Adobe Learning Manager의 고급 AI 검색

Adobe Learning Manager의 검색 기능을 통해 관련 콘텐츠를 효율적으로 찾고 올바른 콘텐츠를 소비할 수 있어 사용자 경험이 향상됩니다.

Adobe Learning Manager이 어휘 검색과 의미 검색이 결합된 AI 기반 검색 기능을 도입했다. 향상된 이 기능을 통해 학습자는 관련 콘텐츠를 효율적으로 찾을 수 있습니다. 고급 AI 기반 검색은 쿼리의 의미를 이해하고 관련 결과를 제공합니다.

주요 이점

검색이 중요한 이유는 무엇입니까?

검색 기능은 다음과 같은 몇 가지 이유로 중요합니다.

웹에서 진화하는 검색 동작

사람들이 온라인을 검색하면서, 그들이 검색하는 방법은 바뀌고 있고, 검색 엔진들은 계속 따라갈 수 있도록 조정되고 있다. 다음은 최근 사람들이 정보를 검색하는 몇 가지 주요 방법입니다.

Adobe Learning Manager의 검색이 더 좋은 이유

Adobe Learning Manager은 더 스마트하고 고급 검색 경험을 제공합니다. 키워드와 일치할 뿐만 아니라 가장 관련성이 높은 결과를 찾기 위해 사용자 쿼리의 의미를 문맥적으로 이해합니다.

Adobe Learning Manager의 AI 기반 검색

Adobe Learning Manager은 고급 AI 기술을 활용하여 검색 경험을 강화하고 관련 학습 콘텐츠를 보다 쉽게 찾을 수 있습니다. 고급 검색의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

키 용어 인식 중

Adobe Learning Manager은 NLP(자연어 처리)를 사용하여 강의 제목 및 설명에서 중요한 키워드를 식별합니다. 그런 다음 더 나은 검색 결과를 제공하기 위해 해당 키워드에 초점을 맞춰 다른 결과보다 해당 키워드로 결과를 강화할 수 있습니다. 예를 들어 학습자가 Photoshop 기본 사항 ​을 검색하면 Adobe Learning Manager은 가장 관련이 많은 강의를 표시하기 위해 Photoshop ​이라는 단어의 우선 순위를 지정합니다.

키워드 우선 순위 지정

위의 스크린샷에서 학습자는 Photoshop 시작하기 ​라는 용어를 사용하여 강의를 검색합니다. Photoshop ​이라는 단어의 우선 순위를 지정하여 Photoshop ​에서 가장 관련이 많은 강의를 찾습니다. 시작하기 키워드에 대해 의도를 이해하고 유사 단어를 찾아 최상의 일치 항목을 표시합니다. 이렇게 하면 학습자는 Photoshop에 중점을 두고 초보자에게 적합한 강의를 볼 수 있습니다.

쿼리 확장 중

Adobe Learning Manager은 더 나은 결과를 찾을 수 있도록 사용자 쿼리를 더 상황에 맞는 의미로 확장합니다. 이렇게 하면 검색 알고리즘이 사용자 쿼리와 함께 더 많은 컨텍스트를 가져옵니다. 학습자들이 일반 용어를 사용하더라도 유용한 결과를 찾을 수 있다. 예를 들어 학습자가 고객 서비스 파운데이션 ​을 검색하는 경우 쿼리에서 키워드를 찾고 쿼리의 나머지 부분을 유사한 구문으로 확장하려고 합니다.

쿼리 확장

강의 메타데이터 검색

Adobe Learning Manager의 메타데이터 검색은 기본 및 가져온 강의(예: LinkedIn Learning 또는 Go1)의 메타데이터를 모두 포함합니다. 이 기능은 강의 제목, 설명, 태그, 개인화된 참고 및 기타 메타데이터를 검색합니다. 이를 통해 다양한 메타데이터를 많이 사용하여 결과를 찾고 더 정확하고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
참고: 콘텐츠 및 대본을 포함한 고객 데이터는 AI 기반 검색을 위한 외부 서비스와 공유되지 않습니다. 모든 컨텐츠는 현재 스토리지 시스템에 저장됩니다.

내용 내 검색

Adobe Learning Manager은 사용자가 비디오, 오디오 파일, PDF, 문서, 프레젠테이션 및 스프레드시트를 비롯한 다양한 파일 유형의 실제 콘텐츠 내에서 검색할 수 있는 향상된 검색 기능을 제공합니다. 시스템은 이 콘텐츠를 자동으로 받아쓰기하여 보다 종합적이고 정확한 검색 결과를 제공합니다. 또한 Adobe Connect 모임의 레코딩이 검색에 통합되어 중요한 정보를 놓치지 않도록 합니다. 콘텐츠 내에서 일치가 발견되면 검색 모델이 최종 결과에서 해당 콘텐츠의 순위를 높입니다. 최종 순위는 AI 기반 검색 및 순위 조정 섹션에 설명된 대로 여러 요인에 의해 결정됩니다.

의미 체계 검색

Adobe Learning Manager은 이제 기존 어휘 검색과 함께 의미 체계 검색을 통합하여 검색 결과의 정확도를 높입니다. 강의 제목과 설명으로부터 벡터 임베딩을 생성함으로써 포괄적인 벡터 데이터베이스를 생성한다. 학습자가 질의를 제출하면 시스템은 질의를 벡터화하고 가장 관련성이 높은 결과를 식별하기 위해 유사성 매칭을 수행한다. 예를 들어 학습자가 초보자 Photoshop 튜토리얼을 검색하면 시스템은 요청을 이해하고 Photoshop 초보자에게 특히 유용한 강의를 찾습니다 .

의미 체계 검색

AI 기반 검색 및 순위 재지정

Adobe Learning Manager의 검색은 전통기술과 첨단기술을 결합해 업계를 선도하고 있다. 구절 매칭과 정교한 의미 검색 등 전통적인 검색 방법을 접목해 종합적인 결과물을 만들어 낸다. 이 시스템은 등록 번호, 게시 날짜, 등급 및 인기와 같은 주요 요소를 기준으로 이러한 결과의 순위를 지정합니다. 이를 통해 당사의 강의 품질 순위 시스템에서 안내하는 모든 지수에서 고품질 일치가 보장됩니다.

전반적으로 AI 기반 검색은 철저하고 정확하며 사용자 친화적으로 설계되어 학습자가 학습 여정을 지원하는 데 필요한 리소스를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.