Journey Optimizer Loyalty 시작
충성도 챌린지를 사용하면 고객 행동을 유도하고 브랜드 관계를 심화하는 매력적이고 게임화된 충성도 프로그램을 만들 수 있습니다. 구매 및 리뷰 작성부터 소셜 미디어 참여 및 친구 추천에 이르기까지 특정 작업에 대해 고객에게 보상해 주는 문제를 구축하십시오.
충성도 소개
이 섹션에서는 Journey Optimizer Loyalty의 정의, Adobe Journey Optimizer에 적합한 위치 및 설정부터 분석까지의 과제 라이프사이클을 소개합니다.
Journey Optimizer Loyalty이 무엇인지, AJO에서 어떤 위치에 있는지, 과제 라이프사이클을 이해합니다.
Journey Optimizer Loyalty 이면의 핵심 개념과 어휘를 이해합니다. 충성도 문제를 구성하는 요소(도전, 작업 및 보상)와 각 요소가 어떻게 서로 맞물렸는지 배우므로 다음 모듈에서 하나를 구축하기 전에 필요한 멘탈 모델을 구축합니다.
충성도 설정
이 섹션에서는 충성도 데이터 수집, 성과 보고 및 보상 제공자를 포함하여 과제 생성을 시작하기 전에 필요한 일회성 설정에 대해 설명합니다.
Adobe Experience Platform에서 XDM 스키마 및 프로필 활성화 데이터 세트를 만들어 충성도 멤버 프로필 데이터 및 충성도 이벤트 데이터를 수신하는 방법을 알아봅니다.
Adobe Experience Platform에서 HTTP API 소스 연결 및 데이터 흐름을 구성한 다음 로열티 프로필 및 이벤트 필드를 데이터 세트에 매핑하는 방법을 알아봅니다.
Adobe Journey Optimizer이 외부 보상 시스템을 통해 충성도 보상을 발행할 수 있도록 보상 제공자를 설정하고, 보상 정의를 만들고, 보상 페이로드를 구성하는 방법에 대해 알아봅니다.
과제 구성
이 섹션에서는 유형, 구조 및 일정, 작업 및 보상을 포함하여 충성도 과제를 만들고 구성하는 과정을 안내합니다.
CX Enterprise Coworker을 사용하여 충성도 도전 과제 및 잠재 고객 인사이트 만들기
대상, 보상, 일정 및 자동화된 여정 설정을 포함하여 자연어를 사용하여 충성도 문제를 만들고, 구성하고, 시작하는 CX Enterprise Coworker 사용 방법에 대해 알아봅니다.
과제 적용 및 표시
이 섹션에서는 콘텐츠 카드 및 코드 기반 경험을 사용하여 고객에게 도전하는 방법을 보여줍니다.
옵트인, 진행 상황, 완료된 단계 전반에 걸친 옵트인 및 동적 진행 상황, 보상과 채널 구성을 다루는 챌린지 콘텐츠 카드/코드 기반 경험을 구축하는 방법을 알아봅니다.
코드 기반 경험을 사용하여 충성도 문제를 홍보하고, 과제 진행 상황을 표시하며, HTML 또는 JSON을 사용하여 앱 내에 개인화된 콘텐츠를 전달하는 방법을 알아봅니다.
사용자 지정 작업을 사용하여 도전 특성을 사용하여 콘텐츠 개인화
사용자 지정 작업으로 과제 데이터를 검색하고 이를 사용하여 각 구성원의 과제 진행 상황 및 보상에 따라 콘텐츠 카드 및 코드 기반 경험을 동적으로 개인화하는 방법에 대해 알아봅니다.
초대 및 참여 메시지에서 완료 및 보상 알림에 이르기까지 충성도 챌린지의 모든 단계에 대해 멀티채널 메시지를 구성하는 방법에 대해 알아봅니다.
여정을 게시하고 자동으로 게시를 생성하는 방법을 알아봅니다. 과제 커뮤니케이션이 여정 오케스트레이션으로 변환되는 방법을 알아보고, 생성된 여정 구조를 검토하고, 추가 조건, 의사 결정 또는 최적화 논리를 사용하여 이를 사용자 지정합니다.
분석 및 보고
이 섹션에서는 충성도 문제가 발생하면 그 성과를 측정하는 방법에 대해 설명합니다.
과제 보고서 및 성과 대시보드를 사용하여 참여도, 완료율, 매출 기여도 분석 및 전체 충성도 프로그램 성과를 측정하는 방법을 알아봅니다.
충성도 인사이트 대시보드를 살펴보고 AI 생성 인사이트가 충성도 프로그램 성과의 중요한 변경 사항을 식별하고, 비즈니스 KPI를 기반으로 결과의 우선 순위를 지정하고, 가장 중요한 지표를 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다.