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MCP 클라이언트 작업 ajo-mcp

Adobe Journey Optimizer MCP 통합을 사용하면 API 호출을 작성하거나 제품 화면을 탐색하지 않고도 일반 언어 프롬프트를 사용하여 캠페인 및 오퍼를 쿼리할 수 있습니다. 이 페이지에서는 통합 작동 방식, 통합 기능으로 수행할 수 있는 작업 및 시작 방법을 설명합니다.

Beta, 보안 및 법적 고지 사항 mcp-notices

Beta 설명서 알림: 이 설명서는 Beta 기능을 다루고 있으며 최종 설명서를 구성하지 않습니다. 여기에 설명된 콘텐츠는 Beta 릴리스와 관련되며, 일반 공급 이전에 변경될 수 있습니다. Adobe은 이 설명서의 완벽성이나 정확성에 대해 어떠한 표현도 하지 않습니다.

Adobe Journey Optimizer MCP 서버(Beta)(“Beta”)를 사용하면 Beta이 어떠한 종류의 보증도 없이 “있는 그대로” 제공된다는 것을 인정합니다. Adobe은 Beta을 유지, 수정, 업데이트, 변경, 수정 또는 지원할 의무가 없습니다. 이러한 Beta 및/또는 동봉된 자료의 올바른 기능이나 성능에 어떤 식으로든 의존하지 말고 주의하는 것이 좋습니다. Beta은 Adobe의 기밀 정보로 간주됩니다. 귀하가 Adobe에 제공한 “피드백”(Beta 사용 중 발생하는 문제 또는 결함, 제안, 개선 사항 및 권장 사항을 포함하되 이에 제한되지 않는 Beta 관련 정보)은 해당 피드백에 대한 모든 권한, 제목 및 관심을 포함하여 Adobe에 할당됩니다.

모델 컨텍스트 프로토콜이란 무엇입니까? mcp-overview

마케팅 및 고객 경험 팀은 일상적인 업무를 간소화하기 위해 Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT, Cursor, Microsoft Copilot Studio와 같은 채팅 기반 애플리케이션과 개발자 도구에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 응용 프로그램이 백엔드 도구를 대형 언어 모델(LLM)에 균일한 방식으로 노출할 수 있도록 해주는 개방형 표준인 MCP(Model Context Protocol)​을 지원합니다.

Adobe Journey Optimizer은(는) 이제 MCP 호환 응용 프로그램 내에서 직접 캠페인 및 샌드박스 작업을 표시하는 MCP 서버를 제공합니다. Adobe Journey Optimizer MCP 통합을 통해 서로 다른 가상 사용자가 Adobe Journey Optimizer REST API에 대한 쿼리를 작성하거나 여러 UI 화면을 탐색하지 않고도 동일한 오케스트레이션 데이터를 공동 작업할 수 있습니다. 고객은 대화식으로 자신의 의도를 설명하고 LLM이 적절한 MCP 도구를 호출하도록 할 수 있다.

주요 기능 mcp-capabilities

Adobe Journey Optimizer MCP 서버를 사용하면 AI 도우미에서 직접 캠페인 및 오퍼를 검사, 요약 및 해결할 수 있습니다. 모든 작업은 읽기 전용​입니다. MCP 서버 표면이 API를 일반 언어 답변으로 검색하므로 다음을 수행할 수 있습니다.

사용 가능한 도구 mcp-tools

Adobe Journey Optimizer MCP 서버에서 다음 도구를 노출합니다.

사용 사례 mcp-use-cases

다음 예제는 자연어를 사용하여 Adobe Journey Optimizer MCP 서버와 상호 작용하는 방법을 보여 줍니다.

전제 조건 mcp-prerequisites

Adobe Journey Optimizer MCP 서버를 MCP 클라이언트에 연결하기 전에 다음 사항을 확인하십시오.

Adobe Journey Optimizer MCP 서버 연결 mcp-connect

Beta 단계에서 Adobe 담당자는 다음을 제공합니다.

알려진 제한 사항 mcp-limitations

다음 제한 사항은 Adobe Journey Optimizer MCP 서버의 현재 Beta 릴리스에 적용됩니다.

자주 묻는 질문 mcp-faq