제품 추천 관리자 개발

마지막 업데이트: 2026년 9월 2일

작성 대상:

관리자

제품 추천 은 전환율을 높이고 매출을 증대하며 쇼핑객 참여를 유도하는 데 사용할 수 있는 강력한 마케팅 도구입니다. 상품 추천은 ‘이 상품을 본 고객도 본 고객’, ‘이 상품을 구매한 고객도 본 고객’, ‘추천 고객’ 등과 같은 단위 형태로 점포에 표시된다. Adobe AI은(는) 인공 지능과 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 집계된 쇼핑객 데이터를 심층 분석하는 Adobe Commerce 제품 권장 사항을 지원합니다. 이 데이터를 Commerce 카탈로그와 결합하면 쇼핑객에게 매력적이고 관련성이 높으며 개인화된 경험을 제공합니다.

NOTE

PWA Studio을 사용하여 상점 전면이 구현된 경우 PWA 설명서를 참조하세요. React 또는 Vue JS와 같은 사용자 지정 프론트엔드 기술을 사용하는 경우 headless 환경에서 제품 권장 사항을 통합하는 방법을 알아봅니다. Headless 인스턴스는 제품 추천 작업 영역을 향상시키기 위해 이벤트를 구현해야 합니다.

아키텍처 개요

높은 수준에서 Commerce 제품 권장 사항은 SaaS로 배포됩니다. Commerce 측에는 이벤트 수집기 및 권장 사항 레이아웃 템플릿이 포함된 상점 및 데이터 서비스, SaaS 내보내기 모듈 및 관리 UI가 포함된 백엔드가 포함됩니다. Adobe AI 인텔리전스 서비스는 SaaS 측면에서 활용됩니다.

제품 추천 아키텍처 다이어그램

권장 사항 모듈을 설치 및 구성하면 상점 스스로 동작 데이터를 수집할 수 있습니다. Adobe AI은 이 데이터를 카탈로그 데이터와 결합하여 Recommendations 서비스에서 사용하는 제품 연결을 계산합니다. 그런 다음 관리 UI에서 직접 제품 추천 단위를 만들고, 관리하고, 배포할 수 있습니다.

다음 단계

제품 권장 사항을 시작하려면 다음 항목을 참조하십시오.

recommendation-more-help

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