설명서Experience Platform데이터스트림 안내서

사전 요구 사항 및 계획 체크리스트

마지막 업데이트: 2026년 6월 18일

작성 대상:

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Dynamic Datastream Configuration 규칙을 구성하기 전에 다음 단계를 완료하십시오. 이는 잘못 구성된 규칙 및 예기치 않은 라우팅 동작의 가장 일반적인 소스입니다.

데이터스트림 설정 datastream-setup

규칙을 추가하기 전에 데이터 스트림이 존재하고 필요한 모든 서비스가 활성화되어 있어야 합니다. 설치 지침은 데이터 스트림 구성 및 데이터 스트림에 서비스 추가를 참조하십시오.

사용할 서비스에 따라 다음 작업을 수행합니다.

  • Adobe Analytics: 하나 이상의 보고서 세트를 구성합니다. 고급 옵션 아래에 더 많은 보고서 세트를 보고서 세트 재정의(으)로 추가할 수 있습니다.

  • Adobe Target: 하나 이상의 속성 토큰을 구성하십시오. 고급 옵션​에서 속성 토큰을 더 속성 토큰 재정의(으)로 추가할 수 있습니다.

  • Adobe Audience Manager: 추가 구성이 필요하지 않습니다. Audience Manager 설정을 참조하세요.

  • Event Forwarding: 속성을 구성합니다. 이벤트 전달 설정을 참조하세요.

  • Adobe Experience Platform:

    • 기본 이벤트 데이터 집합을 구성합니다. 이 데이터 세트는 규칙(기본 대체)과 일치하지 않는 모든 이벤트를 수신합니다.
    • 규칙이 이벤트를 라우팅할 추가 보조 이벤트 데이터 세트를 구성합니다. 이러한 데이터 세트가 아직 없는 경우 규칙을 구성하기 전에 스키마 및 데이터 세트 준비 단계를 완료하십시오.
    • 의사 결정 관리, Edge 세분화, Personalization 대상 또는 Adobe Journey Optimizer​을(를) 포함하여 필요한 Adobe Experience Platform Edge 서비스를 사용하도록 설정하십시오. Experience Platform 설정을 참조하세요.

스키마 및 데이터 세트 준비 schema-dataset

규칙을 구성하기 전에 스키마 및 데이터 세트를 준비하십시오. 라우팅 구성에서 데이터 세트를 참조하려면 먼저 데이터 세트가 있어야 합니다.

  • 데이터 스트림의 매핑 스키마 섹션에서 Dynamic Datastream Configuration 조건에 대한 XDM 스키마를 설정합니다(데이터 스트림 만들기 참조).
  • XDM 스키마에 eventType, 사용자 지정 데이터 레이어 필드 또는 지리적 필드와 같이 규칙 조건으로 사용하려는 모든 필드가 포함되어 있는지 확인합니다.
  • 보트 필터링 규칙을 사용할 계획이라면 보트 탐지 정보 필드 그룹을 XDM 스키마에 추가하고 데이터 스트림에서 보트 탐지를 사용하도록 설정하십시오. 테스트 전에 보트 탐지 규칙이 전파되는 데 최대 15분이 소요됩니다.
  • 규칙을 구성하기 전에 올바른 스키마와 명명 규칙을 사용하여 모든 대상 데이터 집합을 만듭니다. 규칙의 유효성을 검사한 후에는 프로필을 활성화하고, 데이터 보존을 구성하고, Customer Journey Analytics 연결을 활성화할 수 있습니다.

데이터 집합 보존 기간 구성에 대한 자세한 내용은 경험 이벤트 데이터 집합 보존 안내서를 참조하십시오.

TIP
먼저 프로필 활성화 없이 데이터 세트를 만듭니다. 이벤트가 Adobe Experience Platform Assurance을(를) 사용하여 올바른 데이터 세트로 라우팅되는지 확인한 다음 프로필 및 데이터 보존 설정을 사용하도록 설정하십시오. 따라서 불필요한 이벤트가 Real-Time Customer Profile에서 처음부터 수집되지 않습니다.

이벤트 인벤토리 event-inventory

단일 규칙을 작성하기 전에 구현에서 보내는 모든 이벤트 유형을 카탈로그화하고 각 이벤트를 분류합니다.

  1. 모든 이벤트 유형을 나열합니다. 일반적인 예로는 web.webpagedetails.pageViews, commerce.purchases, commerce.productViews, commerce.productListAdds, decisioning.propositionFetch 및 personalization.request이(가) 있습니다.

  2. 이벤트 값 분류🔗를 사용하여 각 이벤트를 분류:

    • 소모성: 분석적이거나 실행 가능한 값이 없습니다(보트 트래픽, 시스템 이벤트).
    • 분석:​은(는) 프로필 보강 또는 세분화가 아닌 분석 보고에만 필요합니다.
    • 실행 가능: 프로필 보강, 세분화 및 활성화에 필요하며 analytics 보고에도 사용할 수 있습니다.

  3. 대상 종속 이벤트를 식별합니다. 대상자 정의를 검토하고 해당 대상자가 참조하는 이벤트 유형을 확인합니다. 이러한 이벤트를 프로필 사용 데이터 집합에서 다른 곳으로 라우팅하면 Real-Time Customer Profile에서 이벤트를 수집하지 못하므로 대상자가 올바르게 평가되지 않습니다.

  4. 신뢰할 수 있는 조건 필드를 식별합니다. 일관되게 채워지고 작고 예측 가능한 값 집합이 있는 필드를 선택합니다. eventType은(는) 대부분의 규칙에 대해 권장되는 기본 조건 필드입니다. 다른 유용한 필드에는 botDetection.score, web.webPageDetails.URL 및 데이터 수집을 위한 데이터 준비를 통해 매핑된 사용자 지정 데이터 계층 필드가 있습니다.

충돌하는 클라이언트측 재정의 제거 remove-overrides

데이터 스트림 구성 재정의이(가) Dynamic Datastream Configuration 규칙보다 우선합니다. 클라이언트측 재정의를 전달하는 모든 이벤트는 오류나 경고 없이 자동으로 규칙을 우회합니다.

규칙을 활성화하기 전에:

  • 웹 SDK 또는 Mobile SDK 구현에서 규칙이 처리해야 하는 이벤트에 대한 edgeConfigOverrides 호출을 sendEvent 또는 configure에서 보내지 않는지 확인하십시오.
  • Dynamic Datastream Configuration 규칙으로 이동하는 각 이벤트 유형에 대해 규칙을 활성화하기 전에 SDK 코드에서 해당 edgeConfigOverrides을(를) 제거하십시오.

다음 단계

이 체크리스트를 완료하면 규칙을 디자인할 준비가 된 것입니다.

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