벤치마크 요약
Adobe Commerce 2.4.5 성능 벤치마크 결과는 다음 인프라 및 추가 구성 요소와 함께 배포된 Adobe Commerce 인스턴스에서 측정한 성능을 반영합니다.
- Pro 클라우드 환경, 크기 조정된 아키텍처
- Adobe Commerce용 B2B
- Adobe Commerce Inventory management
- Adobe Stock
추가 사용자 지정은 없습니다.
다음 정보는 벤치마크 결과를 요약하고 테스트 중에 사용된 환경 및 데이터에 대한 정보를 제공합니다.
주요 성능 지표
다음 그림은 성능 벤치마크에 대한 Commerce 스토어 구성과 테스트 결과의 주요 성능 지표를 보여 줍니다.
엔터프라이즈 B2C 조직을 모방하는 테스트 기준을 기반으로, 시스템은 표준 로드 플로우에서 피크 시간 동안 요청된 트래픽 및 주문 번호를 처리할 수 있습니다.
성능 특징
- 주문 - 99번째 백분위수에 대해 2초 미만의 응답 시간을 유지하면서 분당 3,481건의 주문을 처리했습니다(요청의 99%가 2초 미만의 응답 시간으로 처리됨).
- 페이지 보기 수 - 99번째 백분위수에 대한 응답 시간을 2초 미만으로 유지하면서 시간당 2백만 페이지 보기 수를 처리했습니다.
- 유효 SKU - 고객 프로필에는 250,000개 제품에 대한 2억 4,200만 개의 다양한 가격 변동(eSKU)이 포함되어 있습니다.
- GraphQL 요청—99번째 백분위수에 대해 2초 미만의 응답 시간을 유지하면서 시스템은 분당 10,500개의 GraphQL 캐시되지 않은 요청으로 크기가 조정되었습니다.
- 동시 관리자 사용자—99번째 백분위수에 대해 2초 미만의 응답 시간을 유지하면서 500명의 동시 관리자 사용자를 지원하도록 시스템 크기가 조정되었습니다.
테스트 환경
조정된 아키텍처를 사용하여 Pro 클라우드 환경에 배포된 Adobe Commerce 2.4.5 인스턴스에 대해 테스트하여 성능 벤치마크 결과를 얻었습니다. 또한 인스턴스에는 Adobe Commerce B2B, Inventory management 및 Adobe Stock 통합 모듈이 설치, 구성 및 활성화되어 있었습니다.
테스트 프로필에 대한 성능 테스트 데이터는 성능 도구 키트를 사용하여 생성되었습니다.
성과 측정은 고객 및 비즈니스 사용자를 위한 시뮬레이션된 일상적인 매장 활동을 기반으로 합니다. 이 값은 각 사례에 대해 최대 처리량에 가까운 처리량을 반영하지만 개인 판매 또는 플래시 판매와 같은 고유한 비즈니스 모델을 반영하지 않습니다.
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LUMA 상점 첫 화면
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storefront에서 3000명의 동시 사용자
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30% CDN 캐시 적중률로 설정
캐시 레이어를 효과적으로 사용하면 시간당 페이지 보기 수가 증가합니다.
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GraphQL API
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250개의 동시 스레드
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0% CDN 캐시 적중률로 설정
GraphQL 앞의 캐싱 레이어를 사용하면 응답 시간이 크게 향상됩니다.
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관리 웹
- 동시 사용자 500명
- 0% CDN 캐시 적중률로 설정
테스트 환경 사양
Adobe Commerce 인스턴스에 대해 실행된 JMeter 로드 프로필을 사용하여 로드 테스트가 완료되었습니다. 테스트 기간 동안 3개의 웹 노드와 3개의 서비스 노드를 사용하였다. 다음 이미지에서는 JMeter 및 프로덕션 인프라의 진입점에 대해 자세히 설명합니다.
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애플리케이션
Pro 아키텍처를 사용하여 클라우드 인프라에 배포된 Adobe Commerce 2.4.5.
인프라
성능 벤치마크의 경우, Adobe Commerce 2.4.5는 다음 용량의 확장 가능한 인프라에 배포되었습니다.
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웹 노드 사양
- vCPU 216(72 x 3 노드)
- 메모리 432 GiB(144 x 3 노드)
- 네트워크 대역폭 768Gbps(256 x 3 노드)
- EBS 대역폭 57000Mbps(19000 x 3노드)
- 프로비저닝된 스토리지: 100GB
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서비스 노드 사양
- vCPU 192(64 x 3 노드)
- 메모리 768 GiB(256 x 3 노드)
- 네트워크 대역폭 60Gbps(20 x 3노드)
- EBS 대역폭 40800Mbps(13600 x 3노드)
- 프로비저닝된 스토리지: 1100GB