Adobe Target의 AI 기반 Personalization으로 사용자 경험 극대화

세션의 포커스 세션은 Adobe Target의 AI 기반 개인화로 사용자 경험을 극대화하는 데 중점을 두었습니다.

발표자 Adobe 데이터 및 통합 팀의 솔루션 고객 성공 관리자인 John Magnusson이 세션을 이끌었습니다.

**Adobe Target 기능

• 자동 할당 multi-armed bandit 방식을 사용하여 실시간으로 트래픽을 가장 성과가 좋은 환경으로 자동 전환합니다.
• 자동 타겟 기계 학습을 사용하여 다양한 데이터 원본을 통합하여 사용자 경험을 개인화합니다.
• Automated Personalization(AP) 다양한 오퍼 변형을 결합하고 머신 러닝을 사용하여 각 방문자에게 가장 적합한 콘텐츠를 매칭합니다.
• 권장 사항 사용자 동작 및 환경 설정에 따라 관련 제품, 서비스 또는 콘텐츠를 자동으로 표시합니다.

** ​ 구현 예

• Swiss.com 자동 할당을 사용하여 5개의 다른 경험이 있는 테스트에서 가장 성과가 좋은 경험을 식별했습니다.
• Granger Adobe Target을 활용하여 웹 사이트를 다시 연결하고 각 가설을 확인함으로써 참여 및 전환율이 크게 향상되었습니다.

자동화된 세그먼트​를 통해 사용자는 자동화된 세그먼트를 모델링하고 만드는 데 사용되는 주요 특성을 노출하여 AI 활동이 상승도를 생성하는 방법을 이해할 수 있습니다.

API Adobe Target은 IoT 장치를 포함한 다양한 시스템과 현장 테스트 및 통합을 가능하게 하는 40개 이상의 API를 제공합니다.

프레임워크 참여, 확장 및 포함 세션에서는 이해 당사자를 참여시켜 개인화를 위한 견고한 기반을 구축하고, 예측 분석을 사용하여 노력을 확장하고, 광범위한 전략 이니셔티브를 위한 전문가 센터를 포함시켰습니다.

Experience League Adobe Target 기능 구현에 대한 자세한 설명서 및 지침을 위한 리소스로 권장됩니다.

Q&A 하이라이트

• Adobe Target은 이메일 채널에서 구현하고 Marketo과 통합할 수 있습니다.
• Target은 자체 통합 고객 프로필 세트를 만들고 CDP 또는 Adobe 대상과 통합하여 보다 강력한 개인화를 수행할 수 있습니다.콜 투 액션** 참석자는 Adobe Target의 개인화 도구에 대한 사용 사례를 식별하고 정의된 전략, 디자인, 실행, 분석 및 작업 주기를 사용하여 적용할 수 있습니다.