Query Service에서 데이터 자산 구성

이 문서에서는 Adobe Experience Platform 쿼리 서비스와 함께 사용할 데이터 세트, 보기 및 임시 테이블을 포함한 데이터 에셋을 구성하기 위한 모범 사례에 대한 지침을 제공합니다. 데이터 구성 방법과 이 정보에 액세스, 업데이트 및 삭제하는 방법에 대한 정보를 다룹니다.

Data Lake 플랫폼 내에서 데이터 자산이 증가할 때 논리적으로 구성하는 것이 중요합니다. Query Service는 샌드박스 내에서 데이터 자산을 논리적으로 그룹화할 수 있도록 SQL 구문을 확장합니다. 이 조직 방법을 사용하면 물리적으로 이동할 필요 없이 스키마 간에 데이터 자산을 공유할 수 있습니다.

시작하기

이 문서를 계속하기 전에 쿼리 서비스 기능을 잘 이해하고 사용자 인터페이스 안내서를 읽어야 합니다.

쿼리 서비스에서 데이터 구성

다음 예제에서는 표준 SQL 구문을 사용하여 데이터를 논리적으로 구성하기 위해 Adobe Experience Platform 쿼리 서비스를 통해 사용할 수 있는 구문을 보여 줍니다. 먼저 데이터 포인트의 컨테이너 역할을 할 데이터베이스를 만들어야 합니다. 데이터베이스에는 하나 이상의 스키마가 포함될 수 있으며 각 스키마에는 데이터 에셋(데이터 세트, 보기, 임시 테이블 등)에 대한 하나 이상의 참조가 있을 수 있습니다. 이러한 참조에는 데이터 세트 간의 관계 또는 연결이 포함됩니다.

쿼리 서비스 UI를 사용하여 SQL 쿼리를 만드는 방법에 대한 자세한 지침은 쿼리 편집기 사용 안내서를 참조하세요.

샌드박스에서 데이터 세트를 논리적으로 구성하는 다음 SQL 구문이 지원됩니다.

CREATE DATABASE databaseA;
CREATE SCHEMA databaseA.schema1;
CREATE table t1 ...;
CREATE view v1 ...;
ALTER TABLE t1 ADD PRIMARY KEY (c1) NOT ENFORCED;
ALTER TABLE t2 ADD FOREIGN KEY (c1) REFERENCES t1(c1) NOT ENFORCED;

이 예제(간결성을 위해 약간 잘림)는 databaseA에 스키마 schema1이(가) 포함된 이 방법을 보여 줍니다.

데이터 에셋을 스키마에 연결

데이터 자산의 컨테이너 역할을 하는 스키마가 만들어지면 표준 SQL ALTER TABLE 구문을 사용하여 각 데이터 세트를 데이터베이스의 하나 이상의 스키마와 연결할 수 있습니다.

다음 예제에서는 dataset1, dataset2, dataset3 및 v1을(를) 이전 예에서 만든 databaseA.schema1 컨테이너에 추가합니다.

ALTER TABLE dataset1 ADD SCHEMA databaseA.schema1;

ALTER TABLE dataset2 ADD SCHEMA databaseA.schema1;

ALTER TABLE dataset3 ADD SCHEMA databaseA.schema1;

ALTER VIEW v1  ADD SCHEMA databaseA.schema1;

데이터 컨테이너에서 데이터 에셋에 액세스

데이터베이스 이름을 적절히 지정하면 PostgreSQL 클라이언트가 SHOW 키워드를 사용하여 만든 데이터 구조에 연결할 수 있습니다. SHOW 키워드에 대한 자세한 내용은 SQL 구문 설명서의 SHOW 섹션을 참조하십시오.

"all"은 샌드박스의 모든 데이터베이스 및 스키마 컨테이너를 포함하는 기본 데이터베이스 이름입니다. dbname="all"을(를) 사용하여 PostgreSQL에 연결할 때 데이터를 논리적으로 구성하기 위해 만든 모든 데이터베이스 및 스키마에 액세스할 수 있습니다.

dbname="all"의 모든 데이터베이스를 나열하면 사용 가능한 데이터베이스 3개가 표시됩니다.

SHOW DATABASES;

name
---------
databaseA
databaseB
databaseC

dbname="all"의 모든 스키마를 나열하면 샌드박스의 모든 데이터베이스와 관련된 세 개의 스키마가 표시됩니다.

SHOW SCHEMAS;

database       | schema
----------------------
databaseA      | schema1
databaseA      | schema2
databaseB      | schema3

dbname="databaseA"을(를) 사용하여 PostgreSQL에 연결할 때 아래 예와 같이 해당 특정 데이터베이스와 연결된 모든 스키마에 액세스할 수 있습니다.

SHOW DATABASES;

name
---------
databaseA


SHOW SCHEMAS;

database       | schema
----------------------
databaseA      | schema1
databaseA      | schema2

점 표기법을 사용하면 선택한 데이터베이스에 연결된 특정 스키마와 연결된 모든 테이블에 액세스할 수 있습니다. DBNAME = databaseA.schema1;에 연결하면 해당 특정 스키마(schema1)와 연결된 모든 테이블이 표시됩니다. 이렇게 하면 테이블이 포함된 데이터 세트에 대한 정보가 제공됩니다.

SHOW DATABASES;

name
---------
databaseA


SHOW SCHEMAS;

database       | schema
----------------------
databaseA      | schema1


SHOW tables;
name       | type
----------------------
dataset1| table
dataset2| table
dataset3| table

데이터 컨테이너에서 데이터 자산 업데이트 또는 제거

조직(또는 샌드박스)의 데이터 에셋 양이 증가함에 따라 데이터 컨테이너에서 데이터 에셋을 업데이트하거나 제거해야 합니다. 점 표기법을 사용하여 적절한 데이터베이스 및 스키마 이름을 참조하여 조직 컨테이너에서 개별 자산을 제거할 수 있습니다. 첫 번째 예에서 databaseA.schema1에 추가된 테이블 및 뷰(t1 및 v1)는 다음 예에서 구문을 사용하여 제거됩니다.

ALTER TABLE databaseA.schema2.t1 REMOVE SCHEMA databaseA.schema2;
ALTER VIEW databaseA.schema2.v1 REMOVE SCHEMA databaseA.schema2;

데이터 자산 제거

DROP TABLE 함수는 조직의 모든 데이터베이스에 테이블에 대한 단일 참조가 있는 경우 Data Lake에서 데이터 자산을 물리적으로 제거하기만 합니다.

DROP TABLE databaseA.schema2.t1;

데이터 자산 컨테이너 제거

표준 SQL 함수를 사용하여 데이터베이스와 스키마를 모두 제거할 수도 있습니다.

데이터베이스 제거

데이터베이스와 연결된 데이터 자산에 대한 다른 참조가 있는 경우 함수는 데이터베이스를 제거하려고 할 때 오류를 발생시킵니다.

DROP DATABASE databaseA;

스키마 제거

스키마를 제거할 때 다음과 같은 세 가지 중요 고려 사항이 있습니다.

DROP SCHEMA databaseA.schema2;

다음 단계

이 문서를 읽으면 이제 Adobe Experience Platform 쿼리 서비스와 함께 사용할 데이터 자산의 구성 및 구조에 대한 모범 사례를 더 잘 이해할 수 있습니다. 데이터 중복 제거 설명서를 읽고 쿼리 서비스 모범 사례에 대해 계속 학습하는 것이 좋습니다.