Adobe Analytics 및 Customer Journey Analytics에서 순차적 논리 마스터링: 시작 및 중지
이 세션에서는 Adobe Analytics(AA) 및 Customer Journey Analytics(CJA)에서 THEN 연산자를 사용하여 시퀀스를 구성하는 방법에 대해 알아봅니다. EXCLUDE 체크포인트와 AFTER/ONLY BEFORE SEQUENCE만 결합하여 정확한 활동 하위 세트를 검색하는 방법에 대해 알아봅니다.
토론 점수
- 독립형 순차적 논리 연산자 및 시각적 프레임워크에 대한 빠른 검토.
- EXCLUDE가 AFTER/BEFORE SEQUENCE만 사용하여 시퀀스의 결과에 영향을 주는 방식을 설명합니다.
- 비즈니스에 대한 메서드를 채택할 수 있는 방법을 보여 주는 사용 사례 및 데모를 제공합니다.
강조 표시
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Analytics의 순차적 논리 및 세분화
- 이 세션은 분석에서 순차적 로직을 적용하는 고급 기술에 초점을 맞추고 고객 행동을 효과적으로 분석하기 위해 데이터 시퀀스의 시작 및 중지 지점을 이해하는 것이 중요함을 강조했습니다.
- 순차적 연산자는 "웹 히트 후 이메일 히트" 또는 "애플리케이션 제출 후 후속 세션"과 같은 패턴을 식별하는 도구로 논의되었습니다.
- 세그먼트 논리의 greedy 특성이 강조 표시되어 추가 조건에 의해 제한되지 않는 한 가능한 가장 큰 데이터 세트를 반환하는 방법을 설명합니다.
- 특정 비즈니스 질문을 기반으로 데이터 하위 집합을 연구하기 위해 "이전에만" 및 "이후에만" 시퀀스와 같은 범위를 정의하는 기술이 도입되었습니다.
- 데이터 분석을 구체화하고 복잡한 비즈니스 질문에 답변하기 위해 체크포인트 사용, 근접 조건 및 제외 기준을 설명했습니다.
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데이터 분석에서 여러 관심 영역 처리
- Andy는 고객이 여러 개의 애플리케이션을 제출하고 첫 번째 제출이 아닌 각 제출 후 동작을 분석해야 하는 시나리오에 대해 논의했습니다.
- 신청서 제출 중복, 원래 관심 영역을 포함할지 또는 제외할지 정의 등의 난제가 해결되었다.
- 일련의 여러 발생을 처리하기 위해 가정을 명확히 하고 논리를 세분화하는 것이 중요하여 라이프사이클 전반에 걸쳐 고객 행동을 정확하게 분석하는 것이 중요했습니다.
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데이터 일치 중지를 위한 고급 기술
- 이 세션에서는 제외 기준을 사용하여 특정 체크포인트에서 데이터 일치를 중지하는 방법이 도입되어 분석가가 정의된 시작점과 중지점 간에 데이터를 조사할 수 있습니다.
- 예로는 "웹 히트 후 모바일 앱 상호 작용" 및 "이메일 상호 작용" 시 중지 간 행동 분석이 포함되었습니다.
- 보다 엄격한 근접 규칙을 적용하고 탐욕스러운 논리에서 의도하지 않은 결과를 피하기 위해 "within" 및 "after" 조건의 사용을 설명했습니다.
- Andy는 이러한 기술을 사용하여 애플리케이션 제출과 같은 특정 이벤트와 관련된 고객 행동을 연구하는 방법에 대해 설명했습니다.
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데이터 분석 논리 검증 및 세분화
- Andy는 세그먼트 작성이나 데이터 가정에서의 실수가 일반적이기 때문에 정확한 결과를 보장하기 위해 가정을 검증하고 논리를 테스트하는 것이 중요하다고 강조하였다.
- 탐욕스러운 논리로 인해 예상치 못한 결과가 나온 사례를 공유하면서 '한 이벤트 내'나 '한 세션 내'와 같은 엄격한 조건이 필요하다는 점이 부각됐다.
- 알려진 특성을 가진 작은 데이터 세트와 같은 검증 벤치마크는 분석 방법을 테스트하고 구체화하는 데 권장되었다.
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순차적 논리의 실제 활용 사례 적용
- Andy는 신청서 제출 후 고객 행동을 분석하거나 구매 또는 부정적 후기 후 일반적인 행동을 확인하는 등 실제 사용 사례의 예를 제공했습니다.
- 이 세션은 여러 발생 횟수에 걸쳐 "신청 후 첫 번째 세션" 또는 "신청 후 두 번째 세션"과 같은 연구 패턴에 순차적 논리를 적용하는 방법을 보여 주었습니다.
- 세션 수준 데이터의 캐스케이드 효과 예제와 함께 정확성을 유지하면서 더 광범위한 데이터 세트로 분석을 확장하는 것의 중요성에 대해 논의했습니다.
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유연한 분석을 위해 파생 필드 사용
- Andy는 Adobe Customer Journey Analytics(CJA)에서 파생 필드를 사용하여 관심 순간을 동적으로 정의하는 개념을 도입하여 각 분석에 대한 여러 필터를 편집할 필요성을 줄였습니다.
- 파생 필드를 통해 분석가는 단일 필드를 기준으로 필터를 빌드할 수 있으므로 제품별 애플리케이션이나 기타 고객 이벤트와 같은 다양한 관심 영역을 빠르게 조정할 수 있습니다.
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실용적 응용 프로그램 및 향후 계획
- Andy는 다음 웨비나 세션에 대한 계획을 공유했습니다. 이 세션은 템플릿, 치트 시트 및 논의한 개념의 실용적인 응용 프로그램에 중점을 두며 교육에서 실행 가능한 사용 사례로 이동합니다.
- 이 세션은 향후 주제에 대한 관심을 결정하고 참석자의 목표에 부합하도록 하기 위해 투표를 통한 피드백 요청으로 마무리되었습니다.
- Andy는 Ultimate Success 팀의 소규모 참여에 대해 강조하고, 기업이 이러한 개념을 특정 사용 사례에 적용할 수 있도록 타깃팅된 코칭 세션을 제공합니다.
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자료 공유 및 후속 작업
- Andy는 녹화와 블로그 게시물을 포함한 웨비나 자료가 참석자와 공유되어 세션 콘텐츠의 문서화된 양식을 제공할 것임을 확인했습니다.
- 참석자는 추가 지원을 위해 TAM 또는 CSM에 연락하고 개인화된 코칭 세션을 위한 Ultimate Success 라이센싱을 살펴볼 수 있었습니다.
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