수 있습니다.
- 성공률 - 상호 작용 품질(높음, 중간 또는 낮음)을 기준으로 필터링합니다. 이 지표는 직접 성공 응답 (2xx 상태 코드)과 리디렉션 (3xx 상태 코드)을 모두 포함하여 성공적인 HTTP 요청의 백분율을 나타냅니다.
- 콘텐츠 형식 - HTML, PDF 등과 같은 다양한 콘텐츠 형식에 대한 에이전트 상호 작용을 봅니다.
원하는 필터를 선택한 후 필터 적용을 클릭하여 선택 항목을 대시보드에 적용합니다.
트래픽 분포 traffic-distribution
트래픽 분포 보기는 에이전트 트래픽이 시장, 카테고리 및 페이지 유형에 걸쳐 어떻게 분산되는지 보여줍니다. 따라서 이 보기는 사이트와 상호 작용할 때 AI 에이전트가 가장 많이 액세스하는 지역, 제품 영역 또는 콘텐츠 형식을 결정하는 데 도움이 됩니다.
페이지 맨 위에는 알아야 하는 세 가지 주요 지표가 있습니다.
- 에이전트 상호 작용 - 이 지표는 AI 에이전트가 웹 사이트에 대해 수행한 총 요청 수를 나타냅니다. 여기에는 검색 엔진, 챗봇 및 기타 사람이 아닌 트래픽의 모든 트래픽이 포함됩니다.
- 성공률 - 이 지표는 직접 성공 응답과 리디렉션을 모두 포함하여 성공한 HTTP 요청의 비율을 나타냅니다.
- Average TTFB - Time To First Byte(TTFB)는 서버에서 데이터의 첫 번째 바이트를 받는 데 걸리는 시간을 측정합니다. 평균값은 각 코드를 반환하는 요청 수에 따라 가중치가 적용되며, 5xx 응답이 발생한 요청은 제외됩니다. 값이 낮을수록 서버 응답 시간이 빨라집니다.
각 주요 지표에 대한 트렌드 지표는 이러한 값이 이전 기간에 비해 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지를 보여 줍니다.
에이전트 트래픽 트렌드 agentic-trends
에이전트 트래픽 트렌드 차트를 사용하여 성공, 실패 및 전체 히트의 주간 합계를 추적합니다. 따라서 시간이 지남에 따라 에이전트 활동 및 성능의 변화를 모니터링할 수 있습니다. 마우스를 차트 위에 놓아 주별 시간대에 걸친 데이터 진행 상황을 확인할 수도 있습니다.
상단 및 하단 Mover top-bottom-movers
상단 및 하단 무버 보기는 콘텐츠에 액세스하는 AI 시스템의 방문 또는 히트와 같은 아젠틱 트래픽에서 주 단위로 가장 큰 변화가 발생한 URL을 강조 표시합니다. 상위 이동자는 페이지 가시성 또는 참여도를 보여 주고, 하위 이동자은(는) 가장 빠른 감소로 URL을 보여 줍니다. 이를 통해 어떤 콘텐츠가 상승하고 있는지, 주의가 필요한지, AI 기반 검색 패턴이 어디로 이동하는지 빠르게 식별할 수 있습니다.
사용자 에이전트 및 URL 성능 분석 user-url-performance
사용자 에이전트 및 URL 성능 분석 보기는 크롤러 및 챗봇이 사이트와 상호 작용하는 방법에 대한 추가 데이터 분류를 제공합니다. 자세한 설명은 아래 탭을 클릭하십시오.
사용자 에이전트 분석 테이블은 페이지 유형 및 에이전트 유형(예: 크롤러 및 챗봇)별 트래픽 분류를 제공합니다. 이렇게 하면 어떤 AI 에이전트가 사이트의 어느 부분을 크롤링하는지 쉽게 이해할 수 있습니다. 여기에는 다음 카테고리가 포함됩니다.
- 페이지 유형 - 페이지 유형입니다.
- 에이전트 유형 - 페이지를 검색하는 AI 에이전트(크롤러 또는 챗봇)입니다.
- 히트 - 해당 특정 페이지 유형에 대해 AI 에이전트가 수행한 총 요청 수입니다.
열 구성 단추를 클릭하여 표시되는 지표를 사용자 지정할 수 있습니다.
URL 성능 분석 표에는 개별 URL에 대한 세부 보기가 표시됩니다. 여기에는 히트 수, 고유 에이전트, 최상위 에이전트, 성공률 및 범주가 포함됩니다. 이렇게 하면 고가치 페이지를 식별하고, 크롤링 간격을 감지하고, AI 엔진용 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다. URL은 트래픽 볼륨별로 순위가 매겨집니다. 이 표에는 다음과 같은 범주가 포함되어 있습니다.
- URL - 검사한 URL입니다.
- 총 히트 수 - AI 에이전트가 URL에 대해 수행한 총 요청 수입니다.
- 고유 에이전트 - URL에 액세스한 다른 AI 에이전트의 수입니다.
- 최상위 에이전트 - URL에 대한 트래픽을 가장 많이 생성한 AI 에이전트입니다.
- 최상위 에이전트 유형 - 이 URL에 대해 가장 많은 트래픽을 생성한 AI 에이전트의 유형입니다.
- 성공률 - 직접 성공 응답과 리디렉션을 모두 포함하여 성공한 HTTP 요청의 비율입니다.
- 범주 - 페이지의 콘텐츠와 가장 일치하는 범주.
- 평균 TTFB(ms) - 첫 번째 바이트까지의 시간(TTFB)은 서버에서 데이터를 받는 첫 번째 바이트에 걸리는 시간(밀리초)을 측정합니다. 평균값은 각 코드를 반환하는 요청 수에 따라 가중치가 적용되며, 5xx 응답이 발생한 요청은 제외됩니다. 값이 낮을수록 서버 응답 시간이 빨라집니다.
- 응답 코드 - URL에 대해 관찰되는 HTTP 상태 코드입니다.
URL 성능 테이블에는 URL에 빠르게 액세스할 수 있는 검색 필드가 있으며, 열 구성 단추를 클릭하여 표시되는 지표를 사용자 지정할 수 있습니다. 각 행의 끝에 있는 세부 정보 아이콘을 클릭하여 각 URL에 대한 추가 세부 정보를 볼 수도 있습니다.
URL 세부 정보 보기는 인용되는 빈도, 언급된 AI 응답의 감정, 페이지가 표시되는 주제 및 프롬프트, 시간 경과에 따른 에이전트 및 참조 트래픽 트렌드를 보여 주는 페이지 성능에 대한 전체적인 이해를 제공합니다.
두 테이블 모두에서 내보내기 옵션을 사용하여 테이블 .csv를 다운로드하고 팀과 인사이트를 공유하거나 경영진 보고에 테이블을 포함할 수 있습니다.