Query Service을(를) 사용하여 대시보드 데이터 세트를 탐색, 확인 및 처리
Adobe Experience Platform은 Experience Platform UI 내에서 사용할 수 있는 대시보드를 통해 조직의 프로필, 대상 및 대상 데이터에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 그런 다음 Adobe Experience Platform Query Service을(를) 사용하여 데이터 레이크에서 이러한 대시보드를 구동하는 원시 데이터 세트를 탐색, 확인 및 처리할 수 있습니다.
Query Service 시작하기
Adobe Experience Platform Query Service은(는) 표준 SQL을 사용하여 데이터 레이크에서 데이터를 쿼리할 수 있도록 함으로써 마케터가 데이터를 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. Query Service은(는) 데이터 레이크의 데이터 세트에 참여하고 쿼리 결과를 보고, 머신 러닝 또는 실시간 고객 프로필에 수집하기 위한 새 데이터 세트로 캡처하는 데 사용할 수 있는 사용자 인터페이스와 API를 제공합니다.
Query Service과(와) Experience Platform 내 해당 역할에 대해 자세히 알아보려면 Query Service 개요를 읽는 것부터 시작하십시오.
사용 가능한 데이터 세트 액세스
Query Service을(를) 사용하여 프로필, 대상 및 대상 대시보드에 대한 원시 데이터 세트를 쿼리할 수 있습니다. 사용 가능한 데이터 세트를 보려면 Experience Platform UI의 왼쪽 탐색에서 데이터 세트 를 선택하여 데이터 세트 대시보드를 엽니다. 대시보드에는 조직에서 사용 가능한 모든 데이터 세트가 나열됩니다. 이름, 데이터 세트가 준수하는 스키마, 가장 최근 수집 실행 상태 등 나열된 각 데이터 세트에 대한 세부 사항이 표시됩니다.
시스템 생성 데이터 세트 system-generated-datasets
시스템에서 생성한 데이터 세트를 보려면 필터 아이콘( )이(가) 검색 창 왼쪽에 있습니다.
사이드바에 두 개의 전환이 포함됩니다. 프로필에 포함됨 및 시스템 데이터 세트 표시. 검색 가능한 데이터 세트 목록 내에 시스템 생성 데이터 세트를 포함하려면 시스템 데이터 세트 표시에 대한 토글을 선택하십시오.
프로필 속성 데이터 세트 profile-attribute-datasets
프로필 대시보드 인사이트는 조직에서 정의한 병합 정책에 연결되어 있습니다. 모든 활성 병합 정책에 대해 데이터 레이크에서 사용할 수 있는 프로필 속성 데이터 세트가 있습니다.
이러한 데이터 세트의 명명 규칙은 Profile-Snapshot-Export 이며 그 뒤에는 시스템에서 생성한 임의의 영숫자 값이 옵니다. 예: Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f
.
각 프로필 스냅숏 내보내기 데이터 세트의 전체 스키마를 이해하려면 Experience Platform UI에서 데이터 세트 뷰어🔗를 사용하여 데이터 세트 을(를) 미리 보고 탐색할 수 있습니다.
프로필 속성 데이터 세트를 병합 정책 ID에 매핑
시스템에서 생성한 각 프로필 속성 데이터 세트에 할당된 영숫자 값은 조직에서 생성한 병합 정책 중 하나의 병합 정책 ID에 매핑되는 임의의 문자열입니다. 각 병합 정책 ID와 관련 프로필 특성 데이터 세트 문자열의 매핑은 adwh_dim_merge_policies
데이터 세트에서 유지 관리됩니다.
adwh_dim_merge_policies
데이터 집합에 다음 필드가 포함되어 있습니다.
merge_policy_name
merge_policy_id
merge_policy
dataset_id
이 데이터 세트는 Experience Platform의 쿼리 편집기 UI를 사용하여 탐색할 수 있습니다. 쿼리 편집기 사용에 대한 자세한 내용은 쿼리 편집기 UI 안내서를 참조하세요.
대상 메타데이터 데이터 세트
데이터 레이크에서는 조직의 각 대상에 대한 메타데이터를 포함하는 대상 메타데이터 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.
이 데이터 집합의 명명 규칙은 Segmentdefinition-Snapshot-Export 이며 그 뒤에 영숫자 값이 옵니다. 예: Segmentdefinition-Snapshot-Export-acf28952-2b6c-47ed-8f7f-016ac3c6b4e7
각 세그먼트 정의 스냅숏 내보내기 데이터 세트의 전체 스키마를 이해하려면 Experience Platform UI에서 데이터 세트 뷰어🔗를 사용하여 데이터 세트 을(를) 미리 보고 탐색할 수 있습니다.
대상 메타데이터 데이터 세트
조직의 활성화된 모든 대상에 대한 메타데이터는 데이터 레이크에서 원시 데이터 세트로 사용할 수 있습니다.
이 데이터 집합의 명명 규칙은 DIM_Destination 입니다.
DIM 대상 데이터 세트의 전체 스키마를 이해하려면 Experience Platform UI에서 데이터 세트 뷰어🔗를 사용하여 데이터 세트 을(를) 미리 보고 탐색할 수 있습니다.
Customer Data Platform(CDP) 인사이트 보고서
CDP Insights 데이터 모델 기능은 다양한 프로필, 대상 및 세그멘테이션 위젯에 대한 통찰력을 제공하는 SQL을 노출합니다. 이러한 SQl 쿼리 템플릿을 사용자 정의하여 마케팅 및 KPI 사용 사례에 대한 CDP 보고서를 만들 수 있습니다.
CDP 보고는 프로필 데이터와 대상 및 대상과의 관계에 대한 통찰력을 제공합니다. 특정 KPI 사용 사례에 CDP Insights 데이터 모델을 적용하는 방법에 대한 자세한 내용은 CDP Insights 데이터 모델 설명서를 참조하십시오.
예제 쿼리
다음 예제 쿼리에는 Query Service에서 대시보드를 실행하는 원시 데이터 세트를 탐색, 확인 및 처리하는 데 사용할 수 있는 샘플 SQL이 포함되어 있습니다.
ID별 프로필 수
이 프로필 인사이트는 데이터 세트에 병합된 모든 프로필에서 ID를 분류합니다.
쿼리
Select
Key namespace,
count(1) count_of_profiles
from
(
Select
explode(identitymap)
from
Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f
)
group by
namespace;
대상자별 프로필 수
이 대상 인사이트는 데이터 세트의 각 대상 내에 병합된 총 프로필 수를 제공합니다. 이 숫자는 프로필 조각을 함께 병합하여 대상의 각 개인에 대한 단일 프로필을 형성하기 위해 프로필 데이터에 대상 병합 정책을 적용한 결과입니다.
Select
concat_ws('-', key, source_namespace) audience_id,
count(1) count_of_profiles
from
(
Select
Upper(key) as source_namespace,
explode(value)
from
(
Select
explode(Audiencemembership)
from
Profile-Snapshot-Export-abbc7093-80f4-4b49-b96e-e743397d763f
)
)
group by
audience_id
다음 단계
이 안내서를 읽으면 이제 Query Service을(를) 사용하여 프로필, 대상 및 대상 대시보드를 지원하는 원시 데이터 세트를 탐색 및 처리하는 여러 쿼리를 수행할 수 있습니다.
각 대시보드 및 해당 지표에 대해 자세히 알아보려면 설명서 탐색의 사용 가능한 대시보드 목록에서 대시보드를 선택하십시오.