소매 선두 기업: AI 기반 성장 및 최고의 성능 플레이북
이 Adobe 고객 성공 x Adobe Digital Insights 웨비나는 소매 성능과 AI 기반 디지털 트래픽의 교차점에 있는 최신 2025년 인사이트를 다룹니다. 여기에는 주요 브랜드가 빠르게 진화하는 환경에서 충성도, 참여 및 전환에 대한 새로운 표준을 설정하는 방법에 대한 디코딩이 포함됩니다.
AI가 소매 트래픽에 미치는 영향
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생성 AI 플랫폼(7월 데이터)의 소매 사이트 방문이 전년 동기 대비 4,700% 증가
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미국인의 30-40%가 쇼핑 연구, 추천, 거래 검색을 위해 생성 AI를 시도했다
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AI 소스 트래픽:
- 10% 더 높은 사이트 참여
- 바운스 비율 27% 향상
- 32% 더 긴 방문, 10% 더 많은 페이지 보기
- 2월 이후 방문당 매출액 64% 증가
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AI 트래픽은 현재 데스크탑에 중점을 두고 있지만 채택이 증가함에 따라 모바일로 전환되고 있습니다
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주요 카테고리: 가전 제품, 가전 제품, 의류 및 신발은 AI 기반 검색의 이점을 가장 많이 누립니다.
단계별 AI 전략 적용
- AI 트래픽 추적 AI 플랫폼에서 온 방문을 식별하도록 분석을 설정합니다(LLM 세그먼트, UTM 사용).
- 콘텐츠 최적화 AI 크롤링을 쉽게 수행할 수 있도록 명확한 제목과 FAQ를 사용하여 제품 페이지를 구조화합니다.
- 도달 범위 확장 소셜 미디어, 블로그 및 리뷰 사이트에서 제품 정보를 공유하여 가시성을 향상시킵니다.
- 제휴 캠페인 및 사용자 생성 컨텐츠를 위해 소셜 미디어 크리에이터와의 영향력 있는 사용자 활용 파트너.
- 충성도 프로그램 개선 고객 데이터를 사용하여 보상을 개인화하고 반복 구매를 장려합니다.
이러한 단계에 따라 소매업체는 AI 기반 쇼핑객을 캡처하고 전환하는 데 도움이 됩니다.
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