데이터 Distiller 액셀러레이터 data-distiller-accelerators

Data Distiller 가속기는 일반적인 분석 시나리오에 맞게 디자인된 Adobe 작성 매개 변수가 있는 SQL 템플릿입니다. 바로 SQL을 작성하지 않고 일반적인 분석을 실행하려면 가속기를 사용합니다. Accelerator 는 읽기 전용이며 Adobe에 의해 유지 관리되므로 전사적으로 일관성을 보장합니다. 하나를 수정해야 하는 경우 사용자 지정 템플릿으로 복제할 수 있습니다.

Queries 작업 영역에서 액셀러레이터를 실행, 예약 및 복제하는 방법에 대해 알아보려면 이 안내서를 참조하십시오.

전제 조건 prerequisites

시작하기 전에 다음 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오.

바로 연결 사용 시기 when-to-use

funnel 분석, 이동 평균 또는 대상 겹침과 같은 일반적인 분석 패턴에 사전 설치된 SQL이 필요한 경우 가속기를 사용하십시오. 사용 사례에 맞는 가속기가 없으면 쿼리 편집기에서 사용자 지정 쿼리를 작성하거나 새 가속기를 요청하세요(새 가속기를 요청 참조).

작은 가속기 세트는 즉시 분석할 수 있도록 대시보드로 열리는 반면 다른 가속기는 논리를 실행, 예약 또는 조정할 수 있는 쿼리 편집기에서 열립니다. 대시보드 연결 액셀러레이터 섹션을 참조하여 이러한 사전 구성된 시각화가 대상 데이터에 대한 통찰력을 제공하는 방법을 알아보십시오.

바로 연결을 사용하려면 Queries 작업 영역으로 이동하여 Accelerators 탭 또는 Overview 탭을 엽니다.

가속기 검색 경로 discovery-paths

전체 카탈로그를 원하는지 권장 템플릿을 원하는지에 따라 쿼리 작업 영역에서 두 가지 방법으로 바로 연결 기능에 액세스할 수 있습니다.

바로 연결 탭 사용

사용 가능한 모든 가속기를 탐색하려는 경우 이 경로를 사용합니다. 전체 액셀러레이터 카탈로그를 열려면 왼쪽 탐색에서 Queries​을(를) 선택한 다음 Accelerators 탭을 선택합니다.

작업 공간에는 이름, SQL 미리보기 및 타임스탬프가 있는 가속기의 테이블이 표시됩니다. 액셀러레이터 이름을 선택하여 쿼리 편집기에서 엽니다.

개요 탭 사용

권장 가속기에 빠르게 액세스하려면 이 경로를 사용하십시오. Queries(으)로 이동한 다음 Overview 탭을 선택합니다. Recommended Data Distiller accelerators 섹션에서 카드를 선택합니다.

대부분의 가속기는 쿼리 편집기에서 열립니다. 소규모 가속화 세트는 미리 작성된 시각화가 있는 대시보드로 열립니다. 카드가 쿼리 편집기 대신 대시보드를 여는 경우 대시보드 연결 액셀러레이터를 참조하세요.

쿼리 편집기에서 액셀러레이터 열기 open-accelerator

이 섹션에서는 쿼리 편집기에서 액셀러레이터를 열 때 발생하는 내용과 액셀러레이터 실행, 일정 예약 또는 사용자 지정 템플릿 만들기 등 다음에 수행할 수 있는 작업에 대해 설명합니다.

액셀러레이터를 연 후 결과를 보려면 액셀러레이터를 실행​하거나, 액셀러레이터를 자동으로 실행하려면 예약​하거나, SQL을 수정하려면 사용자 지정 템플릿을 만들기​할 수 있습니다.

오른쪽 패널에는 Accelerator ID, Name 및 수정 세부 정보와 같은 메타데이터가 표시되며 Add schedule​을(를) 통해 예약에 액세스할 수 있습니다.

매개 변수 제공 및 가속기 실행 provide-parameters-execute

가속기를 실행하려면 먼저 필요한 모든 매개 변수에 대한 값을 제공해야 합니다. 매개 변수는 ${PARAMETER_NAME} 구문을 사용하고 편집기 아래의 Query parameters 탭에 나타납니다. 예를 들어 ${START_DATE}에는 YYYY-MM-DD 형식의 날짜 값(예: 2024-01-01)이 필요하며 ${AUDIENCE_ID}에는 특정 대상 식별자가 필요합니다.

가속기를 실행하려면

가속기가 실행되고 Results 탭에 결과가 표시됩니다. Run as CTAS​을(를) 사용하거나 가속기를 예약하지 않으면 이러한 결과가 데이터 집합에 지속되지 않습니다.

매개 변수가 있는 쿼리에 대한 자세한 내용은 쿼리 편집기의 매개 변수가 있는 쿼리를 참조하십시오.

가속기의 결과 유지 persist-results

가속기를 실행하고 결과를 확인한 후 출력을 데이터 세트에 유지할 수 있습니다.

결과에서 데이터 집합을 만들려면 Save​을(를) 선택하여 액셀러레이터를 템플릿으로 저장한 다음 Run as CTAS​을(를) 선택합니다. Enter output dataset details 대화 상자가 나타납니다. 데이터 세트 이름과 설명(선택 사항)을 입력한 다음 데이터 세트 만들기를 확인합니다. 이 작업은 새 데이터 세트를 만들고 그 결과를 기록합니다.

액셀러레이터 예약 schedule-accelerator

고정 매개 변수 값으로 자동 실행되도록 가속기를 예약하려면 오른쪽 패널에서 Add schedule​을(를) 선택합니다.

구성 예약 대화 상자가 나타납니다.

예약 구성 대화 상자에서 빈도, 일정, 출력 데이터 세트 및 매개 변수 값을 다시 제공해야 합니다. 쿼리 편집기에 입력한 매개 변수 값은 예약 구성으로 전달되지 않습니다. Dataset details 섹션에서 Append into existing dataset 또는 Create and append into new dataset 중 하나를 선택할 수 있습니다. 일정을 구성하고 나면 액셀러레이터가 설정에 따라 자동으로 실행되며 선택한 데이터 세트에 결과를 기록합니다.

전체 단계별 지침은 쿼리 일정 만들기 안내서를 참조하십시오.

액셀러레이터에서 사용자 지정 템플릿 만들기 create-custom-template

SQL을 수정하거나 자체 구성에서 논리를 재사용해야 하는 경우 가속기에서 사용자 지정 템플릿을 만들 수 있습니다. 먼저 쿼리 편집기에서 액셀러레이터를 연 다음 Create custom template​을(를) 선택합니다. 필요에 따라 SQL 및 세부 정보를 수정하고 Save 또는 Save and close​을(를) 선택하여 템플릿을 저장합니다.

저장하면 템플릿을 편집할 수 있으며 실행, 예약 또는 CTAS와 함께 사용할 수 있습니다. 템플릿은 Templates 탭에 저장되며 다른 템플릿처럼 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿼리 템플릿을 참조하세요.

사용자 지정 템플릿을 만들 때 변경되는 사항 custom-template-differences

복제된 템플릿은 SQL을 편집할 수 있고 변경 사항을 저장하고 템플릿을 삭제하고 예약할 수 있으므로 원래 가속기와 다릅니다. Modified by 필드에 사용자의 이름이 표시됩니다. 템플릿이 Accelerators 대신 Templates 탭에 있습니다.

대시보드 연결 액셀러레이터 dashboard-accelerators

Overview 탭의 일부 가속기가 SQL 쿼리 대신 대시보드로 열립니다. 이러한 가속기는 대상 데이터를 분석하기 위한 사전 작성된 시각화를 제공하며 매개 변수 입력이나 수동 실행이 필요하지 않습니다.

Dashboards 작업 영역에서 다음 바로 연결이 열립니다.

Advanced Audience Overlaps​은(는) 선택한 대상 간의 교차 또는 전체 대상 집합의 교차를 분석하여 겹침 패턴을 식별합니다. 이러한 통찰력을 사용하여 세그먼테이션을 세분화하고 중복 타깃팅을 줄입니다.

Audience Comparison​은(는) 크기, id 구성 및 시간에 따른 변경 사항을 포함하여 두 대상 간의 주요 지표를 나란히 비교합니다. 이 보기를 사용하여 성과 차이를 평가하고 타깃팅 결정을 알립니다.

Audience Trends​은(는) 대상 크기 및 id 수를 포함하여 대상 지표가 시간에 따라 변경되는 방식을 추적합니다. 이러한 트렌드를 사용하여 성장을 모니터링하고 세분화 전략의 영향을 평가합니다.

Audience Identity Overlaps​에서는 ID 관계를 파악하기 위해 선택한 대상 내에서 ID 유형이 어떻게 겹치는지 검사합니다. 이 분석을 사용하여 ID 결합 및 세그멘테이션 정확도를 개선합니다.

대시보드가 열린 후 사용 가능한 컨트롤 및 필터를 사용하여 대상 데이터를 탐색하고 비교합니다. 자세한 내용은 대시보드 템플릿을 참조하세요.

새 액셀러레이터 요청 request-accelerator

기존 액셀러레이터에서 다루지 않는 반복 사용 사례가 있는 경우 Adobe 지원 채널을 통해 요청을 제출하십시오. Adobe은 일반적인 사용 패턴 및 업계 적용 가능성을 기반으로 요청을 평가합니다.

다음 단계 next-steps

이제 가속기를 사용하여 일반적인 분석 쿼리를 실행하고 자동화할 수 있습니다.

워크플로우를 확장하려면 쿼리 템플릿을(를) 만들고 찾아보거나, 매개 변수가 있는 쿼리를 작성하거나, 쿼리를 예약하거나, 쿼리 서비스 워크플로우를 살펴보세요.