통계 및 머신 러닝 소개를 사용한 보트 필터링
효과적인 보트 필터링은 기업이 원치 않는 트래픽을 식별하고 제거하여 데이터 품질을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이 안내서에서는 SQL 및 머신 러닝을 사용하여 보트 활동을 탐지하는 주요 개념과 기술을 소개합니다.
AVAILABILITY
이 기능은 Data Distiller 추가 기능을 구입한 고객이 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Adobe 담당자에게 문의하십시오.
다룬 주요 주제
이 문서에서는 다음에 대한 지침을 제공합니다.
- 보트 활동 패턴 이해 및 식별
- SQL을 사용하여 정의된 임계값을 기반으로 보트 트래픽 필터링
- 검색을 개선하기 위한 머신 러닝 모델 구현
- 보트 필터링 전략 평가 및 최적화
다음 단계
자세한 단계 및 예제를 보려면 전체 안내서를 참조하세요.
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