AJO의 GenAI 실험 및 Adobe Target과의 관계
이 웨비나는 AI Assistant Content Accelerator가 어떻게 Adobe Journey Optimizer 내의 콘텐츠 실험과 Adobe Target과의 관계를 개선하는지에 대해 더 깊이 있게 이해할 수 있도록 합니다. 이는 생성 AI가 어떻게 콘텐츠 생성을 효율화하고 실험을 최적화하고 보다 효과적인 개인화 전략을 추진하는지를 탐구한다. 또한 이 세션에서는 이러한 기능이 함께 작동하여 고객 참여 및 의사 결정을 향상시키는 방법을 보여 줍니다.
주요 토론 요점
- AI 어시스턴트 콘텐츠 가속기
- 콘텐츠 실험 및 최적화
- 생성형 AI
주요 개선 사항
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AI 콘텐츠 가속기 Microsoft Azure, OpenAI 및 Adobe Firefly에서 제공하는 AI 콘텐츠 가속기는 푸시 알림, SMS 및 이메일과 같은 다양한 터치포인트에 대한 텍스트, 이미지 및 HTML을 생성하는 데 도움이 됩니다. 그것은 작년 4분기에 발표되었다.
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콘텐츠 실험 Adobe Journey Optimizer의 콘텐츠 실험 기능을 사용하면 A/B 테스트 및 다변량 테스트를 통해 다양한 콘텐츠 변형의 성능을 측정하고 최적화할 수 있습니다.
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Adobe Target과 통합 Adobe Target은 A/B 테스트, 다변량 테스트, 자동화된 개인화 및 권장 사항을 지원하는 포괄적인 최적화 및 개인화 플랫폼입니다. 향후 업데이트에는 AI Assistant 및 Content Accelerator 통합과 같은 AI 기반 기능이 포함될 예정입니다.
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사용 사례 및 시나리오 웹 및 모바일 개인화, 옴니채널 오케스트레이션, 오프라인 및 온라인 경험 결합 등 다양한 시나리오에 Adobe Journey Optimizer 및 Adobe Target을 함께 사용할 수 있습니다.
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향후 개발 Adobe Target에서 곧 출시될 기능에는 문제 해결 및 보고서 이해를 위한 AI Assistant와 같은 향상된 AI 기능과 콘텐츠 요소를 효율적으로 생성하고 테스트하기 위한 Content Accelerator 통합이 포함됩니다.