RTCDP Insights: 고객 경험을 위한 AI 활용
Adobe Real-time Customer Data Platform(RTCDP)가 인공 지능(AI)을 활용하여 시장 분석가에게 향상된 기능을 제공하고, 예측 성향 모델을 구축하고, 가속화된 통찰력을 통해 고객 경험을 최적화함으로써 문제를 해결하는 방법을 살펴봅니다.
주요 토론 요점
- 고객 AI의 과제, 솔루션 및 이점
- 높은 수준의 아키텍처
- 고객 AI 모델
개요
이번 웨비나는 데미안 알스턴이 이끄는 Adobe의 Real-time Customer Data Platform과 고객 AI 기능에 초점을 맞췄다. 이 세션에서는 고객 AI가 내장된 알고리즘을 활용하여 각 고객에 대한 정확한 모델을 생성하는 방법에 대해 다루었으며, 통계적 및 분류 모델을 적용하여 전환과 이탈과 같은 행동을 예측했다. 주요 이점에는 성향 모델의 높은 정확도, 구성의 용이성 및 개인화된 고객 경험을 위한 원활한 활성화가 포함됩니다. Dick's Sporting Goods 및 Panera Bread의 사례 연구를 통해 충성도 프로그램의 상당한 성장과 개인화 노력 향상과 같이 Adobe의 실시간 CDP를 사용할 때의 실용적인 응용 프로그램과 이점을 입증했습니다. 웨비나에서는 새 모델 생성, 데이터 세트 선택, 목표 정의, 모델 실행 및 세그먼트 활성화와 같은 구현 프로세스도 자세히 설명합니다. 고객에 대한 포괄적인 360도 관점을 가지고, 더 나은 예측을 위해 모델을 지속적으로 최적화하는 것의 중요성을 강조하였다. 또한 이 세션은 데이터 통합, 개인정보 보호 및 거버넌스에 대해 다루었으며, 모든 실시간 CDP 고객이 Customer AI를 사용할 수 있고 여러 데이터 소스 및 시각화 도구를 지원한다는 점을 강조했습니다. Q&A 세션에서는 모델 사용, ROI 속성, 데이터 소스 제한 및 시각화 도구에 대한 다양한 질문이 해결되었습니다.