무형성 트래픽 agentic-traffic

에이전트 트래픽 대시보드는 AI 에이전트(크롤러 및 챗봇)가 사이트와 상호 작용하는 방법을 보여줍니다. 이 보기를 사용하여 총 요청 수 및 일반 성능 관련 지표를 추적할 수 있습니다. 시장, 카테고리, 페이지 및 에이전트에 대한 트래픽 분포를 확인할 수도 있습니다. 이 대시보드에서 사용하는 데이터는 CDN 로그에서 가져온 것이므로 지표를 표시하려면 CDN 로그 전달​을(를) 구성해야 합니다. 표시된 데이터를 구체화하는 데 도움이 되는 맞춤형 필터도 있습니다.

트래픽 배포

이 페이지에서는 다음 사항에 대해 자세히 설명합니다.

CDN 로그 전달 cdn-setup

CDN 로그 전달​이 없으면 에이전트 트래픽 대시보드가 비어 있습니다. 에이전트 상호 작용을 보려면 CDN 로그 전달​을 구성해야 합니다. 처음 로그인하면 아래 이미지에 표시된 것과 같은 메시지가 표시됩니다.

CDN 설정

구성으로 이동​을 선택하면 고객 구성 대시보드​의 CDN 구성 탭으로 자동으로 이동합니다.

CDN 설치 온보드

이 탭에서 온보드 CDN​을(를) 선택합니다. CDN 공급자 창이 표시됩니다.

온보드 CDN 공급자 창에서:

  1. CDN 공급자(예: Akamai, Adobe 관리 Fastly, Fastly, AWS Cloudfront, Azure CDN, Cloudflare 또는 기타)를 선택합니다.
  2. 로그 전달을 사용하려면 온보드​를 클릭합니다.

기타​를 선택하는 경우 llmo-now@adobe.com에 연락하여 도움을 받아야 합니다.

활성화되면 로그가 수집되고 대시보드는 총 에이전트 상호 작용, 성공률, 시장별 히트 수, 사용자 에이전트 분석 및 URL 수준 성능과 같은 지표로 채워집니다.

필터 filters

페이지 맨 위에서 필터를 적용하여 보기를 세분화할 수 있습니다. 선택한 필터는 대시보드에 있는 모든 섹션에 영향을 줍니다. 다음을 사용자 지정할 수 있습니다.

  • 날짜 범위 - 표시된 데이터의 시간대를 선택합니다. 예를 들어 지난 4주. 주 사용자 지정 옵션을 선택하여 기간을 사용자 지정할 수도 있습니다.
  • 범주 - 표시된 결과를 사전 정의된 범주 또는 사용자 지정 범주별로 필터링합니다.
  • 플랫폼 - 분석할 AI 엔진을 선택합니다.
  • 에이전트 유형 - 사이트와 상호 작용한 AI 에이전트 유형별로 필터링합니다. 크롤러, 챗봇 또는 모든 에이전트 사이를 필터링할 수 있습니다.
  • 성공률 - 상호 작용 품질(높음, 중간 또는 낮음)을 기준으로 필터링합니다. 이 지표는 직접 성공 응답 (2xx 상태 코드)과 리디렉션 (3xx 상태 코드)을 모두 포함하여 성공적인 HTTP 요청의 백분율을 나타냅니다.
  • 콘텐츠 형식 - HTML, PDF 등과 같은 다양한 콘텐츠 형식에 대한 에이전트 상호 작용을 봅니다.

원하는 필터를 선택한 후 필터 적용​을 클릭하여 선택 항목을 대시보드에 적용합니다.

트래픽 분포 traffic-distribution

트래픽 분포 보기는 에이전트 트래픽이 시장, 카테고리 및 페이지 유형에 걸쳐 어떻게 분산되는지 보여줍니다. 따라서 이 보기는 사이트와 상호 작용할 때 AI 에이전트가 가장 많이 액세스하는 지역, 제품 영역 또는 콘텐츠 형식을 결정하는 데 도움이 됩니다.

트래픽 배포

페이지 맨 위에는 알아야 하는 세 가지 주요 지표가 있습니다.

  • 에이전트 상호 작용 - 이 지표는 AI 에이전트가 웹 사이트에 대해 수행한 총 요청 수를 나타냅니다. 여기에는 검색 엔진, 챗봇 및 기타 사람이 아닌 트래픽의 모든 트래픽이 포함됩니다.
  • 성공률 - 이 지표는 직접 성공 응답과 리디렉션을 모두 포함하여 성공한 HTTP 요청의 비율을 나타냅니다.
  • Average TTFB - Time To First Byte(TTFB)는 서버에서 데이터의 첫 번째 바이트를 받는 데 걸리는 시간을 측정합니다. 평균값은 각 코드를 반환하는 요청 수에 따라 가중치가 적용되며, 5xx 응답이 발생한 요청은 제외됩니다. 값이 낮을수록 서버 응답 시간이 빨라집니다.

각 주요 지표에 대한 트렌드 지표는 이러한 값이 이전 기간에 비해 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지를 보여 줍니다.

에이전트 트래픽 트렌드 차트를 사용하여 성공, 실패 및 전체 히트의 주간 합계를 추적합니다. 따라서 시간이 지남에 따라 에이전트 활동 및 성능의 변화를 모니터링할 수 있습니다. 마우스를 차트 위에 놓아 주별 시간대에 걸친 데이터 진행 상황을 확인할 수도 있습니다.

에이전트 트래픽 트렌드

상단 및 하단 Mover top-bottom-movers

상단 및 하단 무버 보기는 콘텐츠에 액세스하는 AI 시스템의 방문 또는 히트와 같은 아젠틱 트래픽에서 주 단위로 가장 큰 변화가 발생한 URL을 강조 표시합니다. 상위 이동자​는 페이지 가시성 또는 참여도를 보여 주고, 하위 이동자​은(는) 가장 빠른 감소로 URL을 보여 줍니다. 이를 통해 어떤 콘텐츠가 상승하고 있는지, 주의가 필요한지, AI 기반 검색 패턴이 어디로 이동하는지 빠르게 식별할 수 있습니다.

상위 및 하위 이동자

사용자 에이전트 및 URL 성능 분석 user-url-performance

사용자 에이전트 및 URL 성능 분석 보기는 크롤러 및 챗봇이 사이트와 상호 작용하는 방법에 대한 추가 데이터 분류를 제공합니다. 자세한 설명은 아래 탭을 클릭하십시오.

사용자 에이전트 및 URL 성능 분석

사용자 에이전트 분석

사용자 에이전트 분석 테이블은 페이지 유형 및 에이전트 유형(예: 크롤러 및 챗봇)별 트래픽 분류를 제공합니다. 이렇게 하면 어떤 AI 에이전트가 사이트의 어느 부분을 크롤링하는지 쉽게 이해할 수 있습니다. 여기에는 다음 카테고리가 포함됩니다.

  • 페이지 유형 - 페이지 유형입니다.
  • 에이전트 유형 - 페이지를 검색하는 AI 에이전트(크롤러 또는 챗봇)입니다.
  • 히트 - 해당 특정 페이지 유형에 대해 AI 에이전트가 수행한 총 요청 수입니다.

열 구성 단추를 클릭하여 표시되는 지표를 사용자 지정할 수 있습니다.

URL 성능 분석

URL 성능 분석 표에는 개별 URL에 대한 세부 보기가 표시됩니다. 여기에는 히트 수, 고유 에이전트, 최상위 에이전트, 성공률 및 범주가 포함됩니다. 이렇게 하면 고가치 페이지를 식별하고, 크롤링 간격을 감지하고, AI 엔진용 콘텐츠를 최적화할 수 있습니다. URL은 트래픽 볼륨별로 순위가 매겨집니다. 이 표에는 다음과 같은 범주가 포함되어 있습니다.

  • URL - 검사한 URL입니다.
  • 총 히트 수 - AI 에이전트가 URL에 대해 수행한 총 요청 수입니다.
  • 고유 에이전트 - URL에 액세스한 다른 AI 에이전트의 수입니다.
  • 최상위 에이전트 - URL에 대한 트래픽을 가장 많이 생성한 AI 에이전트입니다.
  • 최상위 에이전트 유형 - 이 URL에 대해 가장 많은 트래픽을 생성한 AI 에이전트의 유형입니다.
  • 성공률 - 직접 성공 응답과 리디렉션을 모두 포함하여 성공한 HTTP 요청의 비율입니다.
  • 범주 - 페이지의 콘텐츠와 가장 일치하는 범주.
  • 평균 TTFB(ms) - 첫 번째 바이트까지의 시간(TTFB)은 서버에서 데이터를 받는 첫 번째 바이트에 걸리는 시간(밀리초)을 측정합니다. 평균값은 각 코드를 반환하는 요청 수에 따라 가중치가 적용되며, 5xx 응답이 발생한 요청은 제외됩니다. 값이 낮을수록 서버 응답 시간이 빨라집니다.
  • 응답 코드 - URL에 대해 관찰되는 HTTP 상태 코드입니다.

URL 성능 테이블에는 URL에 빠르게 액세스할 수 있는 검색 필드가 있으며, 열 구성 단추를 클릭하여 표시되는 지표를 사용자 지정할 수 있습니다. 각 행의 끝에 있는 세부 정보 아이콘을 클릭하여 각 URL에 대한 추가 세부 정보를 볼 수도 있습니다.

URL 세부 정보

URL 세부 정보 보기는 인용되는 빈도, 언급된 AI 응답의 감정, 페이지가 표시되는 주제 및 프롬프트, 시간 경과에 따른 에이전트 및 참조 트래픽 트렌드를 보여 주는 페이지 성능에 대한 전체적인 이해를 제공합니다.

두 테이블 모두에서 내보내기 옵션을 사용하여 테이블 .csv를 다운로드하고 팀과 인사이트를 공유하거나 경영진 보고에 테이블을 포함할 수 있습니다.

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