Adobe Analytics 및 CJA: 기본 - 중간 분석 기능에 대한 빠른 시작

세션 개요

• 이번 세션은 'Quickstart for Basic Intermediate Analysis Capabilities'라는 제목으로 Kerstin Schäfer 박사가 이끌고 있다.
• 세션이 레코딩 중이며 레코딩에 대한 링크가 등록된 모든 참석자에게 전송됩니다.

발표자 소개

• Adobe의 수석 고객 성공 관리자인 Frederick이 이 세션을 소개했습니다.
• Adobe의 주요 고객 성공 전략가인 Kerstin Schäfer 박사가 발표자입니다.

세션 콘텐츠

• 이 세션은 강력한 분석 기능, 거버넌스 측면 및 분석 및 고객 여정 분석을 위한 실행 경로에 대한 조직 설정을 다룹니다.
• 디지털 인사이트를 위한 다양한 Adobe 솔루션 및 Adobe의 권장 사항을 사용할 시기에 대한 논의입니다.

논의된 주요 항목

• 시장 변화, 개인 정보 및 거버넌스, 데이터 민주주의, 데이터 복잡성 등 디지털 분석에 영향을 미치는 외부 및 내부 인력.
• 강력한 분석 기반 구축 측정 전략, 데이터 수집, insight 및 분석, 학습, 데이터 거버넌스
• Digital Analytics 팀 설정 역할 및 책임, 하이브리드 팀 만들기 및 분석 요청을 효율적으로 관리합니다.
• Adobe 지원 옵션 Experience League, 주문형 과정, 트레이너 기반 클래스, 커뮤니티 지원.

Adobe Analytics과 CGA(Customer Journey Analytics) 비교

• Adobe Analytics은 디지털 분석의 기본입니다.
• CGA는 마케팅 활성화를 위해 더 큰 데이터 유연성, 개인 정보 제어 및 짧은 지연 시간을 제공합니다.
• 두 솔루션은 서로 다른 보고 사용 사례를 지원하기 위해 동시에 사용할 수 있습니다.

Analytics 유형

• 설명 분석 실시간 데이터 시각화, 전환 단계, 단순 속성.
• 진단 분석 근본 원인 분석, 예외 항목 탐지, 복잡한 속성 모델.
• 예측 분석 예측, 성향 점수, 의사 결정을 위한 고급 알고리즘

기능 및 사용 사례

• 전환 및 접점 분석 데이터 탐색, 시각화, 가이드 분석 및 시계열 분석.
• 속성 속성 모델, 탭 간 속성 분석 및 CGA의 복잡한 속성.
• 세분화 및 대상자 생성 세그먼트 비교, 대상자 분석 및 마케팅 활성화를 위한 대상자 게시
• 이탈 방지 집단 분석, 유지율 분석 및 성향 점수.

Q&A 하이라이트

• 구성 요소 및 정적 데이터 스키마에 대한 설명입니다.
• 오프라인 데이터에 대한 설명입니다.
• Adobe Analytics에서 CGA로의 마이그레이션에 대한 권장 사항입니다.
• 데이터 보고를 위한 단일 소스 정의의 중요성.