Adobe Commerce Optimizer이란?
Adobe Commerce Optimizer은(는) 고성능 상점을 통해 전자 상거래 경험을 향상시켜 유기적인 트래픽, 고객 참여 및 매출을 향상시킵니다.
Adobe Commerce Optimizer을(를) 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 전체 상거래 스택을 다시 플랫폼화하지 않고 카탈로그를 확장하고 확장할 수 있습니다.
- 모든 소스에서 카탈로그 데이터 수집.
- 비즈니스 카탈로그 보기 및 정책을 정의합니다.
- AI와 ML을 사용하여 개인화된 검색 및 권장 사항을 만듭니다.
- 정확한 구현 및 문제 해결을 위해 동기화 상태 및 상점 이벤트 데이터를 포함한 중요한 제품 데이터 가용성을 확인합니다.
Adobe Commerce Optimizer에 대한 높은 수준의 개요를 보려면 다음 비디오를 시청하십시오.
Adobe Commerce Optimizer을(를) 통해 가장 많은 혜택을 누리는 사람
Adobe Commerce Optimizer은(는) 다음에 대한 것입니다.
- 기존 백엔드 상거래 시스템을 유지하고 상점 경험만 변형하려는 판매자.
- 서드파티 시스템에서 장바구니 및 체크아웃 라이프사이클을 관리하는 비즈니스.
- 타사 상거래 엔진에서 제품 카탈로그를 관리하는 간단한 방법을 원하는 AEM 고객.
둘러보기
Adobe Commerce Optimizer을(를) 처음 실행하면 다음이 표시됩니다.
제품 검색 및 제품 추천을 통해 쇼핑객을 위한 개인화된 경험을 만듭니다.
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권장 사항 - 인공 지능 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 집계된 방문자 데이터를 심층 분석합니다. 이 데이터를 카탈로그와 결합하면 매우 매력적이고 관련성이 높으며 개인화된 경험을 제공합니다. 권장 사항은 "이 제품을 본 고객이 본 항목"과 같이 레이블이 있는 단위로 상점 전면에 표시됩니다. Adobe Commerce Optimizer에서 바로 권장 사항을 만들고, 관리하고, 배포할 수 있습니다.
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머천다이징 규칙 - 사이트 검색 기능을 개선하여 전환율을 극대화하는 원활하고 효율적인 쇼핑객 경험을 제공합니다. 이를 통해 머천다이저는 쇼핑객들이 적시에 적절한 제품을 구매할 수 있도록 할 수 있습니다.
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패싯 - 사이트 검색 기능을 개선하여 전환율을 극대화하는 매끄럽고 효율적인 쇼핑객 환경을 보장합니다. 이를 통해 머천다이저는 쇼핑객들이 적시에 적절한 제품을 구매할 수 있도록 할 수 있습니다.
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동의어 - 사이트 검색 기능을 개선하여 전환율을 극대화하는 원활하고 효율적인 쇼핑객 환경을 보장합니다. 이를 통해 머천다이저는 쇼핑객들이 적시에 적절한 제품을 구매할 수 있도록 할 수 있습니다.
카탈로그 보기 및 정책을 정의합니다. 카탈로그에는 제품 데이터가 포함될 뿐만 아니라 비즈니스 구조를 정의하는 데도 도움이 됩니다. 또한 상점에 대한 제품 데이터의 가용성에 대한 중요한 통찰력을 볼 수 있으므로 쇼핑객에게 즉시 표시될 수 있습니다.
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카탈로그 보기 - 소매 구조를 의미 있는 비즈니스 그룹으로 정의하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 자동차 산업의 딜러, 다중 브랜드 대기업의 자회사 또는 공급업체의 제조 위치가 이에 해당합니다.
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정책 - 카탈로그 보기 내에 포함된 데이터 액세스 필터입니다. 정책은 올바른 콘텐츠를 올바른 대상으로 전송하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 실제 매장, 마켓플레이스, 광고 파이프라인(Google, Facebook, Instagram)이 판매됩니다.
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데이터 동기화 - 해당 데이터 원본(PIM, ERP 등)에서 Adobe Commerce Optimizer(으)로 전송된 제품 데이터의 동기화 상태에 대한 개요를 표시합니다. 해당 제품 데이터가 Catalog Service, Search 및 Recommendations 탭에 표시됩니다.
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이벤트 - 제품 검색 및 권장 사항을 지원하는 상점 이벤트 데이터를 표시합니다. 이벤트 페이지에서 판매자가 상점 이벤트 구현을 올바르게 했는지, 이벤트를 성공적으로 캡처하고 있는지 확인할 수 있습니다. 판매자는 이 페이지를 사용하여 잠재적인 문제를 식별하고 모든 이벤트 문제를 해결하기 위한 단계를 수행할 수 있습니다.
주요 기능
주요 기능은 다음과 같습니다.
- 타사 카탈로그 수집 - 타사 소스(기존 Commerce 카탈로그, PIM, ERP 등)에서 카탈로그 데이터를 수집합니다. 카탈로그 데이터는 머천다이징 서비스 계층으로 직접 수집됩니다. 이 계층은 카탈로그 보기 및 정책으로 구동되는 머천다이징 서비스라는 SaaS 구성 요소입니다.
- 카탈로그 보기 및 정책을 기반으로 하는 머천다이징 서비스 - 이 솔루션은 Adobe Commerce Optimizer의 기본입니다. 카탈로그 보기 및 정책 기반의 머천다이징 서비스는 확장성이 뛰어나고 유연한 카탈로그 데이터 모델로, 다중 브랜드, 다중 비즈니스 단위 및 다중 언어 사용 사례를 잠금 해제합니다. 이러한 머천다이징 서비스는 상인이 대규모로 카탈로그를 만들고 관리하는 데 사용할 수 있는 빌딩 블록을 제공합니다. Adobe Commerce Optimizer 내에서 비즈니스 목표를 가장 잘 정의하는 카탈로그 보기 및 정책을 만들어 카탈로그를 관리할 수 있습니다. 또한 머천다이저는 제품 검색, 권장 사항 및 지능형 머천다이징을 사용하여 트래픽 및 참여를 유도하는 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.
- 이전 및 이후 지표 - 상거래 이니셔티브의 성능에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. 특정 KPI의 이전 및 이후 결과를 보고 변경 사항의 영향을 평가하고 더 나은 결과를 위해 최적화할 수 있습니다. PDF에서 결과를 내보낼 수 있습니다.
- Edge Delivery에서 제공하는 Commerce storefront - Edge 배달을 통해 제품 목록 페이지, 제품 세부 사항 페이지, 장바구니 및 체크아웃을 포함하여 통합 상거래 기능을 갖춘 사전 설치된 storefront 구성 요소를 사용하여 사이트를 빠르게 시작할 수 있습니다.
- 타사 장바구니 및 체크아웃 - API Mesh 및 App Builder를 사용하여 타사 장바구니 및 체크아웃 시스템과 통합합니다.
아키텍처
다음 다이어그램은 카탈로그 데이터 수집부터 머천다이징 서비스, 상점, 타사 장바구니와의 통합 및 체크아웃 프로세스 간의 관계에 이르기까지 Adobe Commerce Optimizer의 기본 아키텍처를 설명합니다.
