Adobe Experience Manager 인스턴스 모니터링 및 유지 관리 monitoring-and-maintaining-your-aem-instance

AEM 인스턴스가 배포된 후 작업, 성능 및 무결성을 모니터링하고 유지해야 합니다.

여기서 중요한 요소는 잠재적인 문제를 인식하려면 시스템이 정상적인 조건에서 어떻게 보이고 작동하는지 알아야 합니다. 이 기능은 시스템을 모니터링하고 시간이 지남에 따라 정보를 수집하는 것이 가장 좋습니다.

백업 backups

다음 항목을 백업하는 것이 좋습니다.

백업 정책을 준수하고 있을 가능성이 높으며, 백업할 내용과 시기에 대한 추가 고려 사항은 다음과 같습니다.

전체 백업은 정기적인 간격(예: 매일, 매주 또는 매월)으로 수행되며 그 사이에는 증분 백업(예: 시간별, 일별 또는 주별)이 있습니다.

소프트웨어 설치 백업 backing-up-your-software-installation

설치 후 또는 구성이 크게 변경된 경우 소프트웨어 설치의 백업 백업을 만듭니다.

이 작업을 수행하려면 전체 저장소 백업을 한 후 다음을 수행합니다.

저장소 백업 backing-up-your-repository

CRX 설명서의 백업 및 복원 섹션에서는 CRX 저장소의 백업과 관련된 모든 문제를 다룹니다.

온라인 "핫" 백업을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 온라인 백업 만들기를 참조하십시오.

버전 삭제 version-purging

버전 제거 도구는 저장소의 노드 또는 노드 계층 구조를 제거하기 위한 것입니다. 기본 목적은 이전 버전의 노드를 제거하여 저장소 크기를 줄이는 데 도움이 됩니다.

이 섹션에서는 AEM의 버전 관리 기능과 관련된 유지 관리 작업을 다룹니다. 버전 제거 도구는 저장소의 노드 또는 노드 계층 구조를 제거하기 위한 것입니다. 주요 목적은 이전 버전의 노드를 제거하여 저장소 크기를 줄이는 데 도움이 되는 것입니다.

개요 overview

버전 삭제 도구 은 주별 유지 관리 작업으로 사용할 수 있습니다. 처음 사용하기 전에 추가한 다음 구성해야 합니다. 그 후에는 요청 시 또는 매주 실행할 수 있습니다.

웹 사이트 버전 삭제 purging-versions-of-a-web-site

웹 사이트의 버전을 제거하려면 다음과 같이 진행하십시오.

시험 실행 - 콘솔 분석 analyzing-the-console

클래식 UI는 다음에서 시험 실행 옵션을 제공합니다.

이 프로세스에는 처리된 모든 노드가 나열됩니다. 프로세스 중에 노드는 다음 상태 중 하나를 가질 수 있습니다.

또한 콘솔에서는 버전에 대한 유용한 정보를 제공합니다.

다음 예제에서:

감사 레코드 및 로그 파일 작업 working-with-audit-records-and-log-files

Adobe Experience Manager(AEM)와 관련된 감사 레코드 및 로그 파일은 다양한 위치에서 찾을 수 있습니다. 다음은 찾을 수 있는 내용과 찾을 수 있는 위치에 대한 개요를 제공하기 위해 제공됩니다.

로그 작업 working-with-logs

AEM WCM은 세부 로그를 기록합니다. 압축을 풀고 빠른 시작을 시작하면 다음에서 로그를 찾을 수 있습니다.

로그 파일 회전 log-file-rotation

로그 파일 순환은 주기적으로 파일을 만들어 파일의 성장을 제한하는 프로세스를 말합니다. AEM에서 error.log(이)라는 로그 파일은 지정된 규칙에 따라 하루에 한 번 회전됩니다.

로그 파일 찾기 finding-the-log-files

AEM을 설치한 파일 서버에는 다양한 로그 파일이 보관되어 있습니다.

DEBUG 로그 수준 활성화 activating-the-debug-log-level

기본 로그 수준(Apache Sling 로깅 구성)은 정보이므로 디버그 메시지가 기록되지 않습니다.

Logger에 대한 디버그 로그 수준을 활성화하려면 저장소에서 org.apache.sling.commons.log.level 속성을 debug로 설정합니다. 예를 들어 /libs/sling/config/org.apache.sling.commons.log.LogManager에서 전역 Apache Sling 로깅을 구성하십시오.

디버그 파일의 행은 일반적으로 DEBUG로 시작한 다음 로그 수준, 설치 관리자 작업 및 로그 메시지를 제공합니다. 예:

DEBUG 3 WebApp Panel: WebApp successfully deployed

로그 수준은 다음과 같습니다.

사용자 지정 로그 파일 만들기 create-a-custom-log-file

경우에 따라 다른 로그 수준으로 사용자 지정 로그 파일을 만들 수 있습니다. 저장소에서 다음을 수행합니다.

Felix 콘솔은 ../system/console/slinglog의 Sling 로그 지원에 대한 정보도 제공합니다(예: https://localhost:4502/system/console/slinglog).

감사 레코드 찾기 finding-the-audit-records

감사 기록은 누가 언제 무엇을 했는지 기록하기 위해 보관됩니다. AEM WCM 및 OSGi 이벤트 모두에 대해 서로 다른 감사 레코드가 생성됩니다.

페이지 작성 시 표시되는 AEM WCM 감사 레코드 aem-wcm-audit-records-shown-when-page-authoring

저장소 내의 AEM WCM 감사 레코드 aem-wcm-auditing-records-within-the-repository

/var/audit 폴더 내에서 감사 레코드는 리소스에 따라 유지됩니다. 개별 레코드 및 해당 레코드에 포함된 정보가 표시될 때까지 드릴다운할 수 있습니다.

이러한 항목은 페이지를 편집할 때 표시된 것과 동일한 정보를 포함합니다.

웹 콘솔에서 OSGi 감사 레코드 osgi-audit-records-from-the-web-console

OSGi 이벤트는 AEM 웹 콘솔의 구성 상태 탭 > 로그 파일 탭에서 볼 수 있는 감사 레코드도 생성합니다.

복제 에이전트 모니터링 monitoring-your-replication-agents

복제 큐를 모니터링하여 큐가 다운되었거나 차단되었는지 확인할 수 있습니다. 이는 게시 인스턴스 또는 외부 시스템에 문제가 있음을 나타낼 수 있습니다.

복제 에이전트를 모니터링하려면 다음을 수행합니다.

다시 모든 복제 에이전트(/etc/replication/author 또는 /etc/replication/publish에 있음)를 검색하는 솔루션을 개발한 다음 에이전트(enabled, disabled) 및 기본 큐(active, idle, blocked)의 상태를 확인할 수 있습니다.

성능 모니터링 monitoring-performance

성능 최적화는 개발 중에 포커스를 받는 대화형 프로세스입니다. 배포 후 특정 간격이나 이벤트 후에 검토됩니다.

최적화를 위해 정보를 수집하는 동안 사용되는 방법은 또한 지속적인 모니터링에 사용될 수 있다.

다음은 발생하는 일반적인 성능 문제를 찾아 대응하는 방법에 대한 제안과 함께 나열합니다.

성능 문제는 연결 속도, CPU 로드 등의 일시적인 성능 저하를 포함하여 웹 사이트와 관련이 없는 다양한 원인에서 기인할 수 있습니다.

모든 방문자 또는 방문자의 하위 집합에만 영향을 줄 수도 있습니다.

일반적인 성능을 최적화하거나 특정 문제를 해결하기 전에 이 모든 정보를 얻고, 정렬하고, 분석해야 합니다.

성능 모니터링 및 분석 툴 tools-for-monitoring-and-analyzing-performance

다음은 성능 모니터링 및 분석에 사용할 수 있는 일부 도구에 대한 간략한 개요를 제공합니다.

이러한 도구 중 일부는 운영 체제에 따라 다릅니다.

request.log 해석 interpreting-the-request-log

이 파일은 AEM에 대한 모든 요청에 대한 기본 정보를 등록합니다. 이로부터 가치 있는 결론을 추출할 수 있다.

request.log은(는) 기본 제공 방식으로 요청을 처리하는 데 걸리는 시간을 확인할 수 있습니다. 개발 목적상 request.log을(를) tail -f하고 응답 속도가 느려지지 않도록 관찰하는 것이 유용합니다. Adobe 더 큰 request.log을(를) 분석하려면 응답 시간을 정렬 및 필터링할 수 있는 rlog.jar을(를) 사용하는 것이 좋습니다.

Adobe은 request.log에서 "느린" 페이지를 격리한 다음 더 나은 성능을 위해 개별적으로 조정할 것을 권장합니다. 구성 요소별 성능 지표를 포함하거나 [yourkit](https://www.yourkit.com/)과(와) 같은 성능 프로파일링 도구를 사용합니다.

웹 사이트의 트래픽 모니터링 monitoring-traffic-on-your-website

요청 로그는 수행된 각 요청과 수행된 응답을 등록합니다.

09:43:41 [66] -> GET /author/y.html HTTP/1.1
09:43:41 [66] <- 200 text/html 797ms

특정 기간(예: 다양한 24시간 기간) 내에 모든 GET 항목을 합계함으로써 웹 사이트의 평균 트래픽에 대해 진술할 수 있습니다.

request.log로 응답 시간 모니터링 monitoring-response-times-with-the-request-log

성능 분석의 좋은 시작점은 요청 로그입니다.

<cq-installation-dir>/crx-quickstart/logs/request.log

로그는 다음과 같습니다(단순성을 위해 줄이 짧아짐).

31/Mar/2009:11:32:57 +0200 [379] -> GET /path/x HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:32:57 +0200 [379] <- 200 text/html 33ms
31/Mar/2009:11:33:17 +0200 [380] -> GET /path/y HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:33:17 +0200 [380] <- 200 application/json 39ms

이 로그에는 요청 또는 응답당 한 줄이 있습니다.

작은 스크립트를 사용하여 로그 파일에서 필요한 정보를 추출하고 원하는 통계를 조합할 수 있습니다. 이러한 통계를 통해 어떤 페이지 또는 페이지 유형이 느리고 전반적인 성능이 만족스러운지 확인할 수 있습니다.

request.log로 검색 응답 시간 모니터링 monitoring-search-response-times-with-the-request-log

검색 요청도 로그 파일에 등록됩니다.

31/Mar/2009:11:35:34 +0200 [338] -> GET /author/playground/en/tools/search.html?query=dilbert&size=5&dispenc=utf-8 HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:35:34 +0200 [338] <- 200 text/html 1562ms

따라서 위와 같이 스크립트를 사용하여 관련 정보를 추출하고 통계를 작성할 수 있습니다.

그러나 응답 시간을 결정한 후 요청이 왜 시간이 걸리고 있는지, 응답을 개선하기 위해 수행할 수 있는 작업을 분석합니다.

동시 사용자의 수 및 영향 모니터링 monitoring-the-number-and-impact-of-concurrent-users

다시 request.log을(를) 사용하여 동시성 및 이에 대한 시스템의 반응을 모니터링할 수 있습니다.

부정적인 영향이 나타나기 전에 시스템에서 처리할 수 있는 동시 사용자 수를 결정하기 위해 테스트를 수행해야 합니다. 다시 스크립트를 사용하여 로그 파일에서 결과를 추출할 수 있습니다.

31/Mar/2009:11:45:29 +0200 [333] -> GET /author/libs/Personalize/content/statics.close.gif HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:45:29 +0200 [334] -> GET /author/libs/Personalize/content/statics.detach.gif HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:45:30 +0200 [335] -> GET /author/libs/CFC/content/imgs/logo.rZMNURccynWcTpCxyuBNiTCoiBMmw000.default.gif HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:45:32 +0200 [335] <- 304 text/html 0ms
31/Mar/2009:11:45:33 +0200 [334] <- 200 image/gif 31ms
31/Mar/2009:11:45:38 +0200 [333] <- 200 image/gif 31ms
31/Mar/2009:11:45:42 +0200 [336] -> GET /author/libs/CFC/content/imgs/logo.rZMNURccynWcTZRXunQbbQtvuuCMbRRBuWXz0000.default.gif HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:45:43 +0200 [337] -> GET /author/titlebar_bg.gif HTTP/1.1
31/Mar/2009:11:45:43 +0200 [336] <- 304 text/html 0ms
31/Mar/2009:11:45:44 +0200 [337] <- 304 text/html 0ms

rlog.jar를 사용하여 긴 지속 시간이 있는 요청 찾기 using-rlog-jar-to-find-requests-with-long-duration-times

AEM에는 다음과 같은 다양한 도우미 도구가 포함되어 있습니다.
<cq-installation-dir>/crx-quickstart/opt/helpers

이러한 도구 중 하나인 rlog.jar을(를) 사용하여 request.log을(를) 빠르게 정렬하여 가장 긴 시간부터 가장 짧은 시간까지 기간별로 요청을 표시할 수 있습니다.

다음 명령은 가능한 인수를 보여 줍니다.

$java -jar rlog.jar
Request Log Analyzer Version 21584 Copyright 2005 Day Management AG
Usage:
  java -jar rlog.jar [options] <filename>
Options:
  -h               Prints this usage.
  -n <maxResults>  Limits output to <maxResults> lines.
  -m <maxRequests> Limits input to <maxRequest> requests.
  -xdev            Exclude POST request to CRXDE.

예를 들어 request.log 파일을 매개 변수로 지정하여 실행하고 기간이 가장 긴 10개의 첫 번째 요청을 표시할 수 있습니다.

$ java -jar ../opt/helpers/rlog.jar -n 10 request.log
*Info * Parsed 464 requests.
*Info * Time for parsing: 22ms
*Info * Time for sorting: 2ms
*Info * Total Memory: 1mb
*Info * Free Memory: 1mb
*Info * Used Memory: 0mb
------------------------------------------------------
     18051ms 31/Mar/2009:11:15:34 +0200 200 GET /content/geometrixx/en/company.html text/ html
      2198ms 31/Mar/2009:11:15:20 +0200 200 GET /libs/cq/widgets.js application/x-javascript
      1981ms 31/Mar/2009:11:15:11 +0200 200 GET /libs/wcm/content/welcome.html text/html
      1973ms 31/Mar/2009:11:15:52 +0200 200 GET /content/campaigns/geometrixx.teasers..html text/html
      1883ms 31/Mar/2009:11:15:20 +0200 200 GET /libs/security/cq-security.js application/x-javascript
      1876ms 31/Mar/2009:11:15:20 +0200 200 GET /libs/tagging/widgets.js application/x-javascript
      1869ms 31/Mar/2009:11:15:20 +0200 200 GET /libs/tagging/widgets/themes/default.js application/x-javascript
      1729ms 30/Mar/2009:16:45:56 +0200 200 GET /libs/wcm/content/welcome.html text/html; charset=utf-8
      1510ms 31/Mar/2009:11:15:34 +0200 200 GET /bin/wcm/contentfinder/asset/view.json/ content/dam?_dc=1238490934657&query=&mimeType=image&_charset_=utf-8 application/json
      1462ms 30/Mar/2009:17:23:08 +0200 200 GET /libs/wcm/content/welcome.html text/html; charset=utf-8

대용량 데이터 샘플에서 이 작업을 수행해야 하는 경우 개별 request.log 파일을 연결합니다.

아파치 벤치 apache-bench

가비지 수집과 같은 특수 사례의 영향을 최소화하려면 메모리 누수를 식별하고 응답 시간을 선택적으로 분석하는 데 도움이 되도록 apachebench(예: 추가 설명서의 경우 ab)과 같은 도구를 사용하는 것이 좋습니다.

Apache Bench는 다음과 같은 방식으로 사용할 수 있습니다.

$ ab -c 5 -k -n 1000 "https://localhost:4503/content/geometrixx/en/company.html"
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, https://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, https://www.apache.org/

Benchmarking localhost (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Completed 300 requests
Completed 400 requests
Completed 500 requests
Completed 600 requests
Completed 700 requests
Completed 800 requests
Completed 900 requests
Completed 1000 requests
Finished 1000 requests

Server Software: Day-Servlet-Engine/4.1.52
Server Hostname: localhost
Server Port: 4503

Document Path: /content/geometrixx/en/company.html
Document Length: 24127 bytes

Concurrency Level: 5
Time taken for tests: 69.766 seconds
Complete requests: 1000
Failed requests: 998
(Connect: 0, Receive: 0, Length: 998, Exceptions: 0)
Write errors: 0
Keep-Alive requests: 0
Total transferred: 24160923 bytes
HTML transferred: 24010923 bytes
Requests per second: 14.33 /sec (mean)
Time per request: 348.828 [ms] (mean)
Time per request: 69.766 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 338.20 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 1 3.9 0 58
Processing: 138 347 568.5 282 8106
Waiting: 137 344 568.1 281 8106
Total: 139 348 568.4 283 8106

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 283
66% 323
75% 356
80% 374
90% 439
95% 512
98% 1047
99% 1132
100% 8106 (longest request)

위의 숫자는 기본 AEM 설치에 포함된 Geometrixx 회사 페이지에 액세스하는 표준 MAcBook Pro 노트북(2010년 중반)에서 가져온 것입니다. 페이지는 간단하지만 성능에 최적화되지 않았습니다.

apachebench은(는) 또한 모든 동시 요청에 대해 요청당 시간을 평균으로 표시합니다. Time per request: 54.595 [ms](모든 동시 요청에 대해 평균)을 참조하십시오. 동시성 매개 변수 -c의 값(한 번에 수행할 여러 요청 수)을 변경하여 효과를 볼 수 있습니다.

요청 카운터 request-counters

요청 트래픽(특정 기간 동안의 요청 수)에 대한 정보는 인스턴스에 대한 로드를 나타냅니다. 카운터를 사용하면 데이터 수집을 자동화하여 다음 내용을 볼 수 있지만 request.log에서 이 정보를 추출할 수 있습니다.

정보 수집을 자동화하기 위해 RequestFilter 를 설치하여 모든 요청에서 카운터를 증가시킬 수도 있습니다. 여러 카운터는 서로 다른 기간에 사용할 수 있습니다.

수집된 정보는 다음을 나타내는 데 사용할 수 있습니다.

HTML 주석 html-comments

서버 성능을 위해 모든 프로젝트에 html comments이(가) 포함되는 것이 좋습니다. 좋은 공공 사례를 많이 찾을 수 있다. 페이지를 선택하고 표시할 페이지 소스를 연 다음 아래로 스크롤합니다. 다음과 같은 코드를 볼 수 있습니다.

</body>
 </html>
        <!--
        Page took 58 milliseconds to be rendered by server
         -->

JConsole을 사용한 성능 모니터링 monitoring-performance-using-jconsole

도구 명령 jconsole은(는) JDK에서 사용할 수 있습니다.

(J)VisualVM을 이용한 성능 모니터링 monitoring-performance-using-j-visualvm

JDK 6-8의 경우 도구 명령을 visualvm 사용할 수 있습니다. JDK를 설치한 후 다음을 수행할 수 있습니다.

이 도구를 사용하여 스레드 덤프와 메모리 헤드 덤프를 생성할 수 있습니다. 이 정보는 기술 지원 팀에서 요청하는 경우가 많습니다.

정보 수집 information-collection

설치에 대해 가능한 한 많이 알고 있으면 성능에 변화를 일으켰을 수 있는 원인과 이러한 변화가 정당한지 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 중요한 변경 사항을 쉽게 볼 수 있도록 이러한 지표를 정기적으로 수집합니다.

다음 정보가 유용할 수 있습니다.

몇 명의 작성자가 시스템을 사용하고 있습니까? how-many-authors-are-working-with-the-system

설치 이후 시스템을 사용한 작성자 수를 보려면 다음 명령줄을 사용하십시오.

cd <cq-installation-dir>/crx-quickstart/logs
cut -d " " -f 3 access.log | sort -u | wc -l

지정된 날짜에 작업하는 작성자 수를 보려면 다음을 수행합니다.

grep "<date>" access.log | cut -d " " -f 3 | sort -u | wc -l

하루 평균 페이지 활성화 수는 얼마입니까? what-is-the-average-number-of-page-activations-per-day

서버 설치 이후 총 페이지 활성화 수를 보려면 저장소 쿼리를 사용하십시오. CRXDE - Tools - Query를 사용하면 됩니다.

그런 다음 설치 이후 경과된 일 수를 계산하여 평균을 계산합니다.

현재 이 시스템에서 몇 페이지를 유지 관리하고 있습니까? how-many-pages-do-you-currently-maintain-on-this-system

현재 서버에 있는 페이지 수를 보려면 CRXDE - Tools - Query를 통해 저장소 쿼리를 사용합니다.

MSM을 사용하는 경우 월별 평균 롤아웃 수는 얼마입니까? if-you-use-msm-what-is-the-average-number-of-rollouts-per-month

설치 이후 총 롤아웃 수를 결정하려면 저장소 쿼리를 사용합니다. CRXDE - Tools - Query를 사용하여 다음을 수행합니다.

설치 이후 경과된 개월 수를 계산하여 평균을 계산합니다.

월별 평균 라이브 카피 수는 얼마입니까? what-is-the-average-number-of-live-copies-per-month

설치 이후 수행된 총 라이브 카피 수를 확인하려면 CRXDE - Tools - Query를 통해 저장소 쿼리를 사용합니다.

설치 이후 경과된 개월 수를 다시 사용하여 평균을 계산합니다.

AEM Assets을 사용하는 경우 현재 Assets에서 유지 관리하고 있는 에셋은 몇 개입니까? if-you-use-aem-assets-how-many-assets-do-you-currently-maintain-in-assets

현재 유지 관리하는 DAM 에셋의 수를 확인하려면 CRXDE - 도구 - 쿼리를 통해 저장소 쿼리를 사용합니다.

에셋의 평균 크기는 얼마입니까? what-is-the-average-size-of-the-assets

폴더의 전체 크기를 확인하려면 다음을 수행합니다./var/dam

현재 몇 개의 템플릿이 사용됩니까? how-many-templates-are-currently-used

현재 서버에 있는 템플릿 수를 보려면 CRXDE - Tools - Query를 통해 저장소 쿼리를 사용합니다.

현재 사용되는 구성 요소는 몇 개입니까? how-many-components-are-currently-used

현재 서버에 있는 구성 요소의 수를 보려면 CRXDE - Tools - Query를 통해 저장소 쿼리를 사용하십시오.

피크 타임에 작성자 시스템에 시간당 몇 개의 요청이 있습니까? how-many-requests-per-hour-do-you-have-on-the-author-system-at-peak-time

피크 타임에 작성자 시스템에 있는 시간당 요청을 확인하려면 다음을 수행하십시오.

피크 타임에 게시 시스템에 시간당 몇 개의 요청이 있습니까? how-many-requests-per-hour-do-you-have-on-the-publish-system-at-peak-time

게시 인스턴스에서 위의 절차를 반복합니다.

특정 시나리오 분석 analyzing-specific-scenarios

다음은 특정 성능 문제가 발생하기 시작할 때 확인할 사항에 대한 제안 목록입니다. 이 목록은 (안타깝게도) 완전히 포괄적이지는 않습니다.

100%의 CPU cpu-at

시스템의 CPU가 100%로 계속 실행되는 경우 다음을 참조하십시오.

메모리 부족 out-of-memory

개발 및 테스트 중에 이러한 오류를 감지해야 하지만 특정 시나리오가 실수로 인해 발생할 수 있습니다.

시스템에 메모리가 부족한 경우 성능 저하 및 하위 텍스트를 포함한 오류 메시지를 포함하여 다양한 방식으로 이 문제를 볼 수 있습니다.

java.lang.OutOfMemoryError

이 경우 다음을 확인하십시오.

디스크 I/O disk-i-o

시스템에 디스크 공간이 부족하거나 디스크 스래싱이 표시되면 다음을 참조하십시오.

정기적인 성능 저하 regular-performance-degradation

재부팅할 때마다(때로는 일주일 이상) 인스턴스 성능이 저하되는 경우 다음을 확인할 수 있습니다.

JVM 조정 jvm-tuning

JVM(Java™ Virtual Machine)은 튜닝과 관련하여 개선되었습니다(특히 Java™ 7 이후). 따라서, 적절한 고정 JVM 크기를 지정하고 기본값을 사용하는 것이 종종 적절합니다.

기본 설정이 적합하지 않은 경우 GC 성능을 모니터 및 평가하는 방법을 설정하는 것이 중요합니다. JVM을 조정하기 전에 이를 수행하십시오. 이 프로세스에는 힙 크기, 알고리즘 및 기타 측면을 포함한 모니터링 요소가 포함될 수 있습니다.

몇 가지 일반적인 선택 사항은 다음과 같습니다.

결과 로그는 다음과 같은 GC 시각화기에서 수집할 수 있습니다.

[https://www.ibm.com/developerworks/library/j-ibmtools2/](https://www.ibm.com/developerworks/library/j-ibmtools2/)

또는 JConsole:

사용 중인 메모리 양, 사용 중인 GC 알고리즘, 실행 소요 시간 및 이 프로세스가 애플리케이션 성능에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. 그것이 없으면, 동조는 단지 "무작위로 뒤틀리는 꼭지"일 뿐입니다.