성공 지표
이 페이지에서는 Adobe Commerce Optimizer 저장소의 주요 성능 지표에 대한 개요를 제공합니다. 목표는 Adobe Commerce Optimizer을(를) 구현한 결과를 빠르게 이해한 다음 본인과 팀이 성장 기회를 식별하고 최적화할 영역을 강조 표시하는 것입니다.
보고서의 지표는 상점 이벤트 데이터에서 가져옵니다. 수집된 이벤트 데이터에 대해 자세히 알아보기.
지표 이해
성공 지표 보고서는 비즈니스 결과에 직접적인 영향을 미치는 5가지 주요 성능 영역에 대해 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 각 지표는 영업 기회를 포착하고 문제를 해결하는 데 도움이 되는 고객 행동 및 스토어 성능의 패턴을 보여줍니다. 이러한 통찰력을 활용하여 보다 현명한 결정을 내리고 상거래 경험을 최적화할 수 있습니다.
주요 특징 은(는) 각 성능 영역의 주요 지표를 요약합니다. 이 섹션을 사용하여 개선의 가장 큰 기회를 신속하게 식별합니다.
주요 성과 지표는 다음과 같습니다.
- 매출—총 판매 성과를 보여 주는 기본 재무 지표입니다.
- 전환—구매를 완료한 방문자의 비율입니다.
- 참여—사용자가 사이트와 활발하게 상호 작용하는 방법.
- 획득 - 고객 확보 노력의 효과.
- 바운스 비율—한 페이지만 보고 나간 방문자의 비율입니다.
보고서 생성
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왼쪽 레일에서 성공 지표 를 선택합니다.
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보고서 구성 에서 로케일 설정에 따라 날짜 범위, 카탈로그 원본 및 통화 를 지정하십시오.
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Apply 을(를) 클릭합니다.
주요 특징, 매출, 전환, 참여, 획득 및 바운스 비율 은 모두 보고서 구성에 따라 업데이트됩니다.
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보고서를 PDF으로 저장하려면 Export 을(를) 클릭합니다.
다음 단계 및 최적화 전략
성공 지표 데이터를 사용하여 개선 기회를 식별하고 타기팅된 최적화 전략을 구현합니다. 다음 섹션에서는 각 지표 영역에 대해 실행 가능한 구체적인 지침을 제공합니다.
수익 최적화
매출의 경우 총 매출과 평균 주문 가격을 높이는 것이 목표입니다.
전략
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AI 기반 권장 사항 구현: 최적기의 권장 사항 엔진을 사용하여 전환율이 높은 관련 제품을 표시합니다. 이 항목을 본 고객이 을(를) 열람하고 이 항목을 구입하고 해당 항목을 구입했습니다 추천 유형을 배포하여 교차 판매 기회를 늘리십시오.
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머천다이징 규칙을 만듭니다: 머천다이징 규칙을 사용하여 검색 결과에 높은 이윤의 제품을 추가하십시오. 트래픽이 많은 쿼리에 대해 검색 결과 맨 위에 베스트셀러 항목을 고정합니다.
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제품 검색 최적화: 지능형 패싯을 사용하여 고객이 제품을 보다 효율적으로 찾을 수 있도록 지원하면 전환율이 높아지고 매출도 증가합니다.
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계절별 영업 기회 활용: 시간 기반 머천다이징 규칙을 만들어 최대 쇼핑 기간 동안 계절별 또는 프로모션 항목을 홍보합니다.
전환율 개선
전환율을 향상시키기 위해 더 많은 방문자를 고객으로 변환하는 것이 목표입니다.
전략
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검색 관련성 최적화: 동의어를 구현하여 고객이 다른 검색어를 사용하더라도 원하는 항목을 찾을 수 있도록 합니다. 동적 팩터링을 사용하여 관련 필터링 옵션을 제공합니다.
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전략 추천 배치: 제품 세부 정보 페이지 및 범주 페이지와 같이 트래픽이 많은 페이지에 추천 단위를 배포합니다. 가장 많이 본 항목 및 가장 많이 구매한 항목 권장 사항을 사용하여 신뢰와 긴급성을 구축하십시오.
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제품 가시성 향상: 머천다이징 규칙을 사용하여 베스트셀러 및 고전환 제품이 검색 결과에 두드러지게 표시되도록 하십시오.
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A/B 테스트 추천 유형: 다양한 추천 유형 및 배치를 실험하여 대상에 가장 적합한 추천 유형을 찾습니다.
참여 개선
참여를 높이기 위해 고객의 상호 작용과 현장 방문 시간을 늘리는 것이 목표입니다.
전략
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권장 사항 유형 분산: 동일한 권장 사항을 반복적으로 표시하지 않도록 합니다. 추천, 트렌드 및 최근에 본 항목 을 혼합하여 콘텐츠를 최신 상태로 유지하세요.
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지능형 검색 구현: AI 기반의 동적 팩팅 및 결과 재순위를 사용하여 쇼핑객 행동을 기반으로 검색 결과를 실시간으로 조정합니다.
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개인화된 환경 만들기: 홈페이지 및 고객 여정 전체에 "추천" 단위를 배포하여 개인화된 제품 제안을 제공합니다.
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검색 환경 최적화: 동의어를 사용하여 검색 관련성을 개선하고 고객이 원하는 항목을 빠르게 찾을 수 있도록 합니다.
고객 확보 증가
더 많은 성장을 얻기 위해서는 더 많은 신규 고객을 유치하고 획득 효율성을 향상시키는 것이 목표입니다.
전략
바운스 비율 감소
바운스 비율을 줄이기 위해 방문자의 참여를 유지하고 단일 페이지 방문을 줄이는 것이 목표입니다.
전략
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검색 관련성 개선: 동의어와 지능적인 요소를 사용하여 고객이 관련 제품을 빠르게 찾을 수 있도록 하십시오. 검색 결과가 좋지 않은 것이 높은 바운스 비율의 주요 원인입니다.
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추천 단위 구현: 카테고리 및 검색 결과 페이지에 추천 단위를 배포하여 추가 제품 옵션을 제공하고 방문자의 참여를 유지합니다.
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제품 검색 최적화: 머천다이징 규칙을 사용하여 가장 관련성이 높고 인기 있는 제품이 검색 결과에 먼저 표시되도록 하십시오.
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흥미로운 홈 페이지 경험 만들기: 홈 페이지의 "추천" 및 "트렌드" 추천 유형을 사용하여 방문자에게 즉시 관련 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
문제 해결 및 최적화
지표가 거부되는 경우
매출 감소:
- 권장 사항 단위가 여전히 활성 상태이고 성능이 좋은지 확인하십시오.
- 머천다이징 규칙을 검토하여 높은 이윤의 제품이 홍보되고 있는지 확인하십시오
- 검색 성과를 분석하여 인기 있는 제품이 여전히 순위 정상에 있는지 확인합니다.
전환율 하락:
- 검색 관련성이 유지되는지 확인합니다(동의어 및 패싯 확인).
- 추천 단위가 올바르게 표시되는지 확인
- 충돌 또는 문제에 대한 머천다이징 규칙 검토
높은 바운스 비율:
- 검색 결과 관련성을 확인하고 필요한 경우 동의어를 구현합니다.
- 권장 사항 단위가 제대로 로드되는지 확인하십시오.
- 제품 데이터 품질 및 가용성 검토
낮은 참여:
- 고객 피로를 방지하기 위해 추천 유형 다양화
- 보다 개인화된 추천 전략 구현
- 더 나은 패싯 및 동의어로 검색 경험 최적화