동료 채팅을 사용하여 Customer Journey Analytics 데이터 분석
Adobe CX Enterprise Coworker Chat 은 이전에 Analysis Workspace에서만 가능했던 고급 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. Coworker Chat은 Customer Journey Analytics 데이터 보기에서 데이터에 액세스하여 해당 데이터를 탐색하고 자연어 프롬프트에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.
분석을 시작하기 전에 Coworker 채팅 인터페이스 및 구성 옵션에 대해 알아본 다음, Coworker가 Customer Journey Analytics 및 사용할 데이터가 포함된 데이터 보기에 연결되어 있는지 확인합니다.
동료 채팅 시작
인터페이스 및 구성 옵션
Customer Journey Analytics 데이터로 Coworker Chat을 사용하기 전에 다음 기능에 대한 로그인 및 구성 옵션 관리 방법을 알아보십시오.
- 채팅 입력
- 대화
- 마켓플레이스
- MCP 서버
- 메모리
- 플러그인
- 스킬
- 기타
자세한 내용은 [동료 채팅 UI 안내서] (./)를 참조하십시오.
Customer Journey Analytics 사용 사례
Adobe CX Enterprise Coworker Chat에서 실무자가 사용하는 Customer Journey Analytics 사용 사례와 샘플 프롬프트를 볼 수 있습니다. 각 프롬프트는 복사되고, 고유한 데이터와 컨텍스트에 맞게 조정되며, 대화를 통해 정제되도록 작성됩니다.
자세한 내용은 [사용 사례] (./)를 참조하세요.
동료 채팅이 Customer Journey Analytics에 연결되어 있는지 확인합니다.
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Coworker Chat에서 Coworker가 Customer Journey Analytics에 연결되어 있는지 확인합니다.
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왼쪽 레일에서 MCP 아이콘을 선택한 다음 연결된 MCP 서버 목록에서 cja-mcp을(를) 사용할 수 있는지 확인하십시오.
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(조건부) cja-mcp이(가) 아직 연결되지 않은 경우 MCP 서버 추가를 선택하고 서버 이름 필드에 cja를 지정한 다음 표시될 때 선택한 다음 서버 추가를 선택합니다.
올바른 데이터 보기에 연결
데이터 보기는 데이터를 해석하는 방법을 결정하는 Customer Journey Analytics의 컨테이너입니다.
Customer Journey Analytics의 다양한 데이터 보기에 액세스할 수 있으며 각 데이터 보기에는 Coworker에서 데이터를 분석할 때 사용할 수 있는 다양한 차원과 지표가 포함되어 있습니다.
사용할 데이터 보기 결정
답변할 질문 유형을 동료에게 알려 주고 해당 정보를 제공하는 데 가장 적합한 액세스 권한을 가진 데이터 보기를 질문합니다. 데이터 보기를 메모리의 기본 설정으로 설정할 수도 있습니다.
사용자:
동료 채팅 응답:
사용자:
동료 채팅 응답:
메모리에 데이터 보기 환경 설정 추가
동료 채팅에는 모든 채팅에 적용되는 정보에 액세스할 수 있는 메모리 기능이 포함되어 있습니다. 선호하는 데이터 보기를 동료의 메모리에 환경 설정으로 추가하는 것이 좋습니다.
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동료 채팅의 왼쪽 탐색 메뉴에서 메모리 아이콘을 선택합니다.
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메모리 페이지의 저장된 환경 설정 섹션에서 Coworker Chat이 채팅에 사용할 데이터 보기를 하나 이상 지정합니다.
Customer Journey Analytics에서 분석
동료가 시각화를 만든 후 Customer Journey Analytics의 Analysis Workspace에서 시각화를 열어 보다 세분화된 제어를 통해 심층적인 분석을 수행할 수 있습니다. 시각화는 Customer Journey Analytics의 새 Analysis Workspace 프로젝트에서 열립니다.
새 Analysis Workspace 프로젝트에서 시각화를 열려면 다음을 수행하십시오.
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Coworker에서 만든 시각화 옆에 있는 CJA에서 분석을 선택합니다.
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Customer Journey Analytics에서 시각화를 열면 Analysis Workspace 드래그 앤 드롭 브라우저 인터페이스를 사용하여 수정, 분석 추가, 대상 만들기 등을 할 수 있습니다. 선택한 모든 사람과 Workspace 프로젝트를 공유할 수도 있습니다.
Analysis Workspace에 대한 자세한 내용은 Analysis Workspace 개요를 참조하십시오.
예: 고객이 드롭오프하는 위치 찾기
직장 동료 채팅에 데이터를 사용하여 모든 비즈니스 질문을 분석하도록 요청할 수 있습니다.
예를 들어 마케팅 관리자, 머천다이저 또는 성장 주도자는 고객이 어디에서 구매 경로를 포기하는지, 왜 구매했는지, 전환율을 높이기 위해 수행할 수 있는 작업에 대해 알고 싶을 수 있습니다.
질문 유형
폴아웃 시각화가 무엇인지, 또는 어떤 지표가 어느 슬롯에 배치되는지 알 필요는 없습니다. 대신 중요한 결과를 일반 언어로 설명하십시오.
- “구매하는 도중에 사람들이 줄어드는 곳은 어디입니까?”
- “제품 보기에서 체크아웃에 이르기까지 전체 전환 funnel은 무엇입니까?”
- “장바구니와 구매 중 어느 마케팅 채널이 가장 많이 누출됩니까?”
- “모바일이나 데스크탑에서 장바구니 포기가 더 심합니까?”
- “유료 소셜 환경의 사람들이 이메일의 사람들과 다르게 전환됩니까?”
대화
1. 비즈니스 질문으로 시작
사용자:
동료 채팅 응답:
동료 채팅은 올바른 시각화를 선택하고, 터치포인트의 시퀀스를 지정하며, 권장되는 다음 단계를 추가합니다.
funnel 질문입니다. 전환 funnel을 실행하여 구매 경로에서 드롭오프가 발생하는 위치를 확인할 수 있습니다.
사람들을 잃는 이유가 여기 있습니다.
중요한 결과: 구매할 장바구니가 가장 큰 누출임
28,463명이 장바구니에 품목을 추가하지만 구매를 완료하지 못했습니다. 이는 83.6%의 장바구니에서 구매로 인한 감소 비율입니다. 단일 장애 지점에서 가장 큰 수치입니다.
우선 순위에 대해 알려 주는 내용:
다음 단계 권장:
- 마케팅 채널별로 장바구니 포기를 분류합니다. 장바구니에 추가하지만 구입하지 않는 저의도의 트래픽을 가져오는 특정 채널이 있습니까?
- 디바이스 유형별 장바구니 포기 살펴보기 — 모바일 체크아웃 마찰이 전환을 종료합니까?
- 어떤 제품이 가장 많이 포기되는지 확인 — 가격 문제? 깜짝 배송?
다음 중 어떤 항목을 살펴볼까요? 채널 분류는 실제 구매자와 비교하여 "거의 구매자"에게 전달하는 마케팅 작업을 직접 알려 줍니다.
2. 누출 부분을 파고 들어라
사용자:
동료 채팅 응답:
사용자 지정 마케팅 채널 차원이 있습니다. 이를 통해 funnel을 가져온 다음 채널별 전환율을 계산하고 각 채널이 누출되는 위치를 식별하겠습니다.
평결: 유출은 채널별로 다릅니다
이것은 정말 드러나는 결과이다. 다음은 채널별 funnel 분류입니다.
주요 방법:
- 장바구니에서 구매로 드롭오프가 모든 채널에서 균일하게 잘못됨(83~84%). 즉, 모든 채널이 비슷한 비율로 사용자를 장바구니로 전환하므로 트래픽 품질에 대한 문제가 아닙니다. 누수는 마케팅이 아니라 체크아웃 경험 자체에 있습니다.
- 어떤 채널도 전환에서 크게 더 우수하거나 더 나쁜 것은 없습니다. 전체 전환율은 3.8%와 4.2% 사이에서 긴밀하게 집계되며 세션당 매출은 거의 동일합니다($495-$512).
- 볼륨에 미치는 영향이 가장 큰 경우: 유료 검색이 절대적으로 가장 많은 사람을 잃음(9,015개의 장바구니 포기)한 다음 유기 검색(6,449개의 손실)합니다. 이러한 기회는 가장 많은 트래픽을 유도하기 때문에 가장 큰 달러 가치 기회입니다.
전략적으로 설명
마케팅 채널들은 그들의 일을 하고 있습니다. 그들은 모두 사람들의 관심을 끌고 비슷한 비율로 장바구니에 추가합니다. 문제는 마케팅의 다운스트림입니다. 체크아웃 및 결제 흐름은 금액이 유출되는 위치입니다.
다음 조사 권장:
- 모바일 장바구니 포기를 제품 범주별로 분류하면 가격이 높은 항목의 경우(모바일 결제 신뢰 문제 제안) 더 나쁠까요?
- 가장 많은 모바일 트래픽을 유도하는 마케팅 채널을 확인하십시오. 사람들을 손상된 모바일 funnel으로 보내기 위해 유료 미디어 비용을 지출하고 있습니까?
- 페이지 또는 사이트 섹션 신호가 있는지 확인합니다. 모바일 사용자가 중단하기 전에 마지막으로 히트한 체크아웃 페이지를 확인할 수 있습니까?
다음 탐색할 각도
3. 계속 조사
사용자:
동료 채팅 응답:
찾음: 모바일 체크 아웃이 끊어졌습니다
funnel은 체크아웃할 때까지 디바이스 간에 동일하며 모바일은 낭떠러지에서 떨어집니다.
흡연 총
검색 및 장바구니에 추가 경험은 모바일에서 괜찮습니다(동일한 ~45% 검색 비율, ~55% 장바구니에 추가). 사람들은 똑같이 관심이 있고 참여합니다. 그러나 모바일 체크아웃 흐름에서 전환율이 감소하는 문제가 발생했습니다.
매출 기회
모바일 체크아웃이 데스크톱과 동일한 속도로 전환되면 1회 경험을 수정하여 총 구매량이 35% 증가한 1,991건의 추가 구매를 할 수 있습니다.
가능한 상황
데이터 패턴(균등한 참여, 예외적인 체크아웃 드롭은 다음에 대한 일반적인 신호입니다.
- 작은 화면에서 결제 양식 마찰(자동 채우기 문제, 양식 레이아웃)
- 체크아웃 (배송, 세금)에서 드러나는 예기치 않은 비용 스티커 쇼크를 유발함
- 게스트 체크아웃을 사용할 수 없거나 모바일의 로그인 월
- 모바일에서 결제 처리 중 페이지 로드 또는 시간 초과 문제
다음 단계 권장:
- 모바일 장바구니 포기를 제품 범주별로 분류하면 가격이 높은 항목의 경우(모바일 결제 신뢰 문제 제안) 더 나쁠까요?
- 가장 많은 모바일 트래픽을 유도하는 마케팅 채널을 확인하십시오. 사람들을 손상된 모바일 funnel으로 보내기 위해 유료 미디어 비용을 지출하고 있습니까?
- “holiday_flash_sale” 캠페인이 체크아웃 전환을 더 잘 했는지 확인 — 긴급도 기반 캠페인이 체크아웃 마찰을 극복할 수 있는지 확인
어떤 항목을 살펴보시겠습니까, 아니면 UX 및 체크아웃 팀에 가져갈 수 있는 충분한 증거입니까?
4. 결정으로 전환합니다.
사용자:
동료 채팅 응답:
추적할 수 있도록 이것을 프로젝트로 저장하거나, 모바일 장바구니에서 구매가 임계값 아래로 떨어지는 경우 경고를 설정하시겠습니까?
방금 발생한 일
4가지 일반적인 언어 질문에서 Coworker는 다음을 지원했습니다.
- 여러 단계로 구성된 전환 funnel을 빌드하고 최대 누수로 장바구니에서 구매로 플래그 지정
- 마케팅 채널이 거의 동일한 속도로 누출되는 원인은 마케팅 채널 제외
- 실제 문제를 모바일 체크아웃으로 파악하고 구매 시 35% 상승도로 수정 사항을 수량화합니다.
- 우선 순위를 지정할 특정 수정 사항(모바일 결제 및 양식 마찰)을 사용하지 마십시오. 이는 데스크탑의 전환율 23.2%와 비교하여 벤치마킹되었습니다