데이터 모델 시작 data-model-beta
>-페더레이션 데이터 모델 보기
데이터 모델이란? data-model-start
데이터 모델은 스키마, 대상 및 두 스키마 간의 링크 집합입니다. 데이터베이스 데이터로 대상자를 연합하는 데 사용됩니다.
Federated Audience Composition에서는 캔버스 보기에서 직접 데이터 모델을 만들고 관리할 수 있습니다. 여기에는 스키마 및 대상자 추가와 사용 사례를 기반으로 스키마 및 대상자 간 링크 정의가 포함됩니다.
예를 들어, 데이터 모델의 표현 아래에 이름과 테이블 간의 링크를 볼 수 있습니다.
데이터 모델 만들기 data-model-create
데이터 모델을 만들려면 다음 단계를 수행합니다.
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페더레이션 데이터 섹션에서 모델 메뉴에 액세스하고 데이터 모델 탭으로 이동합니다.
데이터 모델 만들기 단추를 선택하십시오.
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데이터 모델의 이름을 정의하고 만들기 단추를 선택합니다.
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데이터 모델 대시보드에서 스키마 추가 를 선택하여 데이터 모델과 연결된 스키마를 선택합니다.
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또한 데이터 모델에 대상을 추가할 수 있습니다. 대상 그룹을 정의하려면 대상 추가 를 선택하십시오.
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데이터 모델에서 테이블 간의 연결을 설정하여 정확한 데이터 관계를 보장합니다. 자세한 내용은 링크 만들기 섹션을 참조하세요.
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구성을 완료한 후 저장 을 선택하여 변경 내용을 적용합니다.
링크 만들기 data-model-links
테이블 보기 탭에서 데이터 모델의 테이블 사이에 링크를 만들려면 다음 단계를 수행합니다.
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표 중 하나 옆에 있는
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링크를 정의하려면 주어진 양식을 입력합니다.
카디널리티
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1-N: 소스 테이블의 발생 항목 하나는 타겟 테이블의 여러 발생 항목을 가질 수 있지만, 타겟 테이블의 발생 항목 하나는 소스 테이블의 해당 발생 항목을 최대 한 개까지 가질 수 있습니다.
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N-1: 타겟 테이블의 발생 항목 하나는 소스 테이블의 여러 발생 항목을 가질 수 있지만, 소스 테이블의 발생 항목 하나는 타겟 테이블의 해당 발생 항목을 최대 한 개까지 가질 수 있습니다.
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1-1: 소스 테이블의 발생 항목 하나는 타겟 테이블의 해당 발생 항목을 최대 한 개까지 가질 수 있습니다.
여러 조인 링크를 작성하려면 더하기 아이콘을 선택합니다. 이제 스키마 필드 사이에 여러 조인을 만들 수 있습니다.
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데이터 모델에 대해 정의된 모든 링크가 다음과 같이 나열됩니다.
캔버스 보기 탭에서 데이터 모델의 테이블 사이에 링크를 만들려면 다음 단계를 수행합니다.
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데이터 모델의 캔버스 보기에 액세스하고 연결할 두 테이블을 선택합니다
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Source 조인 옆에 있는
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지정된 양식을 입력하여 링크를 정의하고 구성된 후에는 적용 을 선택합니다.
카디널리티
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1-N: 소스 테이블의 발생 항목 하나는 타겟 테이블의 여러 발생 항목을 가질 수 있지만, 타겟 테이블의 발생 항목 하나는 소스 테이블의 해당 발생 항목을 최대 한 개까지 가질 수 있습니다.
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N-1: 타겟 테이블의 발생 항목 하나는 소스 테이블의 여러 발생 항목을 가질 수 있지만, 소스 테이블의 발생 항목 하나는 타겟 테이블의 해당 발생 항목을 최대 한 개까지 가질 수 있습니다.
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1-1: 소스 테이블의 발생 항목 하나는 타겟 테이블의 해당 발생 항목을 최대 한 개까지 가질 수 있습니다.
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데이터 모델에 정의된 모든 링크는 캔버스 보기에서 화살표로 표시됩니다. 세부 정보를 보거나, 편집하거나, 필요에 따라 링크를 제거하려면 두 테이블 사이의 화살표를 선택합니다.
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도구 모음을 사용하여 캔버스를 사용자 정의하고 조정합니다.
- 확대: 데이터 모델의 세부 정보를 더 명확하게 보려면 캔버스를 확대합니다.
- 축소: 데이터 모델을 더 넓게 보려면 캔버스 크기를 줄입니다.
- 보기 맞춤: 표시 영역 내의 모든 스키마 및/또는 대상에 맞게 확대/축소를 조정하십시오.
- 상호 작용 전환: 캔버스와의 사용자 상호 작용을 활성화하거나 비활성화합니다.
- 필터: 캔버스 내에 표시할 스키마를 선택합니다.
- 자동 레이아웃 강제 적용: 더 나은 조직을 위해 스키마 및/또는 대상을 자동으로 정렬합니다.
비디오 방법 data-model-video
이 비디오에서는 데이터 모델을 만드는 방법을 알아봅니다.